简介:TheYellowRiveristhecradleofChina.Ithadlongbeenthecenterofpolitics,economicsandcultureofChinainhistory.LargecoverageflooddisasteroccurredfrequentlyintheYellowRiverbasinandthelosseswereoftenheavy.Thus,theYellowRiverisalsoconsideredastheserioushiddendangerofChina.SincethefoundingofnewChina,structuralandnon-structuralsystemsoffloodcontrolhavebeenestablishedbasically.Tremendoussuccesseshavebeenmadeonfloodcontrol.Intothe21century,floodcontrolstandardoftheLowerYellowRiverhasbeenincreasedsignificantlywiththeoperationoftheXiaolangdiReservoir.However,problemsoftheYellowRiverarecomplicatedandthetasksforsolvingtheseproblemsarearduous.Particularly,thesedimentationproblemcan'tbesolvedcompletelyinthenearfuture.Thesituationof"suspendedriver"andthreatoffloodwilllongexist.Therefore,supportedbyrapidsocialandeconomicaldevelopmentofthenationandreliedonadvancedtechnology,thefloodcontrolsystemshallbeperfected.Meantime,studyoftheYellowRivershallbeenhancedinordertobetterunderstandtheflood,getwithitanduseitthustoreduceflooddisaster.
简介:为了加速暴露的山崩区域,为土壤的hydroseeding和水保存的重新植被,广泛地作为经济地可行的方法之一被使用了。然而,不同hydroseeding材料的效果持续时间是不同的,明确的表达密度在生长和addictives可以渗出的植物上有某个效果。这份报纸论述土壤侵蚀的实验室实验,渗出由使用有斜坡,降雨紧张和药密度的不同条件的一个降雨模拟器的水质量和土壤坚硬。结果证明土壤侵蚀显著地减少了,建议由通风和不透水的树脂的好抵抗侵蚀的效果。渗出的水的重要变化都没在测试期间被观察,它显示在gelling以后,通风和不透水的树脂是不大可能的释放化学物质。高树脂密度将象高费用一样导致差的可使用性,这被发现;后来由于雨点断裂的mudstone击碎的不利愿望原因是普通的玷污表面。在在植物植被上喷洒和它的效果以后的weatherability需要仍然推进调查。
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简介:地下断层深度的估算是重力解释难题之一,我们试利用支持向量分类(SvC)法进行计算。使用正演和非线性反演技术,通过相关误错使检测地下断层深度成为可能。但必要有一个深度初始猜测值,而且这猜测值通常不是由重力资料得。本文我们介绍以SVC作为利用重力数据估算断层深度的一种手段。在这项研究中,我们假设一种地下断层深度可归为一种类型,SVC作为一个分类算法。为了有效地利用此SVC算法,我们基于一个正确的特征选择算法去选择正确的深度特征。本次研究中我们建立了一套基于不同深度地下断层的合成重力剖面训练集,用以训练用于计算实际的地下断层深度的SVC代码。然后用其它合成重力剖面训练集测试我们训练的SVC代码,同时也用实际资料验证了我们的训练SVC代码。
简介:本文介绍了在B隧道勘查中应用高分辨电磁成像技术探测隐伏构造的一个成功实例.数据采集采用高频电磁成像系统(STRATAGEMEH4,频率范围从1Hz到90kHz).野外采集正交的电磁场分量,从地磁成像剖面中提取目标体有关电磁学信息.为获取高质量的采集数据,野外采用包含天然场源和全张量可控源的混合场源.B隧道坐落在位于中国中部的湖北省的西部,隧道埋深不到200m,但区域地质作用导致它的地质机构十分复杂.第一次勘查过程中,勘探人员误把一个脱落体的露头当成基岩面,施工过程中出现了冒顶.第二次勘探时采用高分辨电磁法和折射地震法,这次勘探找到了隐伏的基岩面和一个隐伏断裂.勘探结果与后来隧道挖掘揭示的构造吻合.
简介:本文以中观孔隙结构的White模型为基础,构建了部分饱和孔隙介质模型,利用Biot方程的建立思路和Johnson推导的体变模量,推导了部分饱和孔隙介质中的纵波方程,并以平面波为例,求取了方程的衰减系数,分析了地震勘探频带范围内地震波的衰减特性。结果表明:在部分饱和孔隙介质中,地震波在低频段也会发生明显的衰减和频散现象,频率越大,衰减越大;且第二纵波的衰减比第一纵波更为明显;这一结论弥补了Biot理论在描述地震勘探频带范围内波的衰减现象的不足。文中还研究了孔隙度、饱和度和模型内径尺寸对第纵波衰减特性的影响机理,主要表现在在地震勘探频带范围内,波的衰减随孔隙度的增大而增大,随含油气饱和度的增大而减小,当孔隙内径尺寸小于二分之一外径尺寸时,波的衰减随内径尺寸的增大而增大,当内径尺寸大于二分之一外径尺寸时,波的衰减随内径尺寸增大而减小。
简介:地震数据规则化是地震信号处理中一个重要步骤,近年来受到广泛关注的压缩感知技术已经被应用到地震数据规则化中。压缩感知技术突破了传统的Shannon-Nyqiust采样定理的限制,可以用采集的少量地震数据重构完整数据。基于压缩感知技术的地震数据规则化质量主要受三个因素影响,除了受地震信号在不同变换域的稀疏表达和11范数重构算法的影响外,极大地取决于地震道随机稀疏采样方式。尽管已有学者开展了2D地震数据离散均匀分布随机采样方式研究,但设计新的稀疏采样方案仍然很有必要。在本文中,我们提出满足Bernoulli分布规律的Bernoulli随机稀疏采样方式和它的抖动形式。对2D数值模拟数据进行四种随机稀疏采样方案和两种变换(Fourier变换和Curvelet变换)实验,对获取的不完整数据应用11范数谱投影梯度算法(SPGL1)进行重构。考虑到不同随机种子点产生不同约束矩阵R会有不同的规则化质量,对每种方案和每个稀疏采样因子进行10次规则化实验,并计算出相应信噪比(SNR)的平均值和标准偏差。实验结果表明,我们提出的新方案好于或等于已有的离散均匀分布采样方案。