简介：自适应波形选择在认知雷达中起着非常重要的作用，自适应算法的好坏将直接影响到波形选择的效果。目前，策略迭代算法、价值迭代算法被相继提出，旨在提高波形选择的准确性和状态判断的准确性。但这些算法都存在着计算量大和重复计算等局限。所以，提出一种改进的价值迭代算法，它通过近似代替的思想，避免了重复计算的繁琐，降低了计算量。这种算法更新速度快、准确度好，更加适应于复杂多变的雷达环境，在提高雷达自适应能力方面起着重要的作用。

简介：通过实测海杂波数据,研究了海杂波的统计特性,实测数据拟合结果表明,弱海杂波的概率密度分布函数服从瑞利分布;强海杂波概率密度分布呈现较强的非高斯特性,该试验实测数据拟合结果为对数正态分布,因此强海杂波背景下小目标检测,常规恒虚警检测器性能受到限制。同时采用了常规单元平均恒虚警与自适应匹配滤波两种方法进行目标检测,通过结果对比可以得出,对于强杂波背景下小目标,自适应匹配滤波的方法能检测出更多的目标点迹,检测性能较常规单元平均恒虚警好。

简介：天气雷达信号处理过程中，回波信号经谱矩估计得到反映气象目标信息的平均回波功率、平均径向速度和速度谱宽等信息参数，但是处理得到的回波数据中不仅包含有用回波数据，而且保留有地物杂波、系统噪声和失真回波数据等干扰回波，它们严重影响雷达数据质量。但是干扰回波和降水回波是有很明显的信号特征差异的，比如信号强度和信号相干性，根据这些特征参数可以有效识别干扰回波数据，选取信号特征差异比较明显的参数进行研究，通过设置门限阈值，对谱矩估计得到的基数据进行质量控制。实际处理结果表明，通过联合使用多种门限参数能够有效识别和滤除各种干扰回波数据，天气雷达基数据质量得到明显改善。