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10 个结果
  • 简介:通过对供暖热负荷随时间变化规律的分析和研究,提出了采用时间序列分析法对热负荷进行预测的原则:并给出了3种数学模型及计算方法;对于供暖热负荷预测具有一定的参考价值.

  • 标签: 线性回归 非线性回归 供暖热负荷
  • 简介:水口电站位于福建省闽江干流中游,坝址以上流域面积52438km^2。是以发电为主,兼有航运、过木等综合利用的大型水利工程。总库容23.4亿m^3,总装机7x20万kW。电站枢纽由大坝、电厂、船闸、升船机等建筑物组成。混凝土重力坝最大坝高101m,坝顶全长783m,坝顶高程74m。

  • 标签: 水口电站 大坝 裂缝预测模型 大型水利工程
  • 简介:摘要本文针对国外投运的风功率预测系统软件作了综合对照表,简要叙述了国内的风功率预测技术发展现状。针对常规的风功率预测精度低的问题,总结了改进方法。

  • 标签: 风电场 功率预测技术
  • 简介:全面分析了清华大学开发的电力营销分析与预测软件包(TH-PSLF)的特点。通过实际应用情况,深入分析了该系统在河南省局及18个地区局的效果。作为一个理论性、实用性均很强的系统,该软件极大地提高了我们的工作效率,为搞好用电营销工作提供了有力的支持工具。

  • 标签: 电力营销 负荷预测 数据库 预测系统
  • 简介:未来时间机组可用率和预测负荷不确定性等因素导致电价是一个随机变量,因此,从概率角度考察电力市场中的电价分布规律是合理、必要的。提出了由预测负荷的不确定性而直接导致的电价不确定性问题,给出了用蒙特仁罗法进行风险值(VaR)计算的解决方法,并建立了基于预测负荷不确定性的电价预测模型.算例研究表明模型和算法的正确性。

  • 标签: 电力市场 电价 蒙特卡罗 风险值
  • 简介:提出了自适应BP神经网络模型预测短期负荷的方法。依据负荷的日相关性把历史负荷分成24组样本数据,再用BP网络来映射样本数据。采用初始化样本数据,增大节点作用函数陡度,变换隐层节点作用函数形式,自适应调整学习参数等方法提高了BP网络的学习速度,得到了较为满意的预报结果.

  • 标签: 人工神经网络 BP算法 负荷预测
  • 简介:发电、输电、配电及用电各环节构成的电力系统一般需要3~5次的变压过程,所用变压器数量众多,损耗很大。因此,提高变压器运行的经济性,降低变压器的损耗,是很重要的研究课题。如何对变压器运行方式进行选择和控制是实现电力系统经济运行的关键,基于超短期负荷预测的变压器经济运行控制装置正是按照这一要求研制的。

  • 标签: 变压器 经济运行 控制装置 电力系统 超短期负荷预测
  • 简介:2005年12月16日,全国政协人口资源环境委员会“节电问题”调研组在苏州进行调研。调研座谈会上。以全国政协人口资源环境委员会委员、中国科协副主席陆延昌为组长的调研组全体成员听取了江苏省电力公司副总经理冯军、苏州供电公司负责人关于开展节电工作的情况汇报,

  • 标签: 资源环境 节电工作 委员会 调研 苏州 人口