简介：1概况2013年1月12～21日，国家卫星气象中心郭强研究员随国家空间科学中心（NSSC）吴季主任一行4人，访问了位于荷兰阿姆斯特丹的欧洲空间局技术与研发中心（ESTEC／ESA）、瑞典RUAG空间中心（RUAG）、Chalmers技术大学、Omnisys仪器公司等单位，与NSSC—ESA框架下从事静止轨道微波垂直探测仪（Geo—sounder）研发的专家、学者及相关管理人员进行了交流，

简介：本文对在无专业仪器条件下如何判明干扰性质，查清干扰来源作了介绍；干扰强度估算和载波频带分析是正确决策的基础，本文介绍了计算分析方法。

简介：借助快速辐射传输模式RTTOVv10（RadiativeTransferforTOVS）及其地表微波发射率模块,针对江淮区域晴天和雨天2类不同天气状况,采用理想试验手段,利用集合平方根滤波（EnSRF）方法同化AMSU-A对地敏感第1通道的模拟亮温资料,探究改善中尺度模式WRF（WeatherResearchandForecasting）初始场的可行性。结果表明：晴天时,同化对位温、水汽混合比及水平风速u和v整体上均有不同程度的改善,但不同高度改善程度有所差异,相对而言水平风场的改进程度最大,位温最小;有降水时,4个要素场整体改进程度与晴天时类似,但分析场误差的水平空间分布与晴天时不同。

简介：微波数据能有效克服云层影响,实现土壤水分的全天候遥感监测,但仅局限于土壤表层（0~5cm）,无法客观反映耕作层土壤的实际干旱程度。本研究采用区间划分方法,分析逐日风云微波遥感数据（FY-3C/MWRI）反演的表层土壤水分各区间临界值与对应区间基于MODIS数据得到的温度植被干旱指数（TVDI）最大值的关系,建立2015—2016年冬小麦生育期内月尺度的FY-3C/SM-TVDI模型,初步实现冬小麦主要种植区内微波遥感监测10~20cm深度土层旱情模型。在此基础上,利用2014—2015年数据进行模型验证。结果表明,模型总体构建效果较好,大部分模拟值与真实值差异不显著（P〉0.05）,10月模拟值较真实值显著偏低（P〈0.05）。

简介：飑的定义是:突然发作的强风,持续时间短促。出现时瞬间风速突增,风向突变,气象要素随之有剧烈变化,常伴随雷雨出现。而热雷雨产生时也有以上的要素变化。因此飑和热雷雨在气象观测实际中很容易混淆。对它们如何区别呢?一是气象要素变化的程度不同,二

简介：龙岩新一代天气雷达按雷达系统的设置方案，在红尖山雷达主阵地设置雷达数据采集系统（RDA），雷达产品生成系统（RPG）和主用户处理系统（PUP）两个子系统设置在龙岩市气象局防灾大楼内。红尖山顶至市局大楼直线距离16KM，垂直高差1150米。经省道围禾线至山顶盘山公路35公里，乘车1个小时。

简介：选取热带测雨卫星（TropicalRainfallMeasuringMission，TRMM）微波成像仪（TRMMMicrowaveImager，TMI）液态水路径（liquidwaterpath，LWP）轨道像元数据为研究对象，探讨了将瞬时探测以及逐月的像元数据进行格点化（0.1°、0.25°、0.5°、1.0°和2.5°五种格点分辨率）时，格点数据的失真情况。对TMI瞬时探测的个例分析结果表明，细分辨率（0.1°、0.25°和0.5°）格点能保留原始像元数据的细节；而随着网格变粗，细节受到较大的平滑。因此对于中尺度到天气尺度的天气系统分析而言，将卫星轨道数据处理到网格尺度不大于0.5°的格点更合适。对逐月LWP像元资料格点化处理的分析表明，细分辨率格点能保留LWP空间分布细节，尽管5种分辨率下LWP的概率密度分布（probabilitydensityfunction，PDF）均相近。因此，对月尺度及以上的气候分析研究而言，格点尺度大小对卫星像元数据格点化的影响不显著。最后利用本实验室计算的TMI/LWP格点数据与欧洲中期数值预报中心再分析资料（EuropeanCentreforMedium-rangeWeatherForecastsInterimreanalysis，ERA-Interim）和NCEP再分析资料（NCEPClimateForecastSystemReanalysis，NCEPCFSR）进行了对比，发现两种再分析资料都高估了LWP；TMI/LWP格点数据与两种再分析资料LWP的多年变化趋势大致相同。

