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  • 简介:摘要:我们针对管道内检的缺陷识别问题,提出了一种基于阈值分析的方法来对检测数据的处理,生成了一系列的检测曲线,这样更有利于图像的识别,我们利用相关软件在识别过程中产生了一条竖直的线来进行定位,环形焊缝在识别螺旋焊缝时,以圆点的形式产生斜线定位螺旋焊缝,实现了焊缝的自动化识别。在进行识别的过程中,我们用三线表来进行了缺陷位置的标注,对于不同的检测数据进行了多次的识别之后,表明这种方法的识别率是比较高的。 关键词:检测检测曲线,缺陷识别,数据分析 管道的腐蚀主要是造成管道泄漏的主要问题,然而检测技术主要是因为管道内部的环境要求不够高,不需要耦合剂等优点,这就成为了目前比较成熟的检测手段之一,目前我们所常用的识别方法有,优化方法中的逐次逼近法,还有多元统计法以及神经网络法。我们主要通过对于检测数据的处理,还有分析利用相关软件对转化成的数组形式的检测数据来进行操作,形成了管道曲线,找到了相应的位置,通过判断满足了相应的条件。 一、管道检测基本原理 1.1、检测原理 如果管壁中存在着缺陷的话,磁导率就会发生变化,整个磁路中的通发生畸形现象,这样就会改变整个途径,有部分的通会离开管壁,这样空气就会作为介质来绕过缺陷,在管壁的表面形成一个磁场。漏磁通被敏感器所捕捉之后,形成了相应的感应信号,缺陷信号中所含有的缺陷信息可以对信号进行分析,判断出缺陷是否超标。 1.2、管道检测

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