基于粗糙理论的属性约简在决策树中的应用

分类问题是数据挖掘和机器学习中的一个核心问题。为了得到最高的分类准确率，决策树分类过程中，决策属性的选择非常关键。分析了粗糙理论的属性约简方法，提出了基于粗糙理论的属性约简在决策树中的应用，并产生多个相对约简的选择问题。