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  • 简介:摘要:为提高电力物资知识分类准确性,开展基于深度学习的电力物资知识分类方法研究。通过采集电力物资知识基础数据、基于深度学习建立公共电力物资百科知识网络、基于循环神经网络的知识归类处理,提出一种全新的分类方法。通过对比实验验证,新的分类方法能够实现对电力物资知识更加准确的识别,符合实际需求。

  • 标签: 循环神经网络 深度学习 腾讯词向量
  • 简介:摘要:为提高挖掘方法在对电力物资知识挖掘时的关联匹配度,促进数据信息的利用价值进一步提升,在引入NLP技术的基础上,开展对电力物资知识挖掘方法的设计研究。通过基于NLP技术构建电力物资知识图谱、基于知识加工的挖掘成果价值分析,提出一种全新的挖掘方法。通过对比实验证明,新的挖掘方法在实际应用中能够使挖掘结果的关联匹配度达到0.95以上,可为电力企业提供更高利用价值的物资知识信息数据。

  • 标签: 百度百科采集 NLP分词 NLP电网专业词提取 neo4j图数据库存储