基于多元线性回归对影响我国财政收入的计量分析

孙琴

摘要：2020年新冠肺炎疫情得到控制后,国家正在大力恢复经济。而财政收入与国家经济发展密切相关,各种宏观经济变量综合影响着财政收入的规模。因此,财政收入的影响因素分析是当前中国恢复经济,促进财政收入增长的一个重要课题。本文收集了1980—2020年的宏观经济数据,通过建立多元回归模型,探究财政收入的主要影响因素。研究结果显示,固定资产投资总额对财政收入总额有显著的正向影响,而国内生产总值对财政收入总额的影响不大。最后，基于研究结论投资等角度提出建议,为促进国家资源合理配置以及国民经济的发展提供依据。

关键词：财政收入、国内生产总值、固定资产投资、多元线性回归

1 引言

财政收入是经济发展的主要影响因素。2019年中国财政收入为190390.08亿元，在国民经济的发展与建设中发挥重要作用，财政收入增长是中国经济运行平稳发展的突出表现。2020年,新冠肺炎疫情的爆发使得中国经济遭遇巨大打击，我国财政支出发挥了巨大的作用。因此，研究财政收入水平对促进中国经济秩序快速恢复具有重要实际意义，对财政收入影响因素的研究可以帮助国家更加有效地实施宏观经济调控，为调节国民收入的再分配和制定完善有效的财政收入政策提供理论依据。本文从中国财政收入增长的主要因素出发，分析论证影响中国财政收入水平变化的因素，促进社会资源的优化配置，快速有序的恢复经济。

2 经济理论依据

2.1 国民生产总值(GDP)

国内生产总值(GDP)是一定时期内一个国家所发生的生产活动的总体经济价值。GDP与财政收入之间有较为紧密的联系，主要表现为经济水平规定了税收参与社会分配的比例，进而决定了税制结构。由于税收是财政收入的重要组成部分，从而影响财政收入。

2.2 全社会固定资产投资总额

固定资产投资是构成投资的一个重要部分，而投资在促进社会经济发展的过程中起着决定作用，因此可以推断出固定资产投资在推动经济和促进财政收入方面发挥着重要作用。政府可以通过对固定资产投资质量以及效率水平的提升来提高财政收入总额。

3 计量模型设计

一般情况下，研究两个及两个以上因素与某一经济变量之间的关系时，常用多元线性回归模型。通过对文献的研究和结合实际进行的有效分析，决定采用中国财政收入总额(Y_t)为被解释变量，解释变量为固定资产投资总额(X_1t)和国民生产总值(X_2t)，其他因素如货币供应量、政策因素等设为随机扰动项u_t，时间为t。基于上述分析，初步建立多元线性回归模型(1)如下所示：

Y_t=c+β₁X_1t+β₂X_2t+u_t (1)

4 数据来源

本文选取的变量分别为1980——2020年中国财政收入总额、固定资产投资总额和国民生产总值。数据全部来源于国泰安数据库。

5 模型估计

本文通过Eviews软件输入数据，采用OLS法即最小二乘法估计所设回归模型的各参数，估计结果为：Y_t=-609.55+0.121X_1t+0.12X_2t。

6 模型检验

6.1 经济意义检验

根据回归方程的估计结果可知，固定资产投资总额（X_1t）、国民生产总值（X_2t）与财政收入总额正相关，说明变量X_1t、X_2t的增加会促进财政收入总额的增长，与理论分析相符。

6.2 统计检验

6.2.1 拟合优度检验

在回归模型中可以用可决系数R²来衡量观测者与所设立模型的拟合程度。这里R²=0.9980接近于1，说明模型对财政收入总额的解释程度达到了99.80%,表明该模型对样本的拟合程度较好。