简介：使用北京市气象局2台TP/WVP-3000微波辐射计探测2008年9月14日1次西北—东南移向的雷暴冰雹天气的温度廓线数据,以降水回波只覆盖西北方的车道沟站且产生降水时的温度数据作为降水云内温度垂直廓线,以东南方的观象台站的温度数据作为云外环境温度垂直廓线,比较分析了降水云内和环境温度在不同垂直高度层上的差异和降水云移经单站上空的温度演变,并用CFL-03型边界层风廓线仪分析了降水过程中下沉气流的特征。结果显示：降水发生时段（21：00～21：15）,降水云内与环境平均温差呈现底层温度远低于无降水的云外环境温度,而降水云前部从低层到高层云内温度都远高于环境温度,其中2km高4.2℃,4km高10.1℃,6km高8.8℃。

简介：利用闪电定位系统、MP-3000A地基微波辐射计、雷达、地面雨量计和探空等观测资料对2015年5月14—15日湖北地区一次强对流过程中降水量、闪电、水汽、液态水含量的时空分布特征等进行分析,并基于闪电和微波辐射计资料联合估算对流性天气中的降水量。结果表明,降水发生前,微波辐射计探测到空中水汽密度和液水含量明显增加,闪电活动峰值提前于降水峰值2h。水汽密度与云闪数有较好的相关性,相关系数为0.98。利用水汽密度和地闪资料估算对流性降水结果与观测结果比较一致,估测的降水量好于仅用地闪资料的估算,且基于水汽密度、地闪得到的单个闪电表征的降水量为1.94×10~7kg·fl~（-1）。

简介：对比分析多通道微波辐射计、GNSS/MET（GPS）与常规探空观测资料,利用微波辐射计观测资料分析呼和浩特地区水汽分布特征.结果表明：微波辐射计的温度廓线在3km以下比较准确,相对湿度和水汽密度在2km以下具有参考价值.微波辐射计、GPS与探空测量水汽的绝对误差分别为0.38cm与1.0cm,且均高于探空值.呼和浩特地区水汽具有明显的季节变化与日变化特征,夏季水汽平均值最大,为2.59cm,秋季其次,为1.52cm,春季和冬季分别为0.96cm和0.54cm.四个季节的水汽日较差夏季（0.20cm）〉秋季（0.17cm）〉冬季（0.14cm）春季（0.09cm）,水汽的日变化率冬季（26.63%）〉秋季（12.01%）〉春季（9.63%）〉夏季（8.53%）.水汽最大值、最小值出现频率具有-定特征,不同季节水汽最大值出现在23：00-23：59的概率最大,最小值在00：00-00：59出现的概率最大.

简介：对锦州14a玉米各生育期特征及其与气候因子的关系分析表明：同品种玉米的物候期相近，变化在2d左右，而吐丝期到成熟期所需日数变化较大，为6d或以上；玉米各生育期的影响因子不同，气温与湿度对玉米出苗期、三叶期和七叶期的影响显著，播种期到七叶期的积温占整个生育期积温的20％，并与同期的空气湿度累积量呈显著二次曲线相关（R^2=0．91）。积温与空气湿度累积可较好地模拟玉米播种期至七叶期和玉米的总生育期。

