简介：人口统计数据空间化是人口信息与其他资源环境、社会经济等信息进行空间集成的基础.本研究对国内外人口统计数据空间化研究进行总结,归纳了水热条件、地形地貌、土地利用、交通廊道、夜间灯光等不同建模参考因素对人口空间分布的影响,并分析比较了10个主要的人口统计数据空间化模型,进而对当前人口统计数据空间化研究中存在的问题做了总结,并讨论未来的研究方向.综述认为人口统计数据空间化的研究将向数据获取多源化、建模因素综合化、模拟格网精细化、模型应用实用化等方向发展;目前需要改进的问题包括：1）统一的人口数据统计标准;2）人口结构特性相关的空间化,特别是流动人口的空间分布特征识别;3）城市街区尺度的空间化方法研究;4）多源数据与人口动态信息综合中的时相匹配;5）统一的空间化指标量化方法;6）模型参数优化与精度验证方法完善.

简介：对人口老化问题的认识与对策研究江萍（福建师范大学地理系）进入八十年代以后，我国老年人口不断增加。据全国人口普查资料，１９８２年我国６５岁以上老龄人口为４９２８万人，至１９９０年已增到６３１０万人，仅８年时间增长了２８．２％，大大超过同期总人口增长１１...

简介：福建省２０００年耕地人口承载量初探刘东星，陈健飞（福建师范大学地理系九○级）（福建师范大学自然资源研究中心）土地是面积有限不可再生的资源，是人类赖以生存不可替代的物质基础。耕地是上地的精华，它提供了人类生命活动８０％以上的热量和７５％以上的蛋白质。某...

简介：本文考察了改革开放以来上海人口、经济及能源消费增长与环境污染的关系，发现人口、经济增长与能源消费增长密切正相关，呈同向变化；人口、经济及能源消费增长与环境污染之间也密切相关，但并不存在单纯的正相关或负相关关系，而是在不同发展阶段表现有所不同，总体而言基本符合库兹涅茨曲线假说，即在20世纪80年代及以前，环境污染水平随人口经济增长而上升，到了20世纪80年代末，经济发展水平达到人均GDP5500元左右时，环境污染水平达到峰值，此后即随人口经济增长而呈下降趋势．

简介：为了掌握洪湖水质未来的变化情况以及预防污染事件的发生,建立了一个BP神经网络水质指标预测模型。利用洪湖1990~2014年的水质指标实测数据作为学习样本,选取了pH、溶解氧（DO）、铵态氮（NH4＋—N）、硝态氮（NO3-—N）、总氮（TN）、总磷（TP）6项指标作为预测参数,建立了BP神经网络模型,并运用该模型对洪湖水质指标进行了预测,同时引入一元线性回归模型与GM（1,1）灰色预测模型与该模型进行对比。结果表明,BP神经网络模型预测的水质指标的相关性系数都在0.998以上,平均相对误差都控制在2.5%以内,对单个指标的预测相对误差也都小于9%,明显优于一元线性回归模型和灰色预测模型;BP神经网络模型预测精度较高,预测速度快,能够相对准确地预测大部分水质指标,可以有效地应用于洪湖以及其它水域水质指标的预测和水质趋势的预警预报系统中。

简介：生态足迹是目前较通用的衡量区域可持续发展的指标，利用生态足迹模型与其他指标结合，可以测算生态赤字（盈余）、生态足迹压力指数、万元GDP足迹等反映区域生态安全状态的定量指标．本研究计算了2002-2008年福建省人均生态赤字及生态足迹压力指数，得到全省生态压力的变化趋势．利用GM（1，1）灰色预测模型预测2009--2014年福建省人均耕地生态足迹与承载力、人均建筑用地生态足迹与承载力、人均生态赤字及生态足迹压力指数，结果表明，若继续沿着2002--2008年的发展模式，福建省在未来几年内生态安全将面临极大威胁，全省经济发展模式转型刻不容缓．

简介：

简介：在构建人口文化素质指数的基础上，根据中国文化教育的实际情况，选取合理而简单的评价指标，对1997—2006年中国人口文化素质指数进行定量与定性分析．研究表明：中国人口文化素质指数正在快速提高，但整体水平还很低；人口文化素质指数的空间差异明显，东部最高，中部次之，西部最低，低于全国平均水平的省域集中于西部；近2／3的省域存在发散趋异，收敛趋同的省域不到1／3；向上发散趋异的省域主要位于东、中部，向下发散趋异的省域主要位于西部，空间差异有可能继续扩大．反映单个人文因子与人口文化素质指数之间互动关系的方程显示：人口文化素质指数与人文因子间存在显著的线性关系和对数关系．最后运用逐步回归法得到了综合人文驱动因子与人口文化素质指数之间的复合线性关系模型．

简介：尝试用泊松模拟方法建立人口迁移模型,并且与传统人口迁移模型的结果进行比较,说明泊松人口迁移模型的优点.本研究使用一种新的人口迁移因素分解方法,在人口迁移模型的基础上,估计空间因素、迁入地和迁出地因素的空间结构、迁入地迁出地因素本身对人口迁移规模的贡献.本研究使用的实例数据是中国2000年人口普查得到的1995—2000年省间人口迁移数据.

简介：以北京顺义汉石桥湿地自然保护区中水处理厂的潜流湿地为例,选取2014~2015年的水质监测数据,以电导率、溶解性固体总量、氧化还原电位、pH、水温和总输入氮含量为输入层,比较遗传算法优化的BP神经网络模型和广义回归神经网络模型对多处理单元潜流湿地出水中的总氮含量预测能力。研究结果表明,遗传优化的BP神经网络模型的拟合优度R2可达到0.835,平均相对误差百分比为12.89%,说明其对出水中的总氮含量有一定的预测能力,但精度较差;广义回归神经网络模型的平均相对误差百分比为4.46%,精度较高。利用广义回归神经网络模型对潜流湿地出水中的总氮含量进行预测较适宜。

简介：基于RS、GPS和（GIS（3S技术）的集成提出了USLE6大因子的算法，在建立的专题地理信息数据库基础上，运用USLE对深圳市茜坑水库流域的土壤侵蚀强度进行预测和估算．结果表明：整个流域90．5％的区域土壤流失强度为中度以下．强度侵蚀以上的区域虽然仅占整个流域面积的9．5％，但是年土壤侵蚀量达到了整个流域土壤侵绌量的49．4%．流域土壤侵蚀强度和植被覆盖情况明显相关，茜坑水库流域的东北山区部分是整个流域的严重侵蚀区．研究证明：在3S技术集盛支持下，采用USLE对流域的土壤流失强度进行子预删和估算的方法具有直观、方便、快捷的优点，成果能充分满足小流域水土保持工作的需要．