简介：摘要目的分析老年综合评估(CGA)的开展现状。方法采用方便抽样的方法选取自2020年11月至2021年3月申请试用北京医院老年医学科研发的京颐汇老年综合评估系统的全国各地共191个科室进行调查。通过自设问卷调查科室基本情况、CGA开展情况和培训需求。结果104个科室(54.5%)已开展CGA，不同医院级别、医院所在地区和医院所在城市的科室开展CGA的比例差异无统计学意义。在已开展CGA的104个科室中，28个科室(26.9%)开展了门诊CGA，57个科室(54.8%)由科室随机人员完成CGA，87个科室(83.7%)使用纸质问卷评估，51个科室(49.0%)每月评估数量在10例以下。在未开展CGA的87个科室中，68个科室(78.2%)存在无法收费问题，64个科室(73.6%)存在缺乏专业人员问题。90%以上科室存在CGA的培训需求。结论CGA的开展在我国尚处于起步阶段，各地老年医学科开展CGA情况较差，普遍面临无法收费、缺乏规范化的困境。

简介：摘要目的探究增龄人群尿液中8-氧化鸟苷(8-oxoGsn)与人体成分肌肉质量、肌力、晚期糖基化终末产物(AGEs)、微量元素及重金属等健康评估指标的相关性。方法采取横断面研究方法，招募北京医院体检中心25～93岁健康体检者，以60岁为界划分为青中年组与老年组，质谱法检测尿液中8-oxoGsn含量并用尿肌酐进行校正，人体成分分析仪(BIA)检测肌肉质量，由专业人员进行握力、6 m步速、5次起坐时间测定，皮肤自发荧光检测皮肤AGEs，手掌部位皮肤分光光度法检测微量元素重金属，常规检测空腹血糖、糖化血红蛋白、高密度脂蛋白等血生化指标。结果共纳入研究对象106例，青中年组68例，老年组38例。老年组高血压人数占比[14(36.8%)比7(10.3%)]、收缩压值[130(120，140)mmHg比120(110，126)mmHg]、空腹血糖[5.7(5.2，5.9)mmol/L比5.2(4.9，5.5)mmol/L]、糖化血红蛋白[6.0(5.7，6.2)%比5.7(5.4，5.9)%]、8-oxoGsn/肌酐[1.9(1.4，2.6)比1.3(1.0，1.6)]、AGEs(2.44±0.46比2.01±0.29)、5次起坐时间[7.8(6.9，9.8)s比6.0(5.0，6.8)s]、镁(31.4±7.2比27.7±6.4)、汞(0.013±0.003比0.008±0.003)、银[0.011(0.010，0.012)比0.010(0.009，0.011)]高于青中年组，握力[28.0(22.0，35.1)kg比36.6(28.5，49.1)kg]、去脂体重[44.9(37.5，51.1)kg比53.3(42.4，58.5)kg]、躯干肌肉量[21.0(17.5，23.9)kg比25(19.8，27.4)kg]、四肢肌肉量[20.9(17.6，23.9)kg比24.9(19.8，27.3)kg]、钙[273.3(219.1，480.0)比457.8(428.5，489.1)]、钴[0.029(0.027，0.031)比0.031(0.028，0.034)]、硒[1.44(0.93，1.71)比1.61(1.53，1.68)]、镍[3.5(3.3，4.0)×10-3比3.8(3.6，4.1)×10-3]低于青中年组(均P<0.05)；尿液中8-oxoGsn/肌酐与年龄、5次起坐时间、AGEs、空腹血糖、汞、铝含量呈正相关(rs＝0.443、0.292、0.357、0.205、0.316、0.214，均P<0.05)，与躯干肌肉量、四肢总肌肉量、去脂体重、握力、硅、锰含量呈负相关(rs＝-0.334、-0.333、-0.332、-0.366、-0.246、-0.234，均P<0.05)。结论尿液中8-oxoGsn/肌酐水平升高与肌肉质量减少、躯体功能较差、AGEs蓄积、微量元素下降、重金属含量升高相关，8-oxoGsn可能是潜在的敏感的健康评估指标。

简介：摘要：智慧供热致力于打造基于新一代人工智能、物联网、5G通讯以及大数据、云计算等信息技术的综合解决方案，将传统热网物联系统和热网信息系统深度融合的供热系统。通过运用感知技术、空间定位、物联网、信息安全等技术全面连接供热系统中的热源、热网、热力站、热用户和终端智能设备，充分利用大数据、云计算、人工智能、5G通讯网络等技术优化控制供热系统中的各个设备，具有广泛互联、全面感知、智能决策等特征，将全面实现热用户室温可观、可调、可控，室温测控终端可根据用户室内温度变化自行感知、自动计算形成匹配用户舒适度的室温曲线自动运行调节室温，实现用户高参与度、强体验感、可感知、自适应的供热体验;实现节能降耗、全面管理运行;实现大数据的实时监管、量化，数据化房屋能耗诊断;实现节能环保、能源利用率最佳的供热愿景。

简介：摘要目的了解社区老年人内在能力现状及其影响因素，为改善老年人内在能力、制定管理策略、提高老年人生活质量提供参考依据。方法采取方便抽样的方法于2020年11—12月对北京市236例社区老年人进行调查，采用一般资料调查、内在能力相关影响因素调查问卷、世界卫生组织内在能力调查表进行调查，多因素Logistic回归分析老年人内在能力的影响因素。结果236例社区老年人中，内在能力较好(≥4分)的老年人有132例(55.9%)、内在能力较差(<4分)的老年人有104例(44.1%)，总体内在能力平均得分为(3.39±0.95)分；多因素Logistic回归分析结果显示，性别(OR＝2.005、95%CI：1.093~3.676、P＝0.025)、年龄(OR＝1.727、95%CI：1.043~2.860、P＝0.034)、社会参与(OR＝0.321、95%CI：0.170~0.604、P<0.001)、休闲娱乐(OR＝2.073、95%CI：1.079~3.985、P＝0.029)、运动锻炼(OR＝2.975、95%CI：1.761~3.784、P＝0.039)、睡眠(OR＝0.508、95%CI：0.265~0.973、P＝0.041)、情绪(OR＝0.436、95%CI：0.196~0.970、P＝0.042)是社区老年人内在能力的影响因素。结论社区老年人内在能力水平处于中等水平，性别、年龄、社会参与、休闲娱乐、运动锻炼、睡眠、情绪是内在能力水平的影响因素，因根据影响因素有针对性地制定干预策略，通过改善日常生活行为方式维持良好的内在能力，降低重大健康事件带来的不良影响。