农业大数据技术在农业生产中的应用

黎日永

摘要：随着我国整体经济建设的快速发展，我国各行业发展迅速，为我国基础建设的不断完善贡献力量。在信息数字技术的支持下，大数据已经应用到我国农业当中，尤其是在农业经济管理领域。随着我国市场经济的发展，农业领域发展加速，农业经济规模必然越来越大，产生的各种数据也在不断增加，如果这些农业数据不能进行有效的储存、应用，会影响农业经济的正常发展，但如果这些数据能够有效结合农业经济管理，那么就会有效提升农业发展效率。所以，农业大数据在农业经济管理的应用已经成为未来发展趋势。

关键词：农业大数据技术；农业生产；应用

引言

我国经济建设最近几年之所以发展如此迅速，离不开国家政策的扶持和各行业的大力配合，才有如此的成就和成果。目前，农业各个领域中虽然很多农业大数据技术得到了广泛应用，但不足之处依然存在。

1农业大数据应用类型

目前，农业大数据应用途径主要方式有以下几种。首先是农业生产种植中大数据的应用。大数据技术能对农业生产进行相应的指导，从而将播种、收获时间精确化，合理筛选农作物类型，有针对性地提高农业产出，提高农民的经济收益。其次，电子商务也是农业经济管理中大数据技术应用的一种，电子商务平台的使用，能让更多农产品上架电子销售平台，提高农产品流通效率，如人们常见的京东生鲜、盒马鲜生等平台，同时这些平台也能深入挖掘各种客户需求，精确规划运输路线，并向用户推荐喜欢的农产品，提升农产品销售能力。最后，政府大数据库的应用，能有效分析农业生产活动，帮助政府对农产品进行宏观规划，提升农产品分配合理性。

2农业大数据技术在农业生产中的应用

2.1 MIS系统及数据库建立中合理应用计算机信息技术

农业质量及产量的提升在科技高速发展背景下并不仅仅通过蛮干才可实现，必须对产业规律进行总结对发展方向进行明确，通过合适的措施及科学指导将农业问题解决。整个农业需基于信息服务技术将信息技术数据库建立起来，产业生产信息及作物相关内容纳入到数据库中，其中还需体现各类生产技术及方式等。存在的内容相对较为复杂，但数据库建立后可对其进行科学和系统的分析，探寻发展中的相关规律对农业生产实践进行科学指导。对于MIS系统来说，在农业生产中是针对各类作物种植的一种数据系统，其中囊括海量种植生产信息数据，针对生产中可能存在的问题及不良因素进行分析并利用相应对策进行针对性解决。农业的种植条件目前变得更为复杂，在新的发展环境中有效融入MAC系统可对种植科学性和有效性进行确保，将更加科学的指导提供给农户展开相关生产及种植活动。

2.2转变传统农业生产方式

首先，国内农业科技企业要为农民提供定制种植服务，如在服务农民过程中，可以要求农民将地理位置进行上传，同时将所拥有的土地面积、年收入、劳力数量等信息也进行上传，这样就能通过大数据技术分析出个性化的种植方案。在这个种植方案当中，农民能非常详细地知道什么时间播种，种植的农作物的品类，以及不同品类之间用什么比例，在什么时间段进行什么农业活动，当下不同农产品的市场价格等信息，进而转变传统农业生产方式，提升各种资源的利用率，为其创造更多的财富。另外，通过大数据技术，农业生产融资也更加高效，市场中新生的金融企业也能够为偏远地区的农民提供金融服务，如京农贷、盼贷网等。这些金融服务企业也能通过大数据技术控制农户借贷风险，从而联合银行、保险企业、地方农业部门，筛选符合要求的农户，并为之提供金融服务，解决农民融资难的难题。

