简介：为实现水声传播损失高效准确计算,以满足工程应用要求,基于南海某深水海域水声调查数据研究改进拖曳声源深海传播损失算法.首先,对信号时间序列分析发现：深海多途传播结构显著,可分为直达波、第一二次海底反射波,信号幅度逐渐减小,海面反射波与直达波重叠;目标信号中心频率产生多普勒频移,与声源拖曳速度对应较好;“单频”正弦信号并非单一频点上的声信号,为一窄带功率谱,谱峰对应信号中心频率.进而,从信号识别及多途效应处理两方面对算法进行改进：基于功率谱频带分布,设计Butterworth滤波器带通截止频率,从频域上滤除噪声信号;依据环境噪声电压幅值,制定其判定标准,从时域剔除与目标信号同频带噪声信号.算法改进后可较好适应低信噪比环境下多途拖曳声源信号能量计算,快速高精度得到传损失数据.

简介：深海脉冲传播多途效应显著,直达波受海洋环境影响较大.基于南海某海域深水试验数据,采用Butterworth带通滤波器识别目标信号,进而分析近、中、远距离处VLA接收到的信号特征,并根据射线理论解释多途效应、直达波特征规律.结果表明：近距离目标信号可分为直达波及两次海底反射波;中距离可分为直达波与三次海底反射波;远距离目标信号弱,反射波特征不明显.其中,直达波声强显著低于第一次海底反射波,受夏季海面波导的影响,近表层深度处的直达波强度最大;50~200m深度层在强跃层控制下,声线向下弯曲,直达波信号随深度増加逐渐减弱;随传播距离增加,直达波逐渐减弱消失.

简介：在文化翻译中,由于不同民族文化之间的隔膜,常常会带来文化信息处理方面的过载或者欠额现象。在对外传播翻译中,对本民族文化的＂前知＂与＂后释＂可以减少文化信息的偏与误,通过知＂形态＂释＂概念＂,知＂渊源＂释＂内涵＂,知＂体系＂释＂意义＂,以实现文化传输的信度与效度的提升。

简介：针对海洋中尺度涡对水声传播的影响，利用中尺度涡区的历史水文实测数据提取涡旋强度，空间尺度等中尺度涡特征参数，建立了海洋中尺度涡理论计算模型。运用MMPE水下声场模型仿真试验研究了涡旋性质、强度和位置、声源频率和置放深度对声传播特性的影响。结果表明：暖涡使得会聚区的位置“后退”，会聚区宽度增加；冷涡使得会聚区的位置“前移”，会聚区宽度减小。涡旋的强度越大，“前移”或“回退”的效应越显著。

简介：介绍了SVG的特点及其在网络地图中的应用.设计了SVG对象模型,提出了利用DOM和Script解决基于SVG网络地图的交互方法,并在网络地理信息系统中得到了应用.

简介：潮汐观测网分为广域网与局域网,其主要组成部分包括潮汐观测站、数据汇集站、数据处理中心。信息传输方式为有线式和无线式。网络化验潮技术改变了以往单点独立测量的潮汐观测模式,用途广泛。

简介：在GPS网络RTK中，利用不同的内插算法，生成的流动站误差改正数不同，它们对定位结果的影响也不同。通过算例分析表明，选择合理的内插算法，不仅可以生成与流动站真实误差较为接近的误差改正数，还可以提高整周模糊度的解算成功率和导航定位的精度。

简介：采用北斗管理型用户终端设备和北斗数据采集型终端设备构建通信网络的方式,在一定程度上能够满足迅速组网的需求,但是该网络一旦建成后,就不能随意进行变动.这不利于北斗系统的大规模推广应用.为了解决该问题,通过详细分析北斗组网功能的技术体制,并对现有北斗通信网络设计的优缺点进行分类对比,最后提出基于节点设备灵活构建北斗通信网络的方法.该方法的核心是设计了一种节点设备,该设备由北斗数据采集型终端设备和相关软件构成.利用该设备能够非常方便地将各个分通信网络组合成大的统一的通信网络,同时也支持不同通信网络的子网络之间的任意迁移和改动.

简介：通过采用遗传算法优化神经网络初始权值的方法,将GA算法与BP神经网络有机结合,应用于海底底质分类。基于多波束测深系统获取的反向散射强度数据,应用改进的BP神经网络分类方法,实现对海底基岩、砾石、砂、细砂和泥等底质类型的快速、准确识别。通过实验比较,GA-BP神经网络分类精度明显高于BP神经网络,证明了该方法的有效性和可靠性。

简介：通过建立区域连续运行卫星基准站网络系统，建立一种新型定位测量与服务模式，取代现有传统标志式控制点位保存、管理与应用模式，实现虚拟化的、现代网络定位服务，并介绍了不同的测绘精度需求的作业与应用模式。

