简介：随着全球信息化的深入持续快速发展,世界已进入大数据时代,数据日益成为抢先制胜的利器,谁能有效垄断数据谁就可能掌握竞争主动,谁能真正占有数据谁就可能赢得胜利。信息化条件下,人防战备数据是信息、资源和能量的载体,对于黏合人防力量体系、支撑指挥决策、决定行动优势具有重大作用,未来防空袭斗争离不开数据。随着我省人防信息化建设不断深入,按照国家人防办战备数据建设总体部署要求,

简介：当前，移动数据领域出现了很多新兴技术，如WAP、IMAP4、MMS、BREW、JAVA等。为了充分发挥运营商在数据业务方面的网络优势，更好地吸引对各种移动数据业务感兴趣的用户，移动通信运营商基于上述各种技术体制陆续进行了各种移动数据业务平台的建设．相关支撑系统的建设和改造。希冀通过这些移动数据业务的开展，可以更好地吸引大量新用户，并促进用户量的增长，提高移动通信运营商的ARPU(每用户收入)值。

简介：大数据又称为巨量资料,具体指在新的数据处理模式应用下,以较强的决策力、洞察力提高数据的处理效率,减少人力投入。目前,基于在大数据时代背景下,推动数字图书馆的建设步伐,根据分析得到大数据技术的利用意义表现在:为广大读者提供了更优质的服务。大数据技术应用下,根据读者的电子阅读现状及图书馆内知识资源,建立新型知识服务引擎,满足读者的阅读需求,对做好教学和科研工作有极大的促进意义。大数据时代下,利用大数据技术,根据用户访问记录等数据信息,不仅可以预测图书馆服务管理系统可能出现的故障,还可以分析探究技术人员的知识结构,以便采取应对措施,确保该服务系统健康、稳定运行,为社会培养出更多的科研人员。

简介：传统的物联网可分为感知层、传输层(又称为“网络层”)和应用层共三层架构(见图1)。感知层:感知层由各种类的传感器终端及近场通信技术组成,是整个物联网的末梢单元,完成各类监控数据的采集和局部协同处理。传输层:网络层将来自感知层的各类信息通过基础承载网络传输到应用层,包括移动通信网、互联网、卫星网、广电网、行业专网,及形成的融合网络等。应用层:应用层主要实现对感知层数据的综合处理和展现,最终体现物联网的价值。

简介：随着科技的发展，对于IT设备环境的可用性、安全性和易管理性、可监控性有了更高的要求。目前的数据中心依旧存在成本高、信息安全、管理复杂等问题。针对这些问题通过利用如今的自动化技术、虚拟化技术等方面的运用，能够有效的解决上述问题。以下对数据中心基础设施建设和设计方面的内容、设计标准等进行了分析。

简介：当前,运营商的数据中心机房主要包括全网数据中心、全省数据中心、地市数据中心及重要汇聚节点机房。考虑到未来通信机房的定位、结构、配套及面向5G网络演进的需要,全网数据中心和全省数据中心将统一演进为核心DC;地市数据中心及重要汇聚节点机房将演进为边缘DC。本文从数据中心机房发展的现状、需求、架构演进3个方面进行分析,总结出数据中心机房建设的策略,以期对未来3~5年通信机房的建设起到指导作用。

简介：文章研究了数据挖掘技术在智慧校园建设中的应用。智慧校园建设中合理应用数据挖掘技术,从海量数据中挖掘出有用的信息资源,对校领导英明决策、校园智能管理、科研合理化、教学人性化非常重要。数据挖掘技术和智慧校园建设的完美融合,有利于促进智慧校园建设和发展。

简介：摘要：医院的数据中心机房作为医院信息化的基础设施，承载着海量信息系统运行的数据信息。随着医院信息化的发展，数据中心机房成为医院信息化建设中的重点，是医院信息化建设中的重要基础设施。本文从医院数据中心机房模块化设计、建设方面进行探讨，提出了模块化设计的原则，阐述了医院实际需求提出了具体的建设内容，以期推动医院更好的实现现代化建设。

简介：本文通过对现有节点数据中心建设方案的深度分析,指出了现有数据中心存在的问题,同时结合各业务多节点部署的需求,提出了符合技术演进及业务需求的新节点建设方案。从数据中心计算、存储、网络、云管理平台四个维度探讨和研究多节点数据中心建设方案。

简介：数据中心成为服务我国数字经济发展和支撑新一代信息技术战略布局的重要载体,在培育新模式新业态、推进创业创新、助力经济产业结构调整等方面作用日益凸显,是践行国家大数据战略,推动建设数字经济的关键基础设施。随着5G、物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术加快成熟应用,我国IDC产业前景广阔,IDC布局集约、均衡化发展将对我国数字经济发展提供有力支撑。