6.2.2 F检验

针对H₀:β₁=β₂=0,给定显著性水平α=0.05，F=9671.815，Prob（F-statistic）=0.0000，由于F检验的概率值接近0，因此拒绝原假设H₀，说明回归方程显著，即固定资产投资总额(X_1t）和国民生产总值（X_2t）这2个解释变量对财政收入总额(Y_t)影响显著，该模型通过F检验。

6.2.3 t检验

针对H₀：β₁=β₂=0，观察表1中各变量系数对应概率。在显著性水平为α=0.05的条件下，若t检验系数的绝对值大于2，则拒绝H₀。根据检验结果可知，在其他解释变量不变的情况下，固定资产投资总额（X_1t）和国民生产总值（X_2t）的 t检验系数大于2，拒绝原假设，说明国民生产总值和固定资产投资总额对财政收入总额的影响显著。

6.3 计量经济检验

6.3.1多重共线性

多重共线性是指解释变量之间可能存在的线性相关关系，严重的多重共线性会干扰对统计检验结果判断的准确性。首先可以通过解释变量之间的相关系数初步判断模型中是否存在多重共线性，X₁和X₂的相关系数为0.977759，表明解释变量之间存在较强的多重共线性。

6.3.2 异方差性检验

如果存在异方差，参数估计式的方差不再有效。这里采用White检验法对模型中可能存在的异方差性问题进行检验。该检验不仅能够检验异方差性的存在性，同时在多个解释变量的情况下，还能判断出是哪一个变量引起的异方差。原假设H₀:模型不存在异方差。通过软件操作得出p值为0.0003较小，所以模型中存在异方差。

7 模型修正和模型预测

7.1 多重共线性修正

为修正多重共线性，本文采用逐步回归法。逐步回归法通过对统计检验不显著变量的逐个剔除，从而修正多重共线性，保留模型中对被解释变量贡献较大的解释变量。利用Eviews软件进行操作，模型修正结果为：

Y_t=-609.55+0.2884X_1t+0.2048X_2t。

7.2 调整异方差性

根据park检验生成权数变量： genrw1=1/x1^0.42

genrw1=1/x2^0.166

根据gleiser检验生成权数变量：genrw2=1/x1^0.5

genrw2=1/x2^0.5

利用加权最小二乘法估计模型。

对所估计的模型再进行white检验，p值较大，所以异方差性得到很好地解决。

经过调整，最终得到模型结果为：Y_t=-609.55+0.2884X_1t+0.199X_2t

8 结论和政策建议

运用计量经济模型，通过实证分析可以得知，中国财政收入总额显著地受到固定资产投资总额的影响，且为正相关关系。在模型中，国民生产总值对财政收入的影响不大，但根据经验判断和相关文献可知，GDP并非对财政收入完全没有影响，需要进一步研究探讨。最后，本文根据研究结论提出两点建议。第一，由于固定资产能够显著增加国家的财政收入，政府机构和企业应当加强固定资产的日常管理，根据不同的区域发展优势，制定相应的固定资产长期投资方案，积极推进重点项目投资和建设，从而带动经济增长，增加我国财政收入。第二，因为税收是财政收入的重要组成部分，所以要加强对税收征管的改革。各级政府应当根据当地的经济发展状况，充分考虑行业、税种、经济恢复状况，科学地进行税收管理。同时，提高征税工作人员的素质，加大对相关人员的培训，确保征税过程的公开和规范。

参考文献

1. 陈媛媛,赵娜.我国税收收入影响因素的实证分析[J].长沙大学学报,2019,33(03):35-37.

2. 朱家明,吴毓昱,袁文静.农村商业银行不良贷款率影响因素分析[J].河北科技大学学报:社会科学版,2020,20(2):10-15.

3. 朱家明,段寒冰,王子健,等.基于ARIMA模型对北京垃圾分类对策的计量分析[J].中央民族大学学报:自然科学版,2020,29(2):49-56.

4. 朱家明,杨阳.安徽省城市垃圾产生量影响因素的计量分析[J].长春师范大学学报,2020,39(4):99-10.