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23 个结果
  • 简介:随着地理信息数据的海量增长以及网络技术的飞速发展,使得测绘生产部门比以往任何时候都更加依赖于数据。计算机存储的数据关系着部门的生存和发展。因此,保护数据安全,实现数据的存储和备份在测绘应用系统中占领着愈加突显的位置。而构建数据存储和备份系统是一个复杂的系统工程,要满足不同级别的需求,提供不同层次的服务。本文就此阐述自己的一些观点。

  • 标签: 计算机存储 备份技术 地理信息数据 网络技术 生产部门 数据关系
  • 简介:论述了地理空间元数据在地理空间数据共享中的重要作用,引入网络环境中的标准文本格式XML及其相关技术来描述空间元数据,并基于OracleXMLDB技术对地理空间元数据的存储管理进行研究。

  • 标签: 地理空间元数据 ORACLE XML DB 结构化
  • 简介:海洋航空遥感多光谱图像,有多种存储格式,图像存储格式与其显示效果有重要的关系。各系统根据赤潮、溢油、海冰等海洋现象的特点,采用不同的存储格式进行处理,因此在集成系统中,需要对图像进行格式转换;利用VC^++动态连接数据库编程,实现了它们间的快速转换存储,系统运行效果良好。

  • 标签: BIP BSQ 海洋遥感 转换存储
  • 简介:根据小城镇智慧规划管理的需要,设计了一个众包数据动态接入与存储处理平台框架;探讨了众包数据采集与分类、存储与管理、时空索引与检索、并行处理等关键技术,形成了一套技术方法,为小城镇智慧规划管理提供了技术支持。

  • 标签: 小城镇 智慧城市 智慧规划管理 众包数据 采集与分类 存储与管理
  • 简介:在分析OracleXMLDB11g存储空间信息的模式基础上,探讨基于GML的空间数据组织表达过程,研究基于Oracle11g的GML空间数据的存储机制和存储方法,为不同数据格式的空间数据之间的共享与互操作提供了新的思路和途径。

  • 标签: GML 空间数据 存储方法
  • 简介:简要介绍了AKCSDE间数据引擎的技术原理,以及ArcSDE60基本概况,并时如何建立一个基于ArcSDE引擎实现的空间数据库进行了探讨.说明了数据库的规划、入库管理、访问和应用中的基本问题。

  • 标签: 空间数据库 ARCSDE 地理信息系统
  • 简介:首先分析了空间数据在水下地形分析中存储和管理的需求,接着概述了其中所涉及到的几个数据模型,并对当前关系型数据库空间数据存储的几种方法做了比较,最后根据数据模型的特点,同时也结合了实际工作中的需要,给出了一个基于大数据二进制数据流存储并利用四叉树做索引的空间数据的数据库存储方案

  • 标签: 二进制数据流 四叉树 数据存储
  • 简介:面对海量点数据,如何根据点特征和应用目的选择合适的格网化方法十分重要。分析了主要的格网化方法,并根据地铁隧道实测点数据进行实验分析。结果表明,不同点格网化方法存在很大差异,克里格法整体效果较好,最小曲率法存在伪趋势现象,加权反距离插值边缘表现失真,三角剖分法存在断层现象,应用时要根据需要选择合适的格网化方法。

  • 标签: 点云 格网化 隧道 插值
  • 简介:<正>航空摄影是摄影科学技术中的一个重要部分。我国原先航空摄影一般在碧空条件下进行,因此,、贵、川等地区由于天气条件的影响,不能及时地向国家提供急需的航摄资料。自六十年代开始,通用航空公司在某些碧空天气不多,完成航摄任务困难的地区,逐步开展下摄影的试点工作,积累了不少经验。现根据我们的体会,提出一些看法供讨论。一、下摄影应具备的条件下摄影的主要特点是景物的亮度和反差显著降低,以致影像的立体感和清晰度受到影响。为了确保质量,在进行下摄影时,必须具备以下几个条件:1、良好的能见度能见度的好坏,直接影响摄影质量。无论碧空或下摄影都需要良好的能见度,而下摄影更应严格一些。能见度通常是空中目测或摄影员在光学瞄准镜下观察地物的清晰程度来反映的。由于下摄影散射光多,在南方湿度大的季节和云层厚的情况下,摄影员不易作出正确判断,往往误认为已达到可摄影的标准,实际上薄雾笼罩地面,所摄底片影像模糊,反差很小,层次不清。因此摄影员必须从严掌握标准。如果碧

