简介：摘要本文实现了一种瑞雷面波频散曲线的联合反演算法，该方法既克服了遗传算法收敛速度较慢，计算时间较长的缺点，又克服了最小二乘算法初始模型依赖性很强的问题。首先利用遗传算法计算较少的代数（或较少的时间）在全局范围内进行搜索找到全局性的最优解，然后将其解作为初始模型带入阻尼最小二乘算法，由于初始模型是全局性的最优解，通过阻尼最小二乘算法很快可以在局部范围内搜索到最优解。由此可见，通过两种算法的联合，可实现在较短的时间内求得反演最优解的目的。该方法提高了反演精度，节省了反演时间，更加方便的应用于野外实际工区频散曲线反演。
基于联合反演算法的瑞雷面波频散曲线反演方法
