大数据分析助力道路治超非现场执法的研究

刘章胜

摘要：智慧交通体系的运行过程中，数据价值至关重要，通过对道路配套治超点建设数据采集和分析，管理部门可以快速地发现非现场执法的关键信息，全盘掌握非现场执法点运行情况，提升决策效率，为交通数据的整合应用赋能，实现规范执法和精准执法。

关键词：道路配套治超点；非现场执法；大数据

一、研究的背景

公路货运车辆超限超载运输问题已成为危害公路交通可持续发展的的“痼疾”，近些年来，全国各级政府不断加大治理公路车辆超限超载运输的力度。一个布局合理、良性运转的治超非现场执法系统既是科学检测、规范执法、遏制公路“三乱“的物质基础，也可以对超限超载车辆起到法律威慑作用，还可以扩充功能使之成为道路稽查，打击非法运输经营的侥幸心理，及时把控和消除包括超限超载运输在内的各种非法运输经营行为的必然要求。

佛山市南海区是广东省佛山市五个行政辖区之一，地处广东省中南部、珠江三角洲腹地、佛山市东北部。东连广州市区，西邻三水区、高明区，南接顺德区，与江门市蓬江区、鹤山市隔西江相望，北濒广州市花都区，中南部与禅城区接壤，辖区总面积1071.55平方千米。全区通车里程1525.58公里。南海区因先进的生产制造，高效的货物运输，导致了南海区日益增长的交通运输压力。因此加强陆运基础建设治理，完善公路治超管理能力，成为重要的建设需求。南海区区属首批建成7个治超非现场执法监测点，分设于7个镇街，于2020年6月建成投用。执法监测点基本覆盖区内需要重点监测保护的主要道路、桥梁、进出南海区的主要道路关卡。2021年度，佛山市南海区全面开展第二期市域公路与桥梁科技治超监测点的建设工作，以提高公路治超能力，建设佛山市南海区辖区11个科技治超点，以提升公路治超的能力。通过科学规划和建设科技治超点，让治超监测点覆盖全区边界主要出入口以及区内重要路段、桥梁、货运源头，形成治超监测点一张网，管理单位直接在系统中对超载违法行为进行非现场执法，全面提高超限超载治理效率，保障南海区重点桥梁、路段安全。

二、道路配套治超点建设问题与思考

随着称重技术的不断发展，采用无人值守并能对高速行驶的车辆进行准确称量的高可靠治超系统成为新的应用趋势。系统集成高速动态称重、计算机网络、视频识别等技术，可实现公路重点位置24小时全天候货运车辆运输监测，能够对超限超载违法行为自动检测，并主动获取保全车辆违法行为的相关证据。此外，随着交通管理模式的不断演进，构建基于车辆高速精确检测的治超非现场执法模式，已成为治超领域行之有效的方式。但由于缺少大数据分析支撑，在具体实施过程尚存在若干问题。

（一）超限车辆绕路问题。南海区路网发达，非现场执法点无法杜绝超限车辆绕路、机动避法问题。需要通过数据分析超限车辆活动规律，实现有限的非现场执法治超站点科学布局，以及支撑结合现场治超和源头治超实现去全面化管理。

（二）套牌、遮挡号牌问题。部分超限车辆为了躲避抓拍设备采用套牌、遮挡号牌行为。因公安交警相关车辆大数据支撑力度不够，不法司机通过在治超点附近套牌、遮挡号牌造成非现场执法信息采集环境的准确度失准。需要通过多个站点结合数据对比分析识别嫌疑车辆来源。

（三）非法改装车辆问题。通过改变车辆高度、长度和宽度，以达到超载的目的。非现场执法系统可以准确判断车辆的轮廓数据。需按照《汽车、挂车及其汽车列车外廓尺寸、轴荷及质量限值》（GB1589-2016）的数据标准，采用数据分析手段甄别改装车辆。

（四）异常行驶达到跳称问题。超限车辆通过治超点时采用急行、急停、S行驶等方式扰乱称重设备采集，造成称重数据准确度降低。采用抓拍电警虚拟围栏方式识别异常行驶车辆，结合后端数据分析甄别异常行驶超限车辆。

非现场执法在公安交警部门早已广泛使用，但是在交通运输领域还属于新生事物，非现场执法对优化道路通行的赋能作用毋庸置疑，但需要解决一系列问题才能让道路配套治超点建设发挥更大的作用。

图1 非现场执法数据采集情况

通过采集数据，对于发现问题逐一剖析，发现共同的补强点就是通过数据分析，采用大数据手段解决问题。

三、大数据赋能的实现路径

（一）非现场执法站点数据格式标准化。目前已建成和在建设的站点分别采用不同称重设备，分别有进口石英称重设备、国产石英称重设备和平板称重设备。对于不同称重设备参照行业标准与实际情况进行系统规划，对于非现场执法数据的各个字段的数据格式统一标准，包括结构化过车数据、车辆拍摄角度及图片数据、视频证据数据等，为后端统一分析打下数据基础。

