简介：现代汉语词语搭配识别是汉语信息处理的研究热点。动词次范畴作为一种重要的语法信息，也是词语搭配识别的一种有效的先验知识，将成为统计方法和语义分析的有益补充。本文将动词划分为24个次范畴，并给出了次范畴标记，主张通过清华树库、语法信息词典等现有研究成果，将定性与定量研究相结合，构建搭配专用的动词次范畴信息库，进一步提高语法知识在搭配识别中的利用效率。
简介：英语人名的汉译名（CTEN）识别是未登录词中专有名词识别的重要内容。在英汉平行语料库的加工中，CTEN的识别成绩大大影响了其中汉语文本的分词和词性标注精确率。基于CTEN用字与英语人名字母串的音字匹配思想，本文运用平行处理法，在10万句对的大规模英汉平行语料中作了CTEN识别，精确率为99．46％，召回率为92．88％，F值为96．06％。
词语搭配识别中的动词次范畴问题
英语人各的汉译名平行识别
