简介：摘要新型的就业方式在一定程度促进了毕业生的就业，这些就业去向一定程度上影响着就业率，要向更直观明了地得出这些不同的因素对就业的影响程度，需要将指标量化。本文主要对A市的行政类别、经济地位、所在区域和高科技技术产业四个方面进行分析，确定A市的类别；其次，采用层次分析法中的特征向量法确定各个指标的权重，结果表明，普通职员就业的权重最大，是影响就业最重要的因素。最后，对目前高校的发展与人才培养方向提出了具有实际意义的建议与意见。
简介：摘要许多城市注重人才的培养与吸纳，科技创新是推动未来经济发展的动力，同时，人才市场对于人才需求也因为地域的不同而呈现不同的特点。本文对数据进行预处理和整合，对工作需求、期望职业、教育背景三要素做总结分析，建立层次分析模型和主成分分析法精确求解三要素对人才需求的影响先后值。最后，基于过去三年A市代表性市场的人才需求数据，利用BP神经网络结合遗传算法改进模型和灰色预测模型分别对未来三年A市的人才需求量进行预测，得到未来三年A市的人才需求量为196830人、187060人和180535人。
浅析新型就业方式对当前就业形势的影响
人才需求视角下的高校就业问题探究