简介：根据中国信息通信研究院发布的《2017年互联网发展趋势报告》显示,新时期随着信息网络科技的发展,网络平台治理成为当前探索重点之一。人们越来越重视网络媒体在信息公开、民意表达、舆论监督等方面的平台化作用,但互联网的普及和使用人数的激增,各种网络言论也变得鱼龙混杂,侵权、违法现象时有发生。对此,政府机构积极管控,几乎所有网络媒体平台也都采取了强硬的管制举措,但也存在着阻断民众话语表达的渠道、产生垄断话语权的非常态境况。人为干预网络舆论格局,是网络言论治理强有力的手段,但如何在治理的同时,合理保障公民言论自由和平等话语权,就显得尤为重要。

简介：按照中国大陆构造环境监测网络项目业务流程和管理要求,基于.NET、OC4J开源框架,结合OmdeSpatial、0racleMapViewer等技术,米用B/S和C/S相结合的方式初步构架了国家测绘地理信息局数据子系统业务运行平台（简称为“子系统”）,包括数据管理、数据监控、数据服务等软件.详细分析了子系统业务需求,对软件功能模块、技术流程进行了详细设计,实现了数据自动汇集与人库管理、系统自主监控和动态信息服务,提高了数据管理的工作效率和规范程度,为各类用户提供数据、成果、信息的共享服务.

简介：为研究各种理化因子与赤潮藻类浓度间的非线性对应规律和有效预测赤潮藻类浓度,构建了基于BP算法的一个四层模糊神经网络模型.将模糊神经网络（FNN）技术引入赤潮预测研究,并与普通BP网络、RBF网络的结果作比较,结果表明,该模型能够较好地反演出各种理化因子与夜光藻密度的非线性对应变化规律,有更好的预测功能.

简介：为了能够客观地对海水水质进行综合评价，在分析人工神经网络概念和原理的基础上，从阈值角度出发，通过对各类海水水质污染指标浓度生成样本的方法，生成了适用于BP人工神经网络模型训练的样本，并应用基于误差反向传播原理的前向多层神经网络，建立了用于海水水质评价的BP人工神经网络模型。将该模型用于渤海湾近岸海域水环境评价，通过模型的计算，得到该海域的水质类别。结果表明，2004-2007年，渤海湾近岸海域污染指标总体上在河流丰水期时比枯水期时高，2005年和2006年污染较为严重，2007年有所好转。经训练的评价模型应用于实例的评价结果表明，该模型设计合理、泛化能力强，对海水水质评价具有较好的客观性、通用性和实用性。

简介：介绍了可扩展标记语言（XML）系列技术的原理和基本应用，在分析现有的B／S三层WebGIS的体系结构若干问题的基础上，在系统设计与实现中引入XML。实践证明，结合XML的WebGIS优势明显，可以有效地集成和优化系统。

简介：利用Landsat7ETM＋遥感图像反射率和实测水深值之间的相关性，建立了动量BP人工神经网络水深反演模型，并对长江口南港河段水深进行了反演。结果表明：具有较强非线性映射能力的动量BP神经网络模型能较好地反演出长江口南港河段的水深分布情况：由于受长江口水体高含沙量的影响，模型对小于5m的水深值反演精度较高，而对大于10m的水深值反演精度较低。

简介：利用Landsat7ETM+遥感图像反射率和实测水深值之间的相关性,建立了动量BP人工神经网络水深反演模型,并对长江口南港河段水深进行了反演。结果表明:具有较强非线性映射能力的动量BP神经网络模型能较好地反演出长江口南港河段的水深分布情况;由于受长江口水体高含沙量的影响,模型对小于5m的水深值反演精度较高,而对大于10m的水深值反演精度较低。更多还原

简介：通过分析与研究目前网络GIS存在的不足,引入RIA概念模型,设计并实现了一个基于丰富互联网应用程序（RIA）的网络GIS.实验表明,该模型增强了客户端的用户体验感,减轻了服务器的压力,极有可能成为未来网络GIS发展的主流.

简介：环东中国海的朝鲜半岛、日本列岛与中国东部沿海共同构成了“东亚地中海”,近代以前的东亚跨海文化传播交流是以儒家文化为核心理念,构建起一个稳定、持续的海洋社会人文网络体系,并在这一体系下,形成了区域政治、经济、文化的“共同体”。近代以来受西方海洋文化、西方秩序的冲击,海洋人文网络逐渐从整体走向“碎片化”,传统海洋人文精神逐渐丧失,给东亚海洋人文交流带来了极其恶劣的影响,文化认同、经贸往来也逐渐走向衰落。深刻认识、总结东亚海洋人文网络的历史内涵与经验,对于推动当前“21世纪海上丝绸之路”建设,促进人文交流、民心相通等具有十分重要的现实意义。

简介：主成分分析可以提取形变主要信息，BP神经网络具有很强的预测功能，提出将两者相结合用于形变监测数据处理。通过MATLAB编程实现了该算法，并用实测数据进行验证，证明此方法能够提高预测数据的精度和可靠性。结果表明：与其他方法相比，基于主成分分析的改进BP神经网络能取得更好的预测效果。