2.3数据融合技术

数据融合是自动化信息综合处理技术，多传感器信息融合技术最早产生于军事领域，目前是广泛应用于机器人、工业过程控制等多领域关注共性关键技术。多传感器信息融合技术是跨学科综合理论方法，农业资源观测应用可根据多传感器预测产量，根据卫星云图等信息预报天气等。未来多传感器融合技术将为农业生产信息化提供技术支持。农业数据库包含科技类数据库，农业市场类信息数据库包括市场价格等数据库。

2.4农业生产管理领域的应用

一方面，要利用智能化技术加强农田水利建设，提高农田标准化水平，通过技术规范应用、土地多维改造提高农业生产技术含量，进一步释放粮食产能，为农业高质量发展提供强大的物质技术保障，切实提高农业风险防范与应对能力，增强农业生产稳定性、持续性。另一方面，要充分发挥农业数字技术的计算优势，促进农业科技的深层推广，全面打通农业科技与农业生产的技术壁垒，切实消除“最后一公里”障碍，实现农业生产要素的定量化、集成化、简约化，增强农业生产精准性、高效性和可控性。此外，还要借助数字农业技术的网络体系、软件技术，推动农业生产标准化、集群化、品牌化转向，全面推行无公害、有机化、环保型农产品，真正满足消费者安全农产品诉求。并依此构建相应的质量追溯、监管惩罚机制，借助技术优势实现农产品生产管理的全程化、动态化监管，借助可靠的质量追溯打通市场各个环节，充分满足消费者多元需求，提高农产品市场流通力。

2.5人工智能技术的应用

这个时代的科技和信息技术是不断在发展的，而农业的发展也在随着技术的发展而进步。人工智能技术的应用为农业的生产带来了很大的便利，首先，可以利用人工智能技术在农业生产机械当中制定一个专业的农业服务系统，这个系统可以代替农业专家，让农民能够科学合理地进行农作物的种植和生产工作，同时可以辅助农业技术人员对农作物的生产情况进行综合性的检测，这样也有利于农民将农业技术人员和人工智能技术的意见进行参考和整合，从而制定农业的生产计划。其次，人工智能技术的应用可以在农业生产技术中设定一个插秧的系统，这个系统不仅要有一定的自主性，还要有一定的感知和运动能力，从而能够更好地找到农作物的种植点，实现智能化的自助插秧。最后，人工智能可以作为一个运输机器，对农作物进行搬运、分类和检验。由于农作物是天然的产物，在搬运和运输的过程中很容易就会受到损坏，所以可以用人工智能加以搬运和运输，最大限度地减少了农作物的损坏，以防细菌的感染。而在应用的过程当中，也能有效加强科技推广在农业生产中的应用范围，使农业生产的工作效率得以有效的提高。

2.6农产品精准营销大数据应用

由于市场信息不对称，影响农产品资源分布，为避免农产品滞销，可在数据库内存储不同区域农产品生产、滞销、市场需求等相关信息。在大数据技术作用下，对农产品生产数据及市场数据深入分析，实现农业生产及市场信息的有效对接，有效平衡各地农产品供求数量，帮助农民合理安排供给计划，减少库存积压，进而实现农资平衡。另外，也可以通过QQ、微信、微博、电商等各个渠道对农产品消费群体相关原始信息进行采集，分析并挖掘所采集数据，从而构建消费者偏好模型及农产品需求模型，利用模型掌握不同消费者偏好，进而预测在将来特定阶段市场对农产品的需求量。同时可结合预测结果对农产品进行定价及包装，针对性地为特定消费群体推送相关农产品信息。

结语

综上所述，大数据应用在农业领域当中，其本身就是一个跨界联合。农业大数据的应用给农业思维、理念、技术方面带来了巨大变化，同时也给传统农业生产和发展带来了巨大变革。

参考文献

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[2]宋丽.农业大数据在农业经济管理中的作用[J].河南农业，2020（17）：6-7.

[3]张红艳.农业大数据在农业经济管理中的应用[J].中国高新科技，2020（12）：127-128.