简介:摘要:针对传统船舶监测方法中存在工作量大易误判等问题,提出一种基于图像识别方法的船舶检测识别方法。通过深度学习中的Faster R-CNN模型对船舶进行检测识别。自制船舶数据集,对数据集进行扩充及标注,然后通过Faster R-CNN模型对数据进行训练、学习,最后通过验证集检测识别效果,最终船舶平均识别率达到80.1%,通过深度学习达到了使用少量样本获得较高识别率的效果。
基于图像识别的船舶检测识别研究