简介:摘要:由于我国经济发展迅速,节奏较快,发展质量不断提高,因此对建筑工程的质量也提出了较高的要求,施工部门需要采取合理高效的技术方案,加强对建筑工程的管理以及对施工质量的控制,目前也是当下广大施工企业关注的一大问题。近些年来,我国对建筑工程管理工作以及施工质量控制工作的重视度也在逐年提升,并且先后出台了诸项重大技术标准规范,在质量控制和工程管理方面取得了一定的成效,有助于减少工程的成本,促进建筑工程的可持续发展。并且,通过实施工程管理及施工质量控制措施,能够有效节约材料成本,提高经济社会的发展水平,为社会提供更多的高质量建筑工程项目,满足社会发展要求,符合工程发展需要。
简介:摘要目的提出一种新型脉冲神经元模型及其网络,描述其建模方法,并用计算机模拟验证其性能。方法在充分考虑生物学适应性(激活电位阈值和不应期开关),及其对尖峰放电脉冲产生及其传导的动态调节机制基础上,在新型脉冲神经元模型中引入了突出后电位多通道滤波器,实现了输出电流及神经元突触强度的动态调节。提出基于自适应最小均方(LMS)的误差反向传播(BP)学习算法,并将其应用于尖峰放电神经网络的调节。结果在自发噪声下,新型脉冲神经元模型的尖峰放电间期信号直方图满足泊松分布。通过2个新型脉冲神经元的简单连接,可以形成多种复杂的尖峰放电模式。新型脉冲神经元模型具有自发本征噪声的特征,能够形成复杂的周期尖峰放电模式。对于输入噪声控制,该模型的不应期与门限电位适应性参数的稳定性较好。刺激电流-尖峰放电脉冲频率间的线性关系较好。结论所提出的新型脉冲神经元模型在自发噪声条件下能产生多种模式的振荡和相干振荡,这与生物神经元极其相似,能实现复杂的噪声信号处理。所采用的具有不同频带的多通道突触后电位滤波器,能使一些突触后电位信号变得平稳。所提出的基于于自适应LMS的BP学习算法克服了尖峰放电信号的瞬态变化特性导致的误差驱动学习算法无法应用的问题。
简介:Asimplesolutionforamultilayermetallicopticalwaveguidebytransformingitintoanequivalentthree-layerslabwaveguideispresented.Thedispersionrelationoftheequivalentthree-layerslabwaveguideissolvedbyusingasimpleiterativeformula.Thismethoditselfisexactandcanapproachanyaccuracydesired.Moreover,thenumericalresultsforfour-layerandfive-layerstructuresshowthatthesecond-ordersolutionisalsoaccurateenough.ItissimpleandhasthesameformofexpressionsforTEandTMmodesandfordifferentlayerstructures.