简介：摘要自2011年W来世界进入了大数据时代,2013年是中国大数据元年,伴随着智能电网技术、云计算及物联网技术的全面应用,电力大数据应用而生。电力大数据因其特殊地位决定了我国经济发展W至人类社会发展提供更强的推动力。

简介：摘要在经济发展步入新常态，科技进步和产业变革方兴未艾，电力体制改革深入推进的背景下，作为电网企业直接面向市场、连接社会的营销服务工作面临前所未有的机遇和挑战。国家电网公司积极开展“互联网+营销服务”建设，推动“互联网＋”与传统营销服务在经营管理、商业模式、管理方法、技术手段的深度融合。国网省电力公司地处市场化和互联网技术发展前沿的省，在国家电网公司系统率先启动“互联网＋营销服务”建设，利用“数据驱动”方式打造前端触角敏锐、后端高度协同的服务链，并以营销服务的互联网化推动企业内部价值机制的创新再造。

简介：摘要信息时代的基础是数据，数据从产生到传播以及后期的加工无不影响各行各业，并参与到重要的决策中去，提高决策的科学性。现代化的分工决定了这是一个追求效率的社会，而大量无用的、低质量数据会降低决策人员的工作效率。大数据时代下从数据产生的角度似乎变得过于泛滥，因此如何在众多数据中把控好数据质量，是数据处理人才需要解决的难题。本文在建立数据质量评价体系、落实质量信息的采集分析与监控、建立持续改进的工作机制和完善元数据管理四个方面提出了提高数据质量的策略办法，并建立一套可行的管理体系，为信息系统提供更高质的数据。

简介：摘要当前，大数据的飞速发展严重冲击着传统的数据流存储和数据流处理方式。这是一种实时的数据记录序列，它的数据记录不但有序而且数据量巨大，越来越多的应用领域将不得不考虑如何对这种海量数据进行实时处理。本文就针对电力大数据的实时流数据处理技术进行简要分析与探讨，仅供参考。

简介：摘要电力系统主要包括发变电以及输配电部分，属于动态的系统。这就造成了系统运行过程中会出现大量的数据，在一定程度上限制了电力系统的发展。电力系统运营监控中心主要是对系统运行过程中所产生的数据进行监控，从而及时发现业务流程中存在的问题，并对其进行优化完善，加强部门之间的协同，促进电力系统高效运行。在本文之中，主要是针对了大数据时代电力运营监控数据处理技术进行了全面的分析研究，并且在这个基础上提出了下文中的内容，希望能够给与同行业进行工作的人员提供出一定价值的参考。

简介：摘要本文首先介绍了大数据的概念和背景，然后对大数据时代下的数据中心运维管理内容和现状进行了分析，针对提高运维管理能力提出了对策，旨在为大数据下数据中心运维管理工作提供参考。

简介：摘要生活在大数据时代，我国的社会经济发展得越来越好，同时我国科学技术水平的不断提高，电力企业的繁荣发展，在一定程度上带动了我国社会经济的发展。电力企业的发展对我国社会经济发展起着促进作用。人们日常生活都离不开电能资源，电能资源被社会大众普遍使用，电力企业应该做好自己的本职工作，做好电能计量管理工作，齐心协力一起实现我国电力企业更好的发展。本文就大数据和电能计量的关系进行简单的阐述。

简介：摘要随着智能电网的发展，配电系统部署了众多的监控和管理系统，每时每刻都在产生大量的数据；如何应用这些数据，提高配电系统的智能化水平，既是机遇也是挑战。文章首先对电力系统中的主要数据类型进行了简要分析，在此基础上从谐波治理、电力规划以及系统建设管理三个方面，对大数据技术在电力系统中的应用进行论述。

简介：摘要大数据时代的到来必然会引领社会各行各业的变革，对我国供电公司的营销模式也不例外。在大数据背景下，传统的营销管理模式已经不能适用于现今新时代的发展，要跟上时代的步伐，推动电力企业的改革和发展，就必须对其营销管理模式不停探索，进行改革创新。有鉴于此，本文对大数据时代的供电营销模式进行了分析。

简介：摘要在当前智能电网的发展过程中，大数据的应用越来越多。本文主要探讨了智能电网大数据的发展情况，从大数据的发展来进行分析，明确的如何保证大数据的发展，提出了一些具体的发展对策和措施，希望能够为今后智能电网的发展带来参考的建议意见，保证智能电网更加科学的发展。

