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9 个结果
  • 简介:随着SAR成像向高分辨率、大测绘带发展,ωK算法应用越来越广。Stolt插作为ωK算法核心,运算量大同时对计算精度要求高,传统的DSP已很难满足实时处理要求,多核多DSP并行处理是一个重要发展趋势。介绍了一种基于TMS320C6678通用信号处理平台,该处理器内置8核,定点、浮点处理能力强,并以此平台论述了Stolt插多核多DSP并行实现。程序同时采用了DMACHAIN技术来实现数据存取,降低了数据存取时间,有效地提高了系统实时性。

  • 标签: SAR成像 TMS320C6678多核处理器 Stolt插值 并行实现
  • 简介:脉冲多普勒(PD)雷达是在动目标显示雷达基础上发展起来的一种新型雷达体制,这种雷达具有同时测距和测速能力。该体制雷达的常规测量方法是利用回波强度最大采样点来确定目标信息,但测量误差较大,已不能满足对测量精度要求较高的现代火控雷达等的需求。为此提出了一种对目标回波主瓣面积作梯形近似并插估计出回波强度真实最大点位置的方法——插法,该方法从回波波形的特点入手,原理简单易懂,可在计算量增加不大的情况下大大提高测量精度,仿真结果验证了其有效性。

  • 标签: 脉冲多普勒雷达 插值法 距离 速度 测量精度
  • 简介:针对传统舰载雷达和岸基雷达很难检测出海杂波背景下小目标的现状,提出一种基于Hurst指数差异的方法来检测海杂波背景下小目标。该算法基于小波分析法:计算各种极化方式下不同距离门的海杂波的Hurst指数,分析发现距离门含有小目标的Hurst指数明显大于距离门只含有海杂波的Hurst指数,而只含有海杂波的不同距离门间Hurst指数变化较小,因此可基于不同距离门的Hurst指数差值作为检测小目标的标准。实验证明,该算法可在没有任何先验知识条件较准确地检测出海杂波背景下的小目标。

  • 标签: 海杂波 小目标检测 HURST指数 小波算法 距离门
  • 简介:对于极化敏感L型阵列的多参数联合估计问题,采用传统的多重信号分类(MUSIC)算法所需计算量大,采用旋转不变子空间(ESPRIT)算法需要考虑参数配对问题。提出了模约束下的求根多重信号分类(root-MUSIC)算法,首先利用L型阵列中两个相互垂直的线阵构造两子阵接收数据的自相关函数,采用root—MUSIC算法进行波达方向角(DOA)估计,然后根据模约束条件构造代价函数,通过闭合式解得到极化参数估计。该算法与传统MUSIC算法相比,大大减少了计算量,同时能够实现参数自动配对,避免了ESPRIT算法的不足。计算机仿真结果表明,该算法的角度估计性能与传统MUSIC算法接近,优于ESPRIT算法,且算法收敛速度快。

  • 标签: 极化敏感阵列 参数估计 模值约束 求根多重信号分类法
  • 简介:为了扩大广播电视节目覆盖,全国31个省级电视台的节目均已上星(海南卫视待开通)。省级节目上星,一方面解决了本省幅员覆盖问题,另一方面也为覆盖全国乃至覆盖国外提供了条件。虽然各省的节目均已上星,但目前落地差异却很大,具体落地情况见表1。

  • 标签: 卫星电视 省级电视台 落地差异
  • 简介:单站无源定位系统的测量噪声中如果出现野,会影响滤波器的估计精度和稳定性,严重时还会导致滤波器发散。针对这一问题,基于Bayes定理并结合归一化受污染正态模型,提出了一种抗野鲁棒容积卡尔曼滤波算法。该算法采用球面径向积分原则直接计算非线性函数的均值和方差,并对测量误差建立一个归一化的受污染正态模型,然后根据野出现的后验概率来自适应调整测量预测残差的方差阵。结合空频域单站无源定位模型进行仿真实验表明,该算法可以较好地抑制测量噪声中的离散或成片连续野的不利影响,具有较强的鲁棒性。

  • 标签: 单站无源定位 容积卡尔曼滤波(CKF) 鲁棒性 抗野值 Bayes原理
  • 简介:反极化接收与正极化接收信号质量是相同是星友的主流观点,我也是这种观点的支持者之一,基于这种观点建立的基础我的理解是:

  • 标签: 极化方式 高频头 C波段 双极化 增益 本振
  • 简介:若排除极少数确因卫星自身发生故障。致使服务区场强减小、信号减弱外。此类问题大都为卫星地面站接收系统中某处工作条件改变。使其未能达到最佳工作状态所造成。下面。笔者结合亲身经历。就接收系统中较容易出现信号衰减的原因及解决方案进行一一说明。

  • 标签: 接收信号 原因 卫星地面站 最佳工作状态 接收系统 信号衰减