简介：在大数据时代，企业实现数据共享，可以减少数据采集、资料收集等重复劳动和相应费用。但在共享并使用数据的道路上，我们必须面对的一个问题是数据隐私，它已成为制约大数据共享进一步发展的最大障碍。在银行系统中，由于各银行考虑到客户及企业隐私，各银行间并不进行数据共享，这导致一些通过数据共享可以非常简单的业务操作也要消耗大量的人力物力来解决。文章提出的隐私保护实体匹配技术在保证个人和企业隐私的前提下，解决了上述问题，阐述了隐私保护实体匹配技术的概念，并提出了两个针对银行系统具体问题的解决框架。

简介：欧盟《通用数据保护条例》（以下简称GDPR）对于数据主体的权利进行了系统、全面的规定,但同时也规定了这些权利适用的例外情形。本文通过对GDPR数据主体权利例外规定的梳理和分析,探究其中的价值考量与选择,以对我国个人信息保护立法和实践工作提供参考。

简介：本文分析了现有各类短波监测数据,对存在的问题进行了说明,为了推进短波监测数据标准化,解决现有短波监测数据存在的问题,文中建立了短波监测数据模型并将短波监测数据作了分类,就各类短波监测数据的荻取方法作了总结说明。

简介：数据中心高能耗问题是各国政府和产业界的关注焦点。本文定义了数据中心的能耗结构构成,深入分析了数据中心主要耗能环节。在此基础上,分别从供电系统、制冷系统两大主要耗能环节入手,系统阐述了市电直供、自然冷却、近端制冷、液冷等最新节能技术的发展趋势。

简介：本文研究的对象为有特殊取整需求的大型数据表格,分析了采用四舍五入取整会导致算法更为复杂,从而得出对数据进行向下取整更优的结论。研究了一维数组表格和二维数组表格的取整算法,通过把大型数据表格拆分为四个层次的表格,运用一维数组表格和二维数组表格的取整算法,最终完成整个大型数据表格的取整。

简介：数据管理是随着技术发展而产生的问题。制度建设过程中需要考量各方面的因素,发挥多主体的作用。数字经济正在引领中国经济新动能,而数据权属、个人信息保护等问题对数据管理带来了挑战。数据权属问题涉及基本民事权利制度,还需要时间来打磨。个人信息保护问题经历了时代的变迁,其内涵和要旨都相应发生了变化。解决数据管理的命题,需要在时代背景下进行统筹设计,回应安全和发展的宏观命题,兼顾维护信息安全、促进产业发展和保护用户权益的要求。

简介：在吸收国内外学者研究成果的基础上,本文提出了解算GNSS动态载波相位测量的无模糊度参数解算法,并进行了实际验算.

简介：一般而言,传统机房建设过程复杂、涉及面广、周期冗长,从机房规划到逐一采购设备,再到将供电、制冷等关键基础设施匹配测试,整体下来短则三五个月,长的甚至一两年都很难完成.如此漫长的建设周期,已经很难适应行业用户机房的快速建设要求.

简介：随着信息化、网络化时代的到来,大数据的发展受到越来越多的关注。本文选取了2012—2018年间美国WebofScience核心数据库中收录的19698篇大数据相关文献,基于CiteSpace信息可视化工具,从国家、研究机构、引用文献、关键词、突现词这几个方面对大数据文献进行了分析,明确了大数据领域的研究现状及重要文献,揭示了研究热点及学科前沿,并给出了机构合作、研究方向选择、关键共性技术及大数据应用等方面的建议。

简介：大数据又称为巨量资料,具体指在新的数据处理模式应用下,以较强的决策力、洞察力提高数据的处理效率,减少人力投入。目前,基于在大数据时代背景下,推动数字图书馆的建设步伐,根据分析得到大数据技术的利用意义表现在:为广大读者提供了更优质的服务。大数据技术应用下,根据读者的电子阅读现状及图书馆内知识资源,建立新型知识服务引擎,满足读者的阅读需求,对做好教学和科研工作有极大的促进意义。大数据时代下,利用大数据技术,根据用户访问记录等数据信息,不仅可以预测图书馆服务管理系统可能出现的故障,还可以分析探究技术人员的知识结构,以便采取应对措施,确保该服务系统健康、稳定运行,为社会培养出更多的科研人员。

