简介：摘要：随着科学技术的快速发展，网络环境变得越来越复杂，导致网络威胁事件逐渐增多，然而传统的威胁检测技术无法有效检测威胁行为，使得网络安全面临着严峻的挑战。针对上述问题，本文阐述了用户实体行为分析定义和应用场景、威胁检测技术的研究现状和基于用户实体行为分析的威胁检测技术的研究，通过提取用户行为特征和角色特征，采用深度学习算法和注意力机制学习用户行为模式，计算真实的用户行为与深度学习算法训练预测的用户行为的对比偏差，实现威胁行为的检测。
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