简介:为了解决工程实践中GPS所测大地高与正常高的转换,给出了一种基于双三次曲面的GPS高程拟合方法及其程序,通过实测数据及所编程序计算对比一次曲面和二次曲面GPS高程拟合结果,研究表明,基于双三次曲面GPS高程拟合具有较高的精度。
简介:
简介:针对单-GPS高程拟合方法的不足,给出了一种基于二次曲面的Shepard拟合法。通过对二次曲面拟合法、Shepard拟合法和基于二次曲面的Shepard拟合法进行高程拟合结果的比较,表明基于二次曲面的Shepard拟合方法能显著提高高程拟合精度。
简介:小波神经网络对建筑物变形预报具有较高的模型拟合及预报精度.从小波神经网络算法原理出发,阐述了使用该方法对所获得的桥梁变形监测数据进行模型建立及预报的过程,并利用Matlab实现了编程代码.通过对某桥梁变形监测预报的应用表明,该方法具有很强的可行性和实用性,可及早为桥梁变形预警,避免或减少灾害的发生.
简介:变形监测数据中包含有实际变形量和噪声,应用小波分析理论,对监测数据进行变形信号的提取和噪声的消除,通过实例证明,它的效果非常明显。
简介:中国测绘学会于82年11月下旬在昆明召开了“电磁波测距仪在工程测量中的应用学术讨论会”,我参加了会议,现将会议讨论的主要问题,综合汇报如下:大会上报告的论文有三篇。
简介:自从电磁波测距问世以来,电磁波测距导线已成为控制测量的主要手段。在建立地籍测量控制网时,电磁波测距导线具有布设灵活、施测方便、精度可靠和速度快等优点而被广泛采用。本文就其附合导线精度做一估算,并提出一些导线布设原则,供在地籍测量实践工作中参考。
基于双三次曲面的GPS高程拟合及其程序
二次曲面拟合GPS高程在黄河下游地区的应用
基于二次曲面的Shepard方法在GPS高程拟合中的应用
基于小波神经网络的桥梁变形监测预报
变形监测数据处理的小波去噪方法
电磁波测距仪在工程测量中的应用学术讨论会情况简介
地籍测量中一、二级电磁波测距导线的精度探讨及布设原则的研究