简介：伴随着大数据的广泛应用,各个行业都在利用大数据实现产业的升级换代,为人们带来更为美好的生活。然而在这个过程中,如何解决大数据的副产品如个人隐私泄露等问题正日益成为社会性难题。旨在保护个人隐私、规范大数据应用的大数据治理正在试图从源头寻找答案。但是,出于对商业利益的追逐,企业规避大数据治理的内生动力是无法根除的。这也造就了当前广泛存在的大数据滥用、黑产等问题。大数据监管已经成为监管部门在大数据时代必须肩负的责任与使命。如何开展大数据监管系统建设,以大数据监管系统为核心建立保护个人隐私的网络信息安全防护体系已是当务之急。本文梳理了新时代大数据监管工作的基本内容——数据、协议与节点,构建了基于数据价值的大数据监管模型,从工作内容上为大数据监管系统建设、网络信息安全防护体系建立提出建议。

简介：依托于GPRS网络的数据业务发展迅速,对GPRS核心网网络冲击很大,传统的扩容模式和扩容理念已经不能满足规划建设要求。本文着重分析了随着话务模型变化GPRS核心网网络的规划、建设应对措施,对GPRS核心网的规划、建设方案制定有一定指导意义。

简介：本文从建立主数据管理体系的重要性和必要性入手,阐述了组织机构主数据的内容,分析了组织机构主教据管理信息系统建设的基础实施、数据填报、动态管理和数据展示四个阶段,对夯实集团公司管理信息化基础,推进组织机构主数据合理使用,促进精益管理水平提升具有重要意义。

简介：摘要：伴随着群众物质生活水平的直线上升，其收入标准也在随之提高，而银行作为群众理财和储蓄的主要场所，每天会涉及大量的财务信息并且必须保障其被妥善处理，不得出现误差，否则会导致群众的基本权益受损。时至今日，相关人员仍在探讨提升银行管理效率的路径，而数字化数据处理中心的出现，使得银行工作模式发生了根源性转变。基于此，本文通过分析商业银行数据中心运维自动化建设的总体目标和思路，明确具体的建设路径，以期为相关人员提供参考，进一步发挥技术优势。

简介：高校图书馆在促进非物质文化遗产的保护与传承中发挥重要作用。文章从非物质文化遗产惠女服饰文化的由来、特点与保护现状、困惑着手,深入分析了高校图书馆参与建设惠女服饰文化特色数据库的意义与优势,对惠女服饰文化特色数据库的建设结构、方法以及推广和应用作了较为全面的的探索与思考。

简介：摘要：智慧城市发展对先进技术的应用需求进一步增大，为有效提升技术应用整体效果，结合城市化发展对技术的需求，发挥大数据技术以及物联网技术优势，有助于提高智慧城市整体发展水平。物联网技术以及大数据技术作为当前先进的以及应用广泛的技术代表，对智慧城市发展有着直接影响。将大数据及物联网技术应用在智慧城市的各方面，如公共事务管理、交通管理等，有助于提升城市管理效率，为城市居民提供便利的服务，提高城市发展整体质量。基于此，本篇文章对大数据和云计算技术在智慧城市建设中的应用进行研究，以供参考。

简介：本文首先界定了敏感数据的内容以及脱敏原理,概述了敏感数据的学术研究现状;进而对大数据平台中敏感数据的来源及其面临的安全性问题进行分析总结。提出了从大数据采集、存储、服务和应用4个层面进行敏感数描保护的基本思路,以及大数据平台敏感数据的安全管理策略。

简介：随着大数据时代的到来,城市发展与规划方式逐渐向公众参与面向城市运行的数据驱动方式转变。城市数据研究要形成真正的理论、方法。构建起方法论的同时,城市数据的应用更要形成可交易的产品,可用的服务,才能解决具体的城市问题。未来要以问题为导向,以应用为目的的研究,对大数据的挖掘由浅到深,逐步找到解决问题的技术路径。因此,文章研究了数据可视化分析在创新城市建设中的应用。

简介：摘要：通过大数据技术，我们可以实现互联网的实时更新，并对有效的信息进行整合和分析。这样，不同行业的人们就可以逐渐接触到这些技术，并将智能数据分析技术与互联网技术结合起来。数据收集和分析的整合已经彻底改变了传统行业的发展模式，从单一的数据统计转变为多维度、多样化的结构化数据模型，使得信息化资源的基础内容和智能数据分析技术得以有效结合，从而使数据挖掘和分析更加深入，更加贴近实际应用。通过运用大数据分析技术，本文探讨了智能数据分析技术的实际应用，并提出了一些构建该体系的原则。

简介：随着5G时代的到来,为更好地支撑高密度、大带宽和低时延业务场景,业界提出从“核心计算”模式转化为边缘计算模式,就近解决网络传输问题。而推广边缘计算模式迫切需要基础设施层面的变革——边缘数据中心成为有效解决方案。目前,边缘数据中心处于发展初期,但发展势头迅猛,我国基础运营商、互联网行业巨头及有实力的IDC服务商纷纷开始技术布局。未来几年,是边缘数据中心发展的关键时期,迫切需要产业界进行深入研究与产业合作,共同推进我国边缘数据中心产业发展。