简介：自动目标识别算法通常利用目标和杂波之间的灰度差异,而扩展分形则同时利用了目标的灰度和形态两种特征.本文中,我们将扩展分形用于极化雷达图像目标检测,根据极化雷达图像的特性以及极化不变量的概念,提出了两种目标检测算法.随后的实验结果表明这两种算法都是可行和有效的.
简介：据调研机构PoirltToplc公司最新报告指出，2005年第一季度全球宽带用户总数增加了1300万。其中亚太地区宽带用户在今年第一季度增加了430万,尽管比2004年结束时下滑了1％．但仍然以42％的市场份额保持了全球宽带用户最多的地区。2005年上半年欧洲、中东和非洲地区(EMEA)继续保持了增长，其中第一季度宽带用户增加了530万,在全球宽带市场，这一地区已经达到29％的市场份额。
简介：针对文献[1]的扩展分形(ExtendedFractal,EF)方法,分析了EF特征的优劣性.结合SAR图像的统计特性,本文将EF检测与双参数恒虚警率(Bi-parameterConstantFalseAlarmRate,B-CFAR)检测相结合,提出两个改进方案:一、利用两种特征的融合信息[2]在决策层决策的检测方案;二、先用B-CFAR增强感兴趣目标区域(RegionofInterest,ROI),在此处理之后再用EF法检测.我们将这两种方案运用在复杂的二维SAR图像飞机检测中,得到了良好的检测效果.
扩展分形在极化雷达目标检测中的应用
一季度全球宽带用户增加1300万韩国接近饱和
扩展分形法结合B-CFAR在SAR图像目标检测中的应用