简介：土壤热通量在地表能量交换中扮演着重要角色,干旱半干旱区土壤热通量更加重要。利用张掖国家气候观象台的土壤热通量观测资料,分析了不同天气状况下戈壁土壤热通量的日变化特征及其与辐射通量的关系。结果表明：晴天大气向土壤传递热量,阴天和雨天土壤释放的热量大于获得的热量。另外还分析了土壤热通量季节和年变化特征。在秋冬季节,土壤热通量基本处于负值而春夏则刚好相反。

简介：基于德国RPG公司研制的14通道地基微波辐射计(RPG-HATRPO-G3)反演的2014年10月至2015年9月济南地区的水汽和液态水产品,分析了济南地区水汽和云液态水不同季节的月变化、日变化特征及其在强对流天气与小雨天气中的变化趋势。结果表明:2014年10月至2015年9月济南地区柱大气积分水汽量(IntegratedWaterVapour,IWV)具有明显的月变化特征,其变化趋势与多年(1981—2010年)月平均降水量相关性较好,IWV夏季最高、冬季最低,四季IWV均具有弱的日变化特征,四季IWV标准偏差按照夏季、秋季、春季、冬季的顺序递减。对于济南地区春季、夏季、秋季3个季节有云无雨和降水前后液态水路径(LiquidWaterPath,LWP)的数据,春季LWP可用数据量最少,夏季LWP可用数据量最多;月LWP在0—200g·m-2范围内的数据占总数据的比例最多,LWP数值越大,其所占比例越小。月LWP大于1000g·m-2数据的比例随着夏季的临近和降水量的逐渐增加也呈增加的趋势。IWV和LWP在强对流过程发生前均明显增长,数值大于1000g·m-2的LWP数据比例为53.41%;而小雨天气发生前IWV呈波动上升的趋势,LWP仅在临近降水时才明显增大,LWP数值主要分布在0—200g·m-2之间,占总数据的比例为86.56%。

简介：利用山西太原的地基多通道微波辐射计资料,结合探空和自动站降水数据,研究不同天气背景下大气水汽总量（V）、积分液态水含量（L）和水汽密度（VD）的分布特征和演变规律,并探讨微波辐射计资料在降水分析中的应用。结果显示：1—6月V、L呈增大趋势,非降水日V、L相对较小,降水日,V和L明显增大;VD垂直廓线特征显示,1—6月VD均呈逐渐增大趋势,最大值出现在距地面500m高度以内,降水日VD值明显大于非降水日,且VD随高度升高有减小趋势,降水天气背景下水汽主要在1~2km高度范围内增大积聚,且高值区厚度较大;V的日变化曲线呈现2个峰值,分别出现在早晨（06—08时,北京时,下同）和夜间（22—23时）,谷值一般出现在午后（12—16时）;初夏季节降水前1h,V、L通常会有明显增大,一般V〉10mm,L〉0.3mm,V、L的平均跃增量分别为7mm和0.6mm,V、L的迅速增大预示着测站上空水汽的迅速聚集,可作为降水可能发生的指示因子。

简介：应用1959—2009年松山区54218观测站的降水、温度资料,分析了玉米播种期水热气象条件分布特点。主要结论：⑴51a来松山区春播期≥10℃积温的初日分布特点是年际变率大,年代际变化不大。⑵随着气候变暖,≥10℃积温保证率提高。⑶春播期低温冷害的发生特点是越早播种后期发生冷害的可能性越大,因此不易过早播种。⑷按照既要最大限度地满足玉米生长所需热量又要减小发生低温冷害的可能性原则,确定了松山区玉米平均开播日期和适宜播种期。⑸春播期相对湿润度指数分析表明春播期干旱发生频率大。

简介：以盘锦芦苇湿地为研究对象,分析了2015年3月至2016年2月不同土壤深度土壤热通量的动态变化特征及其土壤温度对土壤热通量的影响。结果表明:不同土壤深度的土壤热通量日和年变化基本呈“S”形。土壤热通量日动态变化幅度随着土壤深度的增加而减小,日均值呈5cm>10cm>15cm。不同深度的土壤热通量日均值呈春季>夏季>秋季>冬季。土壤热通量的日动态变化较规律,总体呈晴天>阴天>雨天。15cm土壤深度的土壤温度显著影响着不同土壤深度的土壤热通量,并且随土壤深度的增加,相关性也越高。

