人工智能与未来经济发展趋势

陈伟红

摘要：人工智能（AI）与经济发展之间的关系已经成为一个备受关注的话题。近年来，人们对人工智能对经济发展影响的看法逐渐发生变化，并出现了新的观点和理论。本文以这一变化为切入点，从理论、政策与实践三个层面分析了人工智能与经济发展之间的关系。理论层面主要分析了人工智能与经济增长之间的关系、人工智能对劳动力市场、宏观经济稳定以及创新方面的影响，并探讨了政策层面如何通过政策引导人工智能发展。政策层面主要研究了对不同行业中人工智能发展的影响。实践层面主要探讨了企业如何在 AI驱动下实现数字化转型、政府如何制定更好的 AI战略并监管 AI的应用等问题。本文认为，随着全球数字化转型的深入，人工智能将对经济增长产生积极影响，但这种影响可能存在“双刃剑”效应，必须在政策与实践层面予以应对。

关键词：人工智能；经济增长；就业

1人工智能产业发展的战略意义

在新一轮科技革命和产业变革中，人工智能具有颠覆式的创新能力和巨大的产业发展潜力。美国、日本、欧盟等国家或地区纷纷将人工智能列为国家战略发展重点，制定了人工智能发展战略规划和路线图，在政策层面促进人工智能技术的研发及产业化应用。我国也把人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，将其视为推动我国经济高质量发展、实现创新驱动发展、提升国际竞争力的关键。2018年11月，中央财经委员会第一次会议提出，要把新一代人工智能作为推动我国经济高质量发展的重要引擎。2019年10月，习近平总书记在两院院士大会上发表重要讲话指出，新一代人工智能是引领未来发展的战略性技术，我国要加快推动新一代人工智能发展，抢占世界科技革命和产业变革制高点。2020年3月，国家主席习近平在主持中央政治局常委会会议时指出，要充分发挥我国社会主义制度能够集中力量办大事的显著优势，加强人工智能等前沿领域布局和竞争，加快实现高水平科技自立自强。这是党中央、国务院第一次就人工智能产业发展作出重要决策部署。当前我国正处于加快实施创新驱动发展战略、实现经济高质量发展的关键时期。人工智能的创新发展与应用无疑将是我国经济增长的重要驱动力。

2中国人工智能产业发展的现状

近年来，中国人工智能产业取得了长足发展。在政策扶持方面，国家不断推出“新一代人工智能发展规划”、“新一代人工智能治理原则”等政策。在资金支持方面，中国政府相继推出了“国家新一代人工智能开放创新平台建设工程”、“高等学校学科创新引智计划”等项目。在人才培养方面，教育部积极推动高校开设人工智能专业，并先后实施了“卓越工程师教育培养计划2.0”和“一流本科课程建设行动计划”等。在产业应用方面，中国政府积极推进人工智能与制造业融合，并通过试点示范等方式支持智能制造企业发展。在生态环境建设方面，中国政府大力推动人工智能在教育、医疗、金融等领域的应用，并推动成立了首批人工智能协同创新中心。

然而，与欧美发达国家相比，中国还存在明显的差距。如图1所示，虽然中国人工智能产业整体规模增速较快，但产业结构不合理、核心技术水平低、高端人才缺口大等问题较为突出。比如，目前中国人工智能领域的企业大多处于中低端水平，对国外企业的依赖程度较高。此外，中国企业研发投入水平较低、应用场景狭窄、海外市场开拓不足等问题也较为突出。因此，中国需要继续加大对人工智能产业的政策支持力度，并重点培育和扶持一批具有核心竞争力的优势企业。

3我国在人工智能领域取得的重要成就

自2014年以来，我国人工智能领域的研究不断深入，科研实力逐渐增强。例如，2019年6月，我国正式启动人工智能国家创新中心建设工作，计划将国家创新中心建设成为人工智能领域的学术和产业高地；2019年12月，科技部、财政部和发改委联合发布了《关于组织开展第二批国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作的通知》，确定了第二批试点城市；2019年6月，国家工业信息安全发展研究中心发布了《人工智能制造业创新发展十大关键技术》白皮书[7];2019年10月，百度发布了“Apollo”自动驾驶开放平台；2019年12月，华为公司发布了基于升腾芯片的智能计算平台。

中国在 AI领域的发展不仅体现在科研成果上，更体现在与企业的合作方面。2019年5月，华为公司与清华大学合作成立了“智能计算联合实验室”。双方将基于人工智能技术与应用的实际需求，在基础研究、产业布局、人才培养等方面开展合作。此外，华为还与国内一些大型企业联合建立了 AI研究中心。例如，百度、腾讯和阿里等互联网公司也一直致力于人工智能研发工作，并与清华大学、北京大学、北京理工大学等高校联合建立了 AI研究院或实验室。这些组织的建立有助于推动 AI技术的研究和应用，加快我国 AI技术的创新与发展。可以看出，我国人工智能领域取得了一定的成就并取得了重大突破（如图2所示）。在此基础上，我国也积极开展国际合作。

4未来5年我国人工智能发展重点和趋势

2019年1月，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（中发〔2019〕11号）提出，要加快培育数据要素市场，推进政府数据开放共享，提升社会数据资源价值，加强数据资源整合和安全保护。同年2月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》（国发〔2018〕15号）提出，到2030年中国人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。未来5年是我国人工智能快速发展的关键时期，预计到2022年，我国将成为全球人工智能发展的重要中心之一。为了实现上述目标和任务，我们需要继续加快关键技术的研发和应用进程。本文从政策引导和行业应用两个层面探讨如何加快我国人工智能发展进程。

结束语

从理论上看，人工智能对经济增长的影响是多方面的，主要涉及到就业、生产力水平、收入分配等方面。在就业方面，人工智能可能会引发就业结构的变化，并可能会削弱传统制造业的就业岗位；在生产力方面，人工智能可以提高生产率，但也会对产业结构产生影响。在收入分配方面，人工智能技术的应用可能会拉大贫富差距。在创新方面，人工智能技术也可能会降低企业创新的积极性。因此，尽管我们对人工智能对经济发展影响的认识日益深入，但还没有达成共识。未来随着技术创新和应用实践的不断深入，可能会出现一些新的观点和理论。从政策角度看，我国应该积极关注并促进人工智能应用于各领域的发展与融合。在实践层面，企业要积极运用 AI技术促进自身发展转型；政府需要制定更好的 AI战略并实施有效监管；国家需要加强相关领域人才队伍建设。

参考文献：

[1] 张玉鹏. 中国人工智能发展趋势现状及其促进策略[J]. 科技与创新, 2022(15):4.

[2] 赵男男. 我国人工智能领域发展动态与趋势研究[J]. 成都电子机械高等专科学校学报, 2021, 024(001):41-46.

作者简介：陈伟红,性别：女；籍贯：辽宁锦州；民族：汉；学历：研究生；职称：工程师， 研究方向：世界经济