（二）建设横向数据共享机制。通过佛山市一体化科技治超平台建设不同区域之间的违法数据共享机制，包括违法时间、地点、车牌号、车轴、速度、超载数，并根据规则分析进行合理处罚。

（三）打通纵向数据。通过南海区政数局数据资源目录平台，打通交警、工商、质监等部门纵向数据，包括公安交警部分相关车辆登机信息

，运输企业相关车辆信息、运输证许可信息，营运驾驶员的信息等。

（四）数据应用和数据分析。通过市交通运输局业务系统接口、局交通运输内相关业务部门和股室采集、南海区政务服务数据管理局共享资源平台和网络采集等多种方式对交通行业数据进行采集，采集数据主要为视频、图片和业务数据等。其中视频数据包括：镇街分局公路违法抓拍、科技治超、危货码头、道路工程建设、客运站场、卸货场等视频数据源。业务数据包含：公路路网拥堵指数、公路拥堵点、交通卡口数据、事故处理数据、危险品车辆信息、交警卡口点位数据、机动车数据、公交GPS数据、公交站点数据、公交线路、公交班次数据、公交客流数据、客运发班数据、旅客发送数据、涉路工程建设数据、建设项目许可、客运企业、公交企业、出租车企业、班车线路、城巴线路、城巴站点、货运企业、货运车辆、出租候车点、公交自行车服务点、公交枢纽站点、公路渡口、公交线路、流动人口、公共场所、名址库、建筑物、投资项目数据、停车场数据、监控电子眼数据、交通标志牌、交通信号灯数据。基于以上采集数据在数据应用层面可以初步规划监控调度、运输管理、运行检测、辅助分析和信息服务等几个方面的展示。通过数据采集和展示，呈现交通运行关键数据，为交通的决策进行数据支撑。

四、大数据应用在非现场执法初步实现内容

南海已建成并投入使用7个科技治超点，监测范围可覆盖辖区44条车道。通过比对运政管理系统、货运车辆GPS轨迹等系统数据，追踪溯源倒查车辆货运源头企业，建立重点监管台账，依法加强重点货运源头单位货物装载工作的常态化监管，运用大数据进行精准治理，探索大数据系统平台的对接共享利用，加大力度整治货运乱象。

图2 治超大数据展示

（一）治超点的建设位置分析。通过地图标注表示待建、在建设和已投入使用点位分布，结合治超点建设前后货运车辆的通行数量变化，辅助分析治超点选址的合理性。

（二）治超点异常视频分析。展示各个治超点的视频监控情况。当视频电警发现异常信息车辆可以切换到实时采集视频，辅助工作人员对异常车辆进行查看和判断，并关联异常车辆的归属相关货运企业资料。

（三）治超点建设分析。采用时间轴方式展示在建治超点的完成情况和在建治超点的现场视频监控，辅助工作人员对建设进度管理。

（四）治超点通行分析。分析不同类型车辆出行规律，辅助源头治超和现场治超的工作安排。采集货运车辆按照时间段和治超点进行数据归集，计算选点分析时间点的超载车辆通行速度和载货量，对于超载车辆进行标签化，结合卡口数据分析超载货源和来去向，提出源头治超的的重点执行时间点和地段。

（五）治超效果评级。显示治超点附近路段设置治超手段前后的车辆通行数据变化，超限车辆变化，辅助分析治超点建设绩效。

五、结语

南海交通形势复杂，境内干线公路路网发达、水系密布，桥梁数量众多，货物周转量巨大，车辆超限超载现象十分严重，并对南海区的道路与桥梁造成极大破坏，采用先进的科技手段，治理超限超载现象，减少货运车辆的超限超载行为，减小货运车辆对道路与桥梁的破坏，从而保障南海区道路和桥梁的安全，延长道路和桥梁的使用年限。加大对超限超载车辆的监管范围，加强对超限超载车辆的处罚力度，遏止南海区货运车辆的超限超载现象，可以有效的保障车辆驾驶员以及车辆的安全。全天候监管货物运输源头企业、运输企业、车主及驾驶员的货运行为，对促进南海区运输区场的规范化，提升交通运输安全有重要意义。大数据赋能可以解决道路配套治超点存在的一些问题，提高非现场执法的精确度，减轻基层执法人员工作量，提高执法效率，同时为规范执法创造了条件，符合当前形势下“执法为民、服务交通”的交通运输执法理念。

参考文献

[1]《广东省公路超限不停车检测系统建设技术指南（试行）》 2018-06-19

[2]《佛山市一体化科技治超技术规范FSZNJT 11—2018》 2018