CysC、mAlb及α1-微球蛋白在继发性肾脏病中的应用

(整期优先)网络出版时间:2023-02-15
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CysC、mAlb及α1-微球蛋白在继发性肾脏病中的应用

李添竹,刘赛男,张洪莉,宋治,宋成收

齐齐哈尔市第一医院,黑龙江 齐齐哈尔 161005

摘要:目的:对继发性肾脏病患者检测尿微量蛋白(MA、α1-MG)和血清胱抑素C效果进行分析,并探讨该措施对患者预后及转归情况的影响。方法:本研究选取2022年1月至10月期间就诊于我院肾内科患者,根据诊断分为继发性肾脏病和健康对照组各100例,分别检测MA、α1-MG和胱抑素C,比较检测结果的差异,分析不同指标诊断早期继发性肾病的敏感性、特异性及准确性。结果:观察组MA、α1-MG和胱抑素C三项指标单独均高于对照组,联合检测三项指标差异性更明显,结果有统计学意义P<0.05。结论:联合检测MA、α1-MG和胱抑素C三项指标对继发性肾脏病具有诊断意义,且敏感性较高,具有极高的临床应用价值。

关键词:继发性肾脏病;尿微量蛋白;胱抑素C;预后;转归

肾脏疾病常累及双侧肾脏,分为原发性肾病和继发性肾病[1],继发性肾病大多为糖尿病肾病、高血压肾病等,随着检验技术的提高,如何早期诊断继发性肾病引起越来越多的关注[2]。肾脏病理活检是诊断肾病的金指标,但创伤性较大,对技术水平要求较高,不适合早期诊断及大范围应用。尿微量蛋白(MA、α1-MG)和血清胱抑素C因分子量极小[3],在肾病早期尿液中就可以检测出,在继发性肾脏病中表现更为突出。因此对继发性肾脏疾病的早期诊治、病程监测、预后判断等具有重要的作用。因此,本研究对血清胱抑素C(CysC)、微球蛋白(α1-MG)、尿微量白蛋白(MA)联合进行检测探讨其在早期继发性肾脏疾病损伤的诊断应用价值。

1 临床资料

1.1一般资料 肾病组:共100例,女45例,男55例;年龄23~83(41.3±5.7)岁。均经临床诊断为继发性肾脏病,其中糖尿病肾病45例,高血压肾病39例,其他继发性肾病16例。另以健康体检者100例作为对照组,女52例,男48例;年龄24~82(40.6±5.9)岁。肾病组与对照组性别及年龄等一般资料比较差异无统计学意义( P>0.05),具有可比性。本研究经医院医学伦理委员会批准同意执行。

2 研究方法

2.1标本采集 取清晨第一次中段尿当日测定。

2.2尿微量白蛋白MA、α1-MG检测采用速率散射比浊法,使用美国 Beckman Array 360仪及配套试剂,用全自动生化仪常规检测血清胱抑素C

3 观察指标 ①根据检测结果,比较 3 组的MA、α1-MG、血清Cys C水平;②分析MA、α1-MG、Cys C检测与3项指标联合检测诊断早期继发性肾病的结果;③分析不同指标诊断早期继发性肾病的敏感性、特异性及准确性。

2.4统计学处理 检验结果以x_±s 表示,显著性检验采用t检验。

4 结 果

4.1  2组MA、α1-MG、Cys C检测结果见表1。肾病组患者MA、α1-MG、Cys C检测结果水平均显著高于健康对照组(P 均<0.01)。

表1  2组尿 MA、α1-MG、Cys C 比较(x_±smg/L) 

组别 n MAα1-MG Cys C

肾病组 100  47.53±18.19 24.88±11.19  1.56±3.71 

对照组 100  11.42±6.31  3.65±1.07  0.62±0.29  

4.2  肾病组患者治疗前后MA、α1-MG、Cys C指标较前明显下降,差异有统计学意义( P<0.05) 。见表 2

表2  肾病组治疗前后MA、α1-MG、Cys C 比较 (n=100,x_±s)

                治疗前          治疗后

MA        47.53±18.19     32.50±10.33

α1-MG     24.88±11.19      13.90±5.60

Cys C       1.56±3.71        0.90±4.15

4.3  MA、α1-MG、Cys C联合检测与单项指标检测诊断早期继发性肾病的结果,CysC:真阳57例,假阴43例,假阳24例,真阴76例;α1-MG:真阳76例,假阴24例,假阳20例,真阴80例;尿微量白蛋白:真阳67例,假阴33例,假阳26例,真阴74例;联合检测:真阳93例,假阴7 例,假阳 16例,真阴84例。

4.4诊断敏感性、特异性及准确性分析 由表 3可知不同指标诊断继发性肾病的敏感性、特异性、准确性。  

表3  诊断敏感性、特异性及准确性分析(%)

效能评价  CysC          α1-MG           MA         联合

敏感性   57.0(57/100)   76.0(76/100)   67.0(67/100)   93.0(93/100)

特异性   76.0(76/100)   80.0(80/100)   74.0(74/100)   84.0(84/100)

准确性   66.5(133/200)  78.0(156/200)  70.5(141/200)  88.5(177/200)

 

5.讨论

肾脏在维持机体内环境中发挥着不可忽视的作用,患病率逐年增高,粗略估计可达到1.2亿,但知晓率仅12.5%[4]。目前,临床上常用监测肾脏功能情况的指标为肌酐、尿素氮、尿液分析、肾小球滤过率等[5],在肾脏病的早期表现不明显,大多在肾脏病晚期才能检测出来,往往错过了最佳的治疗时机。

在肾脏代谢中,血清胱抑素C在肾小球滤过膜可自由通过,近曲小管进行重吸收,对肾脏功能检查的敏感性较强。大量临床研究显示,肾脏疾病出现后,肾小球滤过膜也会受损,此时屏障功能受到影响,大分子过滤难度增加,在竞争性重吸收作用下,肾脏疾病者的尿微量白蛋白、α1-MG排出量保持在较高水平,与继发性肾病的发生密切相关。

本研究结果表明,MA、α1-MG、Cys C三组单独和联合检测,肾病组均高于对照组,肾病组联合检测的敏感性为93.0%,明显高于单独检测,差异有统计学意义。临床联合检测3项指标,可有效提高诊疗的准确性,能早期检测继发性肾脏病,且仅需患者的血尿标本,简便易行。

参考文献

[1]刘冉冉,鄂静,郑亚莉.膜性肾病的临床及病理特点分析[J].宁夏医学杂志,2017,39(3):233-238

[2]金亮,曹蕾,任禹凝.探讨糖尿病肾病早期诊断中运用生化检验指标的临床价值[J].世界复合医学,2019,5(10):78- 80.

[3]兰丽莉.血 清 PLA2R 抗体水平检测在特发性膜性肾病成年患者肾功能评估中的应用价值[J].中国中西医结合肾病杂志,2018,19(11):999-1001.

[4]Kishore L,Kaur N,Singh R.Distinct Biomarkers for Early Diagnosis of Diabetic Nephropathy[J].Current Diabetes Reviews, 2017, 12(6):598-605.

[5]张俊平,李峰,刘伟杰,等.血清 CysC,RBP和尿 NAG,GAL检测对早期糖尿病肾病的诊断价值[J].检验医学与临床,2020,17(5):640-642,646.

项目编号:CSFGG-2022100项目来源2022年齐齐哈尔市科技局项目