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40 个结果
  • 简介:经济物理学中的一个重要领域是证券市场的非线性研究,介绍了几种常用的研究证券市场非线性特征的方法,并以上证指数周收益率为例,计算了Hurst指数,分形维数及最大Lyapunov指数,具体说明了证券市场时间序列存在的非线性特征.

  • 标签: 经济物理学 证券市场 时间序列 非线性分析
  • 简介:非线性编辑系统是在电视编辑系统数字化发展过程中应运而生的。它是一门集合电视技术和计算机技术的综合性技术,是集数据编码技术、数字图像处理技术、数字存储技术、计算机图形技术、音频技术、和网络技术为一体的高科技产物。非线性编辑系统在教学中的应用使得教学手段更加多样,为学生提供更为丰富多彩的求知方式。

  • 标签: 非线性编辑 线性编辑 教学
  • 简介:研究了多壁纳米碳管非线性光致发光问题。理论上得到了多壁碳纳米管层间耦合对多壁管能带的影响。讨论了能带中范霍夫奇点的形成及其对多壁碳管光致发光的影响。实验上得到了多壁纳米碳管的吸收光谱和光致发光谱,吸收谱观察到了与范霍夫奇点相关联的吸收峰,发射谱观察到了频率上转换效应。并对上述实验结果进行了机理分析。

  • 标签: 多壁碳纳米管 耦合 范霍夫奇点 光致发光
  • 简介:神经网络作为非线性模拟的一种具有生命力的方法,近年来在自动控制、信息处理等方面得到了广泛的应用,本文简要介绍了BP神经网络和RBF神经网络,讨论了神经网络在非线性系统建模中的应用.

  • 标签: 神经网络 BP网络 RBF网络 系统建模
  • 简介:分析差动变间隙式电容传感器的非线性因素,提出基于径向基函数神经网络的传感器非线性辨识的算法、方案与实现技术。对电容传感器进行实验,通过计算机仿真与应用,实现了实验过程和实验数据处理的智能化和简单化,能有效地辨识传感器的非线性,从而提高了测量的精度和速度。

  • 标签: 电容传感器 人工神经网络 径向基函数网络 非线性辨识
  • 简介:将BP算法与HYBRID算法分别用于一个典型非线性系统的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建模,通过比较发现,HYBRID学习算法的精度比BP算法高得多.

  • 标签: 模糊推理系统 建模 算法 ANFIS
  • 简介:对含间隙移动副的机构非线性动力学行为进行了分析研究。建立了间隙元素非线性接触碰撞力模型,其正向接触力采用Hertz弹性力和能量耗散项表征,切向力则由改进的库仑摩擦力表征;对不同间隙值条件下机构动力学性能进行了仿真分析。结果表明,机构运动稳定性和精度随着间隙值的增大而降低;相图和庞加莱截面进一步显示,随着间隙值的增大,机构运动具有从周期趋向混沌的非线性特性。

  • 标签: 移动副间隙 动力学响应 非线性特性
  • 简介:针对使用单个中继节点的多输入多输出(MIMO)中继系统,以极大化接收端各子流的最小信噪比为目标,提出一种线性收发机设计方案。在此方案中,系统中的各节点沿着对应信道的特征方向进行线性信号处理,使等效的MIMO信道被分解为一组并行的高斯信道。通过优化理论,证明了在中继节点处最优的功率分配,应使接收端各子流具有相同的信噪比。

  • 标签: 多输入输出系统 中继通信 线性信号处理
  • 简介:采用有理谱逼近的方法对线性波动方程Cauchy问题进行研究。介绍了函数空间以及在其基础上建立起来的投影算子理论和基本不等式。构造了方程的谱格式,给出了方程近似解与精确解之间的误差估计。

  • 标签: 波动方程 谱方法 误差估计
  • 简介:论述了有收益约束条件的股指债指生成综合指数的投资组合跟踪问题,给出了在最小均方误差意义下追踪组合的解,证明了最优跟踪误差是收益约束的二次函数,在均方差-均值平面上是一条抛物线。

  • 标签: 指数跟踪 股指 债指 投资组合 均方误差
  • 简介:货物合理配装在物流配送中发挥着重要作用,影响货物配装的因素有很多,诸多因素影响的是货物的配装优先级。以配装优先级为基础,提出了基于优先级理论的货物配装模型和求解算法。算例分析验证了所提方法的有效性。

  • 标签: 配装优先级 容重比 最优路线
  • 简介:实现通用的制造执行系统软件有一定的难度。通过对多种流程制造过程的研究,经过合理的抽象和约简,应用.NET技术,可以构造出一种准通用的面向流程制造业的制造执行系统。实际使用表明,该系统能够接受所在工厂各工序生产动态数据,实现班组和车间两级管理目标,并为ERP系统准时提供数据。

  • 标签: 企业信息化 制造执行系统 软件开发 约简
  • 简介:以某企业零配件仓库选址为研究背景,结合该企业的实际分析了选址所要考虑到备件管理的各项成本和要求,利用P-中值模型,通过启发式贪婪算法得到仓库地址的满意解,再结合加权评分法得到与公司实际需求相结合的维修零配件库存的最佳地址。

  • 标签: 选址问题 P-中值 启发式贪婪算法
  • 简介:通过对染整生产物流的分析,提出了将多供应方和多需求方之间多种产品的运输和库存策略进行联合研究,建立了以总运输一库存成本最低为优化目标的运输一库存联合优化模型。根据该模型特点,设计了遗传算法求解出模型的最优解,最后通过实际染整企业的运输一库存实例说明了该模型的有效性和优越性。

  • 标签: 染整生产 物流 运输-库存模型 遗传算法
  • 简介:本文研究了在短时间段内从电动机热敏元件上快速获取电机热性能信息的问题。建立了该复杂系统的热性能模型。并对该模型进行了验证。然而细化后的模型在求解线性高阶段分方程时,占用了较长的CPU时间,使得控制功能难以进行。为加快计算速度,我们使用了Eitelberg方法和模式识别两种模型简化技术,简化后的电动机发热模型运算速度极快并且其在临界点的温度精度也良好。

  • 标签: 电动机 热性能 模型 热敏元件 Eitelberg方法 模式识别
  • 简介:提出了一种新的未知信号状态模型——多项式预测模型,并给出其滤波算法。分析表明,采用该方法建立的状态方程不需要已知信号本身的参数信息,都能准确描述运动或信号的动态。因此,提出的多项式信号的最优滤波算法适用于任何可以用多项式描述的信号的状态估计问题。计算机仿真验证了该方法的正确性、有效性及实用性。

  • 标签: 多项式预测 状态方程 建模 卡尔曼滤波
  • 简介:在已给q个定义于n维欧几里德空间的函数中求r个最大值函数和的最小值,其中1≤r≤q。该问题是非光滑最优化问题,不能直接用一阶最优化方法或梯度法求解。利用对偶理论将该问题转化为只包含最大值函数max{0,t}的非光滑问题。运用对数一指数光滑函数,对该非光滑问题建立具有全局收敛的光滑化算法。该算法的收敛率是线性的。

  • 标签: r个最大函数和 非光滑问题 光滑化法
  • 简介:为完善企业共生理论,稳定企业共生关系,借鉴生物共生理论和微分稳定性理论,分析了企业共生系统的构成,划分了企业共生关系的类型,构建了企业共生的对称和非对称共生模型,并研究了这两种共生模型的稳定性问题。

  • 标签: 企业共生 共生系统 对称共生模型 非对称共生模型 稳定性