简介：摘要：目前国网电力系统实施的“智能电网 2.0”，明确提出了要实现设备缺陷诊断、设备自动跟踪、自动巡检、自动定位等全自动一体的智能设备，全面地降低输电成本和提升巡检效率。本文针对如何从无人机获取的海量图片中，识别获取发生雷击的线路故障点这一难题，提出采用 GrabCut算法进行图片分割，基于yolov5模型优化改进搭建图像识别系统。对无人机电力线路巡检图片中的雷击放电点进行图像识别以及放电路径进行特征提取记录，经实验验证，该系统可行有效。
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