简介：摘要时间序列指的是同一空间、不同时间某一现象的统计指标数值按时间先后顺序形成的一组动态序列。国内生产总值(GDP)是现代国民经济核算体系的核心指标，是衡量一个国家综合国力的重要指标。本文基于时间序列理论，以我国1978年至2014年三十六年的国内生产总值为基础，对数据进行平稳化处理、模型识别、模型估计、模型检验，确定较适合模型为自回归移动平均模型。之后利用ARIMA模型对我国2013—2014年GDP作出预测并与实际值比较，结果表明预测比较合理，预测模型良好，继续利用ARIMA模型对我国未来4年的国内生产总值做出预测。

简介：摘要目的探究2型糖尿病患者肌肉量减少的相关影响因素，为2型糖尿病患者预防肌少症提供依据。方法采用横断面调查方法，选取2019年1月至2019年8月青岛大学附属医院内分泌科收治的2型糖尿病患者为研究对象，所有研究对象均进行双能X线骨密度仪检查。根据亚洲肌少症工作组(AWGS)的诊断标准将研究对象分为肌量减少组与非肌量减少组，收集年龄、性别、体重指数、病程、血液指标、尿微量白蛋白/肌酐比值(UACR)、四肢骨骼肌指数(ASMI)、内脏脂肪/皮下脂肪(VAT/SAT)、腹部脂肪百分比/臀部脂肪百分比(A/G)、握力及步速等相关临床资料，对2型糖尿病患者发生肌量减少的相关影响因素进行分析。结果共调查2型糖尿病患者369例，其中合并肌少症患者42例(患病率为11.38%)，合并肌量减少患者155例(患病率为42.01%)。肌量减少组的年龄、收缩压、高密度脂蛋白胆固醇、UACR、VAT/SAT及A/G均高于非肌量减少组(P<0.05)。肌量减少组的体重指数、稳态模型评估的胰岛素抵抗指数、估算的肾小球滤过率(eGFR)、ASMI及握力均低于非肌量减少组(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示，年龄、UACR、A/G及VAT/SAT为肌量减少的危险因素，体重指数、eGFR及握力为肌量减少的保护因素。结论对2型糖尿病患者，尤其是高龄、中心型肥胖、低体重指数、低握力、低肾小球滤过率、高UACR者实施肌少症早期筛查并及早进行干预，具有重要的现实意义。

简介：摘要目的探究老年2型糖尿病患者肌量减少与动脉粥样硬化的相关性。方法选择年龄≥60岁的2型糖尿病患者322例，根据四肢骨骼肌指数(ASMI)分为肌量减少组(152例)与非肌量减少组(170例)。入组对象均进行体格检查、双能X线骨密度仪检查、颈部及下肢动脉超声检查、实验室检查。结果在纳入的322例患者中，合并肌少症49例，患病率为15.22%；合并肌量减少152例，患病率为47.2%。肌量减少组的体重指数(BMI)、T值(T-score)、ASMI、尿酸、稳态模型评估的胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)显著低于非肌量减少组(均P<0.05)。肌量减少组的颈动脉粥样硬化分级、下肢动脉粥样硬化分级均显著高于非肌量减少组(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示，颈动脉粥样硬化、下肢动脉粥样硬化是肌肉量减少的危险因素，BMI、25-羟维生素D3是肌肉量减少的保护因素。老年2型糖尿病患者颈动脉与下肢动脉粥样硬化分级具有一致性(P<0.01)。结论动脉粥样硬化对老年2型糖尿病患者早期肌少症具有预测价值。