简介：1前言关于旱灾评判系数计算公式中的牧草生长季旬需水量（ETm）值，由于在制定《畜牧气象灾害标准》时考虑到牧草需水量的不断完善性，因此标准中未具体写入。在补充规定中，首先参照有关文献对不同草原类型区域以旗（县）为基本单元进行了划定，并针对标准所规定的牧草3个生育阶段，分别给出了不同草原类型各生育阶段的初终日期、相应时段的活动积温和平均气温，以及针对某一地区牧草3个生育阶段初终日期的估算方法和估算实例。不同草原类型的牧草在生长李内逐旬的需水量（ETm）值，是以《内蒙古草地土壤水分动态监测预测模式的研究》一文的计算结果所确定的，并在本补充规定中以表格形式给出。2不同草原类型地域的划定2．1草甸草原（

简介：利用CROPWAT作物模型模拟分析了过去50年（1961—2010年）及IPCCRCPs情景下未来2020年代（2020—2029年）中国小麦需水量的变化情况。在此基础上,以小麦需水量的变化率作为敏感性因子,对RCP4.5和RCP8.5排放情景下中国小麦需水量的敏感性进行了探讨。结果表明：中国小麦多年平均需水量约为1056.4亿m3,最高值位于黄淮海地区。小麦需水量对气候变化的敏感性存在空间差异,华北和西北地区是小麦需水量的重度和极度敏感区,东北地区以及云贵高原地带是小麦需水量的轻度敏感区,而中国中部及南方部分地区的小麦需水量对气候变化不敏感。不同RCP排放情景下小麦需水量的敏感性分布不同,RCP8.5高排放情景下的小麦需水量敏感性区域比RCP4.5中排放情景下明显扩大,轻度和中度敏感区域扩大尤为明显。

简介：基于晋西北地区8个地面气象站1960～2010年的气象资料及马铃薯生育期平均资料，运用P-M公式，计算了马铃薯生态需水量，分析了生态需水量的时间演变特征及其对气候变化的响应。结果表明：晋西北地区马铃薯生态需水量整体上呈显著下降趋势，但不同时段下降幅度差异较大；风速和日照时数的变化对马铃薯生态需水量的影响最为突出。气候变暖对该地区马铃薯生态需水量的影响表明，气温的升高会增加马铃薯的需水量，且不同地区需水量的增幅不尽相同，气候变暖对寒冷地区马铃薯需水量的影响更加显著。

简介：利用张掖国家湿地公园冬季水域结冰厚度观测资料和张掖观象台的气温、地温气象资料,运用统计学方法和BP神经网络方法建立了张掖国家湿地公园水域结冰厚度预报方程。通过对不同的预报方法进行预报效果验证,该结冰厚度的预报模型能够对结冰厚度有比较理想的预报效果,流动水域结冰厚度预报历史拟合率分别为：80.6%（多元回归）、74.6%（逐步回归）、100%（BP神经网络）;模型试报准确率分别为：72.7%（多元回归）、72.7%（逐步回归）、81.8%（BP神经网络）。静止水域结冰厚度预测历史拟合率分别为：76.9%（多元回归）、71.8%（逐步回归）、93.5%（BP神经网络）;模型试报准确率分别为：76.0%（多元回归）、72.0%（逐步回归）、84.0%（BP神经网络）。结果表明：多元回归方法优于逐步回归方法,而BP神经网络又明显优于传统的统计学方法,数据显示该结冰厚度的预报模型能够对结冰厚度有较好的预报效果,预报模型能够对水域结冰厚度进行有效的短期预报,其性能指标符合实际要求,具有很好的实际应用价值。