  • 标签: 航空摄影 能见度 曝光量 摄影员 显影液 滤光镜
  • 简介:介绍基于OpenGL的点数据的显示与更新,主要针对点数据的前期处理。给出了三维场景绘制、双缓存技术的运用、坐标转换等过程及部分实现代码。

  • 标签: 点云 OPENGL 交互操作 动态更新
  • 简介:为了提高点数据分割的效率和精确度,基于深度图像和CANNY算子,研究了一种新的按照特征线的点数据分割算法。结果表明,这种基于特征线的数据分割算法能够显著提高数据分割的精度。

  • 标签: 特征线 分割 深度图像 CANNY算子
  • 简介:一、引言激光雷达(LightDetectionandRanging,简称LiDAR)是利用激光测距原理确定目标空间位置的新型测量仪器。通过逐点测定激光器发射信号与目标反射信号的相位(时间)差来获取激光器到目标的直线距离,再根据发射激光信号的方向和激光器的空间位置来获得目标点的空间位置。通过激光器对物体表面的密集扫描,可获得物体的三维表面模型。

  • 标签: 激光雷达 点云数据 应用 空间位置 三维表面模型 发射信号
  • 简介:影像信息可以反映综合地表纹理、光谱信息及空间属性信息。结合高分辨率的影像信息,机载激光点数据即可成为获取DEM及地形特征的良好数据源。讨论了数据融合的两种方式,结果表明,基于多元数据拥有丰富的物方信息,其融合数据在DEM过滤及特征提取方面有优势。

  • 标签: 机载激光雷达 点云数据 图像 数据融合 传感器集成
  • 简介:提出了一种基于地形特征的点简化算法,首先根据图像学差分算子提取点云中的地形特征点,再以地形特征点作为种子点建立TIN模型进行迭代简化,并对算法中存在的计算效率低下的问题进行优化。采用两组数据进行算法有效性测试,并与经典的距离一高差简化算法结果进行对比。结果表明,该算法在地形复杂的区域有更好的简化效果。

  • 标签: 点云 图像学 地形特征 数据简化
  • 简介:在专题要素表达中,字符可直观描述空间规律性较弱、总体单位较多、数据差异性较大的抽象对象,以其为基础的表达方式对数据可视化和提高专题地图表现力有重要意义。借鉴字符的设计思想和原则,研究了字符在专题地图制作中的具体应用;并以民族与民俗专题地图为例,设计和实现了一种基于字符的专题要素表示方法,以提高地图数据的可读性和图幅的表现力。

  • 标签: 专题地图 字符云 文字符号 民族与民俗
  • 简介:提出一种基于建筑角点的机载和车载点数据配准方法。首先采用随机抽样一致性算法(RandomSampleConsensus,RANSAC)对建筑面片进行稳健估计,结合建筑轮廓在二维平面上投影的拟合直线,解算出建筑角点的三维坐标。利用提取到的同名角点,采用六参数转换模型计算机载和车载点数据间的空间转换参数,进而完成机载和车载点数据的配准。实验表明,该方法能有效地提取建筑角点,实现机载和车载点数据的精确配准。

  • 标签: 点云 建筑角点 随机抽样一致性 AlphaShape 六参数转换模型 配准
  • 简介:【 摘要】 现阶段, 车载激光扫描测量方法比传统摄影测量方法更具优势 ,车载激光扫描测量方法可以快速收集高精度、大范围的三维空间数据,拥有着广阔的应用前景。针对此,论文 提出一种分类方法:参照选取的主特征设计出一整套阶层式分类方法 ,并且使用这个方法对车载激光点数据实行分类试验。

  • 标签: 地物特征 车载激光点云 数据分类
  • 简介:在探讨三维激光扫描仪配准方式的基础上,提出基于多点拟合圆心的算法,根据圆心坐标加权求取靶标点云中心,并对其进行误差评定和点拼接。实验表明,该算法不仅避免检测出无效圆和减小伪圆出现的概率,还提高了效率。

  • 标签: 三维激光扫描 误差分析 靶标中心提取
  • 简介:在深度学习理论模型的基础上,提出了基于卷积神经网络的检测方法。以GF-2号卫星影像为数据源,选取广西壮族自治区贵港市为实验区,提取了不同下垫面的,验证了该方法的有效性。

  • 标签: 卷积神经网络 云检测 高分辨率遥感影像