简介：传统的物联网可分为感知层、传输层(又称为“网络层”)和应用层共三层架构(见图1)。感知层:感知层由各种类的传感器终端及近场通信技术组成,是整个物联网的末梢单元,完成各类监控数据的采集和局部协同处理。传输层:网络层将来自感知层的各类信息通过基础承载网络传输到应用层,包括移动通信网、互联网、卫星网、广电网、行业专网,及形成的融合网络等。应用层:应用层主要实现对感知层数据的综合处理和展现,最终体现物联网的价值。

简介：为提高风电机组部件故障预警的精度和速度,文章提出了一种基于SCADA数据的风电机组部件故障预警方法,用于解决现存的风电机组部件故障预警时间与故障预警精度的矛盾。首先SCADA历史数据通过数据预处理与BP神经网络建立机组部件正常状态模型,随后以该模型为基础结合基于马氏距离的数据统计方法形成故障预警判据,并将结果反馈给SCADA系统达到风电机组部件故障预警目的。仿真结果表明,使用该方法能够提前2个月识别主轴承故障信号,同时该方法能发现SCADA系统误报故障。

简介：目前大数据蓬勃发展,国际运营商在大数据发展上先行一步。本文通过分析国际运营商对内对外如何应用、发展大数据,追踪国际运营商最新应用动态,总结了国际运营商发展大数据的主要特点,并有针对性地从发展模式、领域选择、组织架构、合作模式等方面,对国内运营商如何发展大数据这一新业务提出建议。

简介：互联网纵深发展,信息化全面推进和升级,是当前社会上最明显的特征。大量数据产生出来后,其权属和使用权界定不明晰问题成为进一步管好用好数据资源的阻碍。通过结合具体的例子并分析实际情况,本文提出了产权明晰、使用权有条件让渡的未来发展参考模式,有利于在开放共享条件下实现产权、使用权、隐私权三者的协调管理。

简介：为应对大数据时代背景下的个人信息保护困境与挑战,全球个人信息保护立法进程快速推进。随着信息技术的快速发展、经济利益的驱动,以及制度内因和客观外因结合,导致侵犯公民个人信息的现象日益凸显,我国个人信息保护形势严峻。本文从立法、政府、企业以及个人等4个层面出发进行思考,建议全方位地构建我国个人信息保护制度设计,以推动和完善我国的个人信息保护工作。

简介：目前,我国电商企业发展趋势良好,文章基于此分析农村电商如何有效应用大数据发展经济,论述陇南农村电商的发展现状,分析电商发展中存在的问题,以此提出将大数据分析应用于陇南电商的发展,提升陇南农村电商发展水平,带动经济健康有效发展。

简介：当前,运营商的数据中心机房主要包括全网数据中心、全省数据中心、地市数据中心及重要汇聚节点机房。考虑到未来通信机房的定位、结构、配套及面向5G网络演进的需要,全网数据中心和全省数据中心将统一演进为核心DC;地市数据中心及重要汇聚节点机房将演进为边缘DC。本文从数据中心机房发展的现状、需求、架构演进3个方面进行分析,总结出数据中心机房建设的策略,以期对未来3~5年通信机房的建设起到指导作用。

简介：借助车联网收集了汽车相关的各种大数据以及AEW-AHP算法,对用户驾驶行为、出行习惯、行车环境等进行大数据分析,找出对于汽车出现保险赔付的关键影响因素。基于此,作为汽车保险中进行责任判定的数据基础,识别了汽车保险欺诈行为,降低了保险公司的损失。本文给出了相关的系统架构、数据收集过程、关键业务流程、主要分析算法等内容,并通过实际案例,分享了实际的实施效果。

简介：文章研究了数据挖掘技术在智慧校园建设中的应用。智慧校园建设中合理应用数据挖掘技术,从海量数据中挖掘出有用的信息资源,对校领导英明决策、校园智能管理、科研合理化、教学人性化非常重要。数据挖掘技术和智慧校园建设的完美融合,有利于促进智慧校园建设和发展。

简介：本文通过对现有节点数据中心建设方案的深度分析,指出了现有数据中心存在的问题,同时结合各业务多节点部署的需求,提出了符合技术演进及业务需求的新节点建设方案。从数据中心计算、存储、网络、云管理平台四个维度探讨和研究多节点数据中心建设方案。