简介：摘要大数据云计算作为一种新兴的数据处理方法出现在人们的视线当中，其具有容载量大、工作效率高等特点，能够将各种信息资料更便捷地进行储存和使用。随着我国经济社会的不断发展和科学信息技术的不断创新，网络成为当前人们日常工作和生活中不可缺少的一部分，但由于网络的过度开放性，导致网络信息安全受到了极大的威胁，电脑病毒、黑客攻击、系统漏洞等等都让人们时刻紧绷神经。虽然大数据云计算更高效快捷，但安全性依旧难以保证。本文就如何提高大数据云计算环境下的数据安全问题进行分析，探究相应安全措施。

简介：摘要信息时代的不断发展促进着计算机这个行业的总体发展,而在这其中随着运算量的不断增长，我们也进入了大数据时代。而电力运营企业也正在利用大数据时代带来的契机进一步改进健全，本文针对对大数据时代的简述和电力运营监控的数据处理和应用进行了阐述，以供参考。

简介：摘要通过对电力系统动态性和实时性监测可以掌握大量的实时数据，它是电力系统动态运行的具体体现，但这也严重制约了电力系统的长期发展。现代电力运营监测员应充分利用电力运营监测平台，提升系统数据利用率，建立以供电部门基础数据处理，做好各项数据的衔接、处理，协同各部门协同问题，促进国家电网数据系统的高效运转。基于此，本文针对大数据时代电力运营监控数据的处理技术进行了探究。

简介：摘要电力系统在运行的过程中，是一个动态的过程，其主要包括发电、变电、输电以及配电等功能，所以在其运行的时候，就会产生大量的数据信息。另外，电力系统运营监控中心的主要工作内容就是时刻对电力系统运行中产生的大量数据信息进行监控，然后通过对这些信息的分析，及时的发现问题并提出改善方案，以此来提高电力系统运行效率。鉴于此，本文就大数据时代电力运营监控数据处理技术展开探讨，以期为相关工作起到参考作用。

简介：摘要现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达、信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。大数据背景下，传统数据通信调度方法研究由于预测要素引入面窄、预测算法逻辑同意性差，导致数据调度出现数据调度断层现象。大数据时代的来临开启了人类社会发展的新趋势,巨量数据的集合是大数据的特点,它将在意识形态方面产生重要的影响和作用。大数据在各行各业都有很大的应用需求，譬如电信行业、互联网行业等等容易产生大量数据的行业，很多传统行业，譬如医药、教育、采矿、电力等等任何行业，都如此。不同行业的数据有不同的自身特点，还需要结合自身的行业知识能把大数据转换为价值。

简介：摘要电力系统在运行的过程中，是一个动态的过程，其主要包括发电、变电、输电以及配电等功能，所以在其运行的时候，就会产生大量的数据信息。另外，电力系统运营监控中心的主要工作内容就是时刻对电力系统运行中产生的大量数据信息进行监控，然后通过对这些信息的分析，及时的发现问题并提出改善方案，以此来提高电力系统运行效率。

简介：摘要信息时代的不断发展促进着计算机这个行业的总体发展，而在这其中随着运算量的不断增长，我们也进入了大数据时代。而电力运营企业也正在向大数据时代靠拢，在这里通过对大数据时代的简述和电力运营监控的数据处理和应用的阐述，对电力运营企业的发展做出一部分努力，促进数据处理技术的提高。

简介：摘要近年来，大数据在电力调控中的应用问题得到了业内的广泛关注，研究其相关课题有着重要意义。本文首先介绍了大数据分析技术路线，分析了其关键技术，并结合相关实践经验，分别从多个角度与方面就大数据技术在电力行业中的应用问题展开了研究，阐述了个人对此的几点看法与认识，望有助于相关工作的实践。

简介：摘要随着社会的发展，我国的用电量不断增加。电力行业的智能电表的应用越来越多，故障类型多样。随着运行时间的延长，故障发生的概率增加。本文是针对智能电表故障类型、发生概率等数据的分析和总结，探究智能电表数据仓库模型建立，对进一步做好智能表质量评估和运行电能表故障预测提出解决方法。

简介：摘要随着科学技术的进步，关于大数据的电力营销成为了电力企业首要关注的问题。大数据的电力营销并不是一味单一的进行营销，要注重创新，在创新的基础上促进营销。而如何创新成为电力企业面临的最大问题。本文就对大数据的电力营销创新进行全面分析，为大数据的营销创新提出合理建议，以促进电力企业的发展。