简介:摘要:随着国家大力倡导节能减排政策的推出,建筑行业为了响应国家号召,积极打造智能城市。处在时代发展前沿的当下,以往的设计理念根本无法满足绿色智能建筑的实际需求。绿色智能建筑应该比普通建筑的要求水平更高,为了在建筑设计中切实落实这些标准,可以根据BIM技术,对具体标准的执行情况进行仿真分析,确认设计方案的可行性、有效性。BIM技术的应用,增加了多维模式下模型的可视化程度,大大改善了信息交互环境,更方便了设计人员的工作。相对比普通建筑来说,借助BIM技术可以有效的提高施工质量水平,使得建筑工程项目迈向智能化更进一步。从而很大程度上提升了智能化建筑的整体发展水平。
简介:摘要目的探讨基于药代动力学动态增强MRI (dynamic contrast-enhanced MRI,DCE-MRI) 的全肿瘤影像组学特征对三阴型乳腺癌的诊断价值。材料与方法回顾性分析85例治疗前行DCE-MRI扫描的乳腺癌患者,Luminal型39例、人表皮生长因子受体2(human epidermal growth factor receptor,HER-2)过表达型16例、三阴(triple negative,TN)型30例。提取全肿瘤药代动力学及增强图像的影像组学特征。采用Spearman相关分析及最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)筛选最优影像组学特征,并构建Logistic模型,对TN型与Luminal型、TN型与HER-2过表达型、TN型与非TN型进行鉴别,并绘制受试者工作特征曲线,计算AUC。利用五折交叉验证法验证预测性能。结果TN型和Luminal型预测模型共筛选出6个重要特征,鉴别准确度和AUC分别为0.783、0.865。TN型和HER-2过表达型预测模型筛选出14个重要特征,鉴别准确度和AUC分别为0.870、0.923。TN型和非TN型预测模型共筛选17个重要特征,鉴别准确度和AUC分别为0.847、0.913。结论基于药代动力学DCE-MRI的全肿瘤影像组学特征有利于鉴别三阴型与其他分子分型的乳腺癌。