简介：提出了一种基于区域特征的快速城区LiDAR点云数据分类方法.首先进行数据滤波处理,去除地面点.然后对非地面点,利用二次多项式进行区域曲面拟合,拟合曲面的参数作为特征构造区域特征向量,通过投票方式判断每个点的局部区域属性.最后,利用模糊逻辑技术实现最终分类.实验结果表明,该分类方法能够高效实现城区建筑物及树木的分类.
简介：在遥感和GIS技术支持下，以香格里拉建塘镇为研究区，以2000年、2009年LandsatTM影像为基础数据，运用光谱特征和地学辅助知识相结合的改进型决策树分类方法分别对研究区2个年份的基础数据进行土地利用信息提取和变化分析。研究结果显示：①基于改进型决策树遥感分类法与最大似然法相比分类精度有明显提高；②10a间，香格里拉建塘镇城镇建筑用地、裸地面积呈上升趋势且变化最大，灌草地面积小幅增加，耕地、林地、水体、雪地冰川呈减少趋势，土地利用变化速度和综合程度越来越快。
基于区域特征的快速城区机载LiDAR数据分类方法
基于改进型决策树遥感分类的土地利用变化研究
