简介：产生能来自任何很多来源的格子DEM(数字举起模型)：例如，到轮廓地图的数字变换的类似物由听模型的申请列在后面，否则经由数字摄影测量学的直接举起点建模适用于在空中的图象或卫星图象。除了从激光雷达数据获得的点云的推广，当前，通常赞成的途径指数字摄影测量学的应用。在如此的推广的最重要的步骤之一是为变化形式点(象素)匹配进程的立体声建立：在建模很困难任何同质的区域由于不同空间特征的缺乏喜欢水盖子或森林canopied区域。作为结果，自动化过程的申请肯定产生错误的举起价值。在这份报纸，我们在场并且为改进经由一个熵质地过滤器的利用产生的立体声DEM的质量使用一个方法。过滤器是在立体声匹配以前，申请了同质的区域的抽取以便一个统计质地过滤器然后能被申请经由一种空间关联技术的推广在插值和精确性评价以前移开异常评估价值。为例证，我们使用了翠菊1B图象的立体声对。
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