简介：基于《广州市统计年鉴》2001～2012年数据估算了广州2000～2011年人为热释放的日变化以及年际变化，计算中考虑了人类新陈代谢、工业、交通以及生活排放人为热。计算结果显示：4种排放源中工业12年平均达到了55％，交通达到36％，其次依次为生活排放和新陈代谢排放。总的人为热在这12年时间里大致呈现上升的趋势，从2000年的2.7×10^17J增加到2011年的4.4×10^17J，但在2006年后有小幅的下降，这主要是由于工业释放是人为热释放的主要部分，在2006年后工业能源效率有所提高以致能源消耗排放率下降造成的。日变化在10：00（北京时间，下同）和14：00达到最大，并且12年间随时间的推移日变化呈现出下降的趋势，主要是由于城市化进程的速度远远快于能源消耗、人口和车辆保有量增加的速度。对比WRF模式中城市模块中的人为热释放的日变化系数，这些原始系数在广州使用的误差主要与广州地区和西方国家的生产生活作息时间有关。

简介：利用2012年冬季天津地区日光温室热通量的观测资料,分析了典型砖后墙日光温室的覆盖面、墙体和土壤3个围护面的热通量日变化特征。结果表明：2012年冬季天津地区典型砖后墙日光温室土壤中部和后墙上方观测点的平均热通量呈明显的单峰型日变化,后墙下方和土壤前部观测点的热通量全天均为5.0—10.0W·m-2,后屋面观测点热通量的日变化规律与土壤中部和后墙上方观测点相反,各观测点热通量日变化规律在典型晴天时尤其明显,但典型连阴天时各测点热通量的昼夜变化基本较小。分析表明,天津地区典型砖后墙日光温室的墙体和土壤为主要的蓄热放热区,前后屋面及各围护结构的结合处为主要的散热区域,各观测点晴天和阴天热通量日变化的差异明显,生产上可根据热通量的变化规律对日光温室进行保温性能改造。

简介：利用2005年7月盘锦芦苇湿地生长旺季的小气候梯度系统30min观测资料和开放式涡动相关系统10Hz原始观测资料，比较并分析了廓线法、波文比能量平衡法与涡动相关法计算的芦苇湿地生态系统水热通量。结果表明：廓线法与波文比能量平衡法计算的芦苇湿地生态系统水热通量与涡动相关法得到的芦苇湿地生态系统水热通量具有较好的相关性，但是涡动相关法存在能量不平衡。分析盘锦芦苇湿地生态系统水热通量的日变化发现，能量平衡各分量基本上以正午为中心，呈倒“U”型分布。用波文比法计算得到的芦苇湿地生态系统日感热通量最大值为164．25W·m^-2，日潜热通量最大值为294．18W·m^-2。降雨之后．芦苇湿地生态系统水热通量郝有所增加．尤其是潜热通量增加显著，且峰值出现时间提前。

简介：在当前中国城市化进程愈演愈烈的情形下,城市热岛冷却效应的研究对于确立城市生态环境可持续化发展的正确途径等有重要意义。采用离线城市冠层模型分析了城市冠层中街区形态和屋顶材料的变化对辐射热量、表面温度及冠层内气温的影响。研究发现:建筑物高度、宽度以及街道宽度等参数的改变对冠层各表面温度的影响较大,当街道宽度增加3m时,地面温度升高约3.5K。但是街道宽度增加,多重反射导致的辐射截陷效应减弱,墙面上更多的热量释放出去,各墙面温度降低约1.5K;冠层气温先增加,日出后降低约0.4K。屋顶材料的改变对辐射及热通量和表面温度也有较大影响,与灰色水泥屋顶相比,采用高反照率白色涂料冷却屋顶后,屋顶净辐射热量损失约380Wm?2,屋顶表面温度降低约10K。冠层内街区形态和屋顶材料对城市辐射热环境产生直接的影响。