简介：对风暴潮多源数据(流场、水位、海温、波浪、风场等预报要素)的可视化进行了研究。针对动力场数据(流场、波向、风场等)数据量大,密集程度高,若不根据其要素特点进行处理则显示效果差、效率低的问题,设计了均匀离散算法,横向上对显示要素添加显示范围控制,纵向上对显示要素添加比例标定控制,实现了海洋动力场数据在不同比例尺下的无级缩放。由于风暴潮数据多为长时间序列数据,为了能更好地反映风暴潮随时间的变化趋势,设计了多种不同方案,分别从不同角度实现了预报要素在一定时间序列范围内的动态可视化表达。

简介：小波神经网络对建筑物变形预报具有较高的模型拟合及预报精度.从小波神经网络算法原理出发,阐述了使用该方法对所获得的桥梁变形监测数据进行模型建立及预报的过程,并利用Matlab实现了编程代码.通过对某桥梁变形监测预报的应用表明,该方法具有很强的可行性和实用性,可及早为桥梁变形预警,避免或减少灾害的发生.

简介：随着近年来许多大型楼房的建设，人们越来越关心这些高楼的主体是否倾斜，同时，由于一些建筑物由主体和裙房构成，它们的荷重相差悬殊，并且有不同类型的基础构成，这些基础是否均匀沉降呢？是否存在居住隐患呢？越来越成为人们关注的焦点，同时人们不仅注重这些建筑物的沉降，也关心其几何重心是否铅直，是否存在着扭曲变形。

简介：分析了目前国内遥感物理本科课程的开设情况及存在的问题，针对遥感科学与技术本科专业的培养目标，并考虑与后续课程的联系，对遥感物理教学内容进行了设计与探讨。

简介：从城市的形成和发展历程出发,探讨了物理城市建设和发展过程中面临的问题和挑战。数字城市作为城市信息化过程中建立起来的一个cyberspace,只能实现seeeverythingonWeb;而智慧城市是一个cyberphysicalspace,通过数字城市与物联网、云计算和人工智能的融合,可以实现doeverythingonWeb和城市智能化,这是对未来智慧城市的美好愿景。

简介：关于《普通物理学》课教学的几点体会华北测绘职工大学张学忠“普通物理学”是工程测量、地图制图等测绘专业的一门重要基础课。理论性较强，概念定律较多，前后联系较紧密。学此课是为以后学习专业知识打好基础，特别是在测量方面有着重要作用。如在测量某塔或高烟筒是否...

简介：物理大地测量的主要任务是研究地球形状及其外部重力场。而无论是通过求解司托克斯反问题来确定大地水准面及其重力位，还是通过莫洛琴斯基问题求解似大地水准面和实际地球重力位的过程中都需要用到一个重要的量：空间重力异常。在实际计算中往往需要格网化的重力异常，因此需要建立重力异常模型。本文主要在地球物理信息的基础上，重点论述了两种推求重力异常的方法，并探讨了利用全球重力场信息源诊断与融合技术推估重力异常模型的方法。