简介：为分析气温随海拔高度的分布规律，在四明山区域不同海拔高度代表性地段设置5个气象站，经连续8a对比观测，得出如下结果：1）四明山区域年平均气温随海拔高度增加呈明显下降趋势，直减率为0．51℃／100m；夏季直减率最大，春季和秋季直减率较大，冬季直减率最小。2）四明山区域平均气温直减率日变化呈单峰型分布，最大直减率出现在下午17时，最小直减率出现在早晨5—6时，直减率变化上升速率较下降速率快。3）四明山区域平均最高气温、平均最低气温均随海拔高度的变化趋势与平均气温相似，但平均最高气温直减率较平均气温大，平均最低气温直减率较平均气温小。4）日平均气温≥0℃、≥5℃和≥10℃的积温变化趋势相似，均随着海拔的升高变化十分明显，且成二次曲线性下降显著。

简介：基于1961—2015年贵州省81个气象观测站的逐日气温、相对湿度、平均风速和日照时数等资料,分析了贵州省夏季各月的温湿指数、风效指数、穿衣指数及旅游气候舒适度的时空分布特征。结果表明：6月温湿指数和风效指数为夏季最低值,7月和8月温湿指数、风效指数和穿衣指数的年际变化基本一致,其中6月第1候和第2候是贵州省夏季最舒适的候;空间分布上,夏季温湿指数和风效指数整体上自西向东呈递增趋势,而穿衣指数由西向东呈递减趋势;舒适度空间分布表明,6月是贵州省夏季旅游的最佳月份,6月仅贵州省南部低海拔地区处于＂较不舒适＂等级,大部分地区处于＂较舒适、舒适＂等级,7月和8月＂舒适＂区域主要位于贵州省西部地区。

简介：分析2015—2016年马鞍山市区域自动气象站故障情况,统计了故障分布类型,找出了马鞍山市区域自动气象站常见故障的共性问题,分析了故障原因,提出了解决故障的方法,为相关技术人员作做好区域自动气象站运行保障提供参考。

简介：文章分析了呼和浩特市区域自动气象站仪器运行和环境现状存在的问题,提出改进建议和意见,为区域自动气象站保障人员提供维修、维护指南,为区域自动气象站的选址、安装和仪器选择提供借鉴和帮助。

简介：温带气旋是影响我国天气气候变化的重要系统,对东亚区域气旋活动及其气候效应的研究有助于加深东亚地区天气气候变化机理的认识。本文回顾了东亚气旋的识别方法、变化规律及气候效应的研究,主要进展如下：（1）1990年代以后,自动识别方法逐步替代了人工识别,各类算法对天气尺度气旋表达较好,但对多中心结构的温带气旋以及中小尺度气旋的识别和追踪能力还有待提高;（2）东亚气旋的尺度、性质、路径具有明显的多样性,气旋活动过程中的性质转变以及多尺度相互作用等方面近年来受到明显重视;（3）东亚气旋活动与区域气候异常以及伴随的强降水、大风等灾害性极端天气气候事件有密切联系,气旋区的识别和追踪有助于定量研究气旋演变与极端天气事件之间的局地联系。

简介：土地利用/覆盖变化（LandUse/CoverChange,LUCC）是影响区域气候变化不可忽略的因素,然而目前还没有十分可靠的土地利用/覆盖数据,因此其对气候变化影响的研究存在很大不确定性。基于此,利用中国统计年鉴（简称年鉴）和中分辨率成像光谱仪（MODerate-resolutionImagingSpectroradiometer,MODIS）遥感观测资料,以行政区为研究单元对3种典型土地利用/覆盖类型（森林、城市和农田）的变化进行了比较分析。结果表明：（1）2004-2011年,年鉴和MODIS森林覆盖率在中国各省（市、区）的分布和变化整体一致性较好,年鉴和MODIS数据都显示全国大部分省（市、区）份的森林覆盖率均有不同程度的增加,而仅MODIS数据中的北京、天津、吉林、黑龙江、上海、江苏森林覆盖率降低。MODIS数据能准确反映森林总体覆盖情况,由于类别精度不够,对单种森林类型及变化的描述存在较大误差。（2）年鉴表明中国东部城市建成区覆盖率及其增长远高于西部地区,黄淮海地区、东南部沿海地区城镇用地呈现加速扩张趋势,符合实际情况。但MODIS数据没有表征出中国区域近10年来的快速城市化进程,可能原因是城市面积较小,且地面地物分布复杂,受空间分辨率的限制,在离散的不集中的区域MODIS数据的土地覆盖类型分类精度较低,导致监测不到新城市的扩张。（3）MODIS农田面积和年鉴农作物播种面积、有效灌溉面积覆盖率的数值和空间分布均有较好的一致性,均是黄淮海地区覆盖率最大。但在2001-2011年,3种数据变化量的差异较大,尤其东部省（市、区）份,MODIS农田面积和年鉴有效灌溉面积增加,而年鉴农作物播种面积减少。（4）2004-2011年中国土地利用类型变化中年鉴城市建成区的变化速率最大（6.25%）,其次为森林;耕地由于总量大,变化部分所占的比例较小,因而MOIDS农田及年鉴农作物播种面�

简介：城市不同下垫面与建筑物空间形态对近地表气温等微气候要素产生了重要影响。开展城市气温时空变化模拟与影响因素分析,对于城市热环境评价与城市规划具有重要意义。论文基于高空间分辨率Geoeye-1立体影像,在建筑物高度、下垫面覆盖类型信息提取的基础上,选择南京一中、光华东街、玄武湖、头陀岭4个区域,采用ENVI-met微气候模式,以城市基本气象站南京站的实时气象数据作为背景气象场,模拟不同区域近地表气温的时空分布特征,并利用区域自动气象站观测数据进行精度检验。结果表明：在时间变化上,ENVI-met模拟气温与实测值之间吻合程度较高;在空间分布上,南京一中与光华东街区域气温时空分布规律总体相似,但城市空间形态的差异使得局部区域气温变化不同,玄武湖区域气温由陆地中心向外围呈递减趋势,而头陀岭地形复杂多变,白天气温变化剧烈,夜间空间变化较小。