简介：摘要：随着电力行业的发展，配电网作为电力网络与用户连接的重要途径，科学合理地规划配电网网架，能够提升配电网供电质量并为电网平稳运行提供强大的支撑。近些年，能源匮乏与环境污染问题日益恶化，对低碳环保的诉求愈发强烈，传统配电网网架存在较多弊端，已无法适应社会发展，必须做出相应整改。

简介：摘要：本文围绕水文灾害预测与风险管理展开研究。首先，介绍了水文灾害的定义、类型及其对社会的重大影响，并综述了国内外在该领域的研究现状。接着，详细探讨了水文灾害预测技术，包括数值模型、统计模型和人工智能模型等多种方法，分析了各种技术的准确性及其局限性。然后，构建了全面的风险管理框架，涉及风险识别、评估以及减缓与应对策略。最后，通过典型案例分析，验证了预测技术和风险管理策略的有效性。本研究不仅丰富了水文灾害预测与风险管理的理论体系，也为未来相关研究提供了重要参考。

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简介：摘要：电网母线负荷预测对于电力市场出清、精细化制定发电计划、电网安全经济运行等工作至关重要。本文通过对电网母线负荷预测的数据处理流程、影响因素和提升措施进行综述和探究，旨在提高电网母线负荷预测的准确性。

简介：摘要：为了满足日益增长的电力消耗，国家大力推进特高压输电工程的建设，同时也对电网的运行提出了更高的要求。然而，在当前形势下，传统的电网安全管理模式已经不能满足新时代电网安全工作的需要，迫切需要引入一种新的、先进的电网安全治理手段来提高电网安全管理能力，这便是区块链技术，其能够有效解决电网面临的诸多问题，如智能合约机制设计、网络攻击防御、设备状态监测等。基于此，本文对基于区块链技术的电网安全技术分析进行探究,具有重要意义。

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简介：摘要：随着我国大力发展可再生能源,光伏并网发电系统的装机容量不断增加。然而,光伏并网发电系统的发电功率由于受气象因素的影响,其发电功率具有间歇性和波动性特点。大量光伏并网发电系统的随机接入会增加电网系统的复杂度,改变电网系统现有的裕度和发电计划,导致系统面临崩溃的风险。提高光伏并网发电系统的预测精度,有助于电力部门制定详细的发电以及调度计划,提高电力系统的运行稳定性。在大量阅读国内外文献的基础上,本文从三个不同方面对光伏并网的发电功率预测进行了研究。通过分析影响光伏并网发电功率的相关因素,选取主要影响因子作为神经网络的输入变量,采用基于神经网络的光伏发电预测模型对光伏发电功率进行预测。通过数据挖掘技术,从大量数据中筛选出与预测时段具有相似气象特征的数据序列,采用灰色关联度理论对光伏发电功率进行预测。通过组合预测技术的权值计算理论,分别对神经网络的光伏发电预测结果和灰色关联度的光伏发电预测结果赋予不同的权值,采用组合预测技术对光伏发电功率进行预测。　

简介：摘要：随着我国大力发展可再生能源,光伏并网发电系统的装机容量不断增加。然而,光伏并网发电系统的发电功率由于受气象因素的影响,其发电功率具有间歇性和波动性特点。大量光伏并网发电系统的随机接入会增加电网系统的复杂度,改变电网系统现有的裕度和发电计划,导致系统面临崩溃的风险。提高光伏并网发电系统的预测精度,有助于电力部门制定详细的发电以及调度计划,提高电力系统的运行稳定性。在大量阅读国内外文献的基础上,本文从三个不同方面对光伏并网的发电功率预测进行了研究。通过分析影响光伏并网发电功率的相关因素,选取主要影响因子作为神经网络的输入变量,采用基于神经网络的光伏发电预测模型对光伏发电功率进行预测。通过数据挖掘技术,从大量数据中筛选出与预测时段具有相似气象特征的数据序列,采用灰色关联度理论对光伏发电功率进行预测。通过组合预测技术的权值计算理论,分别对神经网络的光伏发电预测结果和灰色关联度的光伏发电预测结果赋予不同的权值,采用组合预测技术对光伏发电功率进行预测。

简介：摘要：电网企业在能源保障、绿色发展、服务民生等方面扮演重要角色，是关系国家能源安全和国民经济命脉的骨干央企。为开展现代数字供应链体系建设，全面提升电网企业供应链建设管理水平，充分发挥供应链管理“三大战略作用”（资源保障、价值创造和提升核心竞争力），优化电网设备类和线缆类等物资的物流管理至关重要。本文分析了电网设备类、线缆类等物资物流运行的存在问题，结合实际工作情况与对物流企业的调研成果，提出仓库数字化转型、提升供应链运营监控能力、库存优化等提升策略与方法。通过这些方法，电网企业可以实现高效、稳定、可持续的物流运行管理，为电力能源需求提供可靠支持。

简介：摘要： 农村水资源保护与可持续利用是确保农村地区水资源的长期供应和生态健康的重要问题。本文概述了农村水资源的定义、特点以及面临的挑战。在此基础上，提出了水资源保护的原则与策略，包括整体保护意识的培养、建立有效监测和管理系统、实行水资源的合理利用与节约、加强污染防治和生态修复等方面。为实现农村水资源的可持续利用，本文进一步探讨了多元化利用推进、分配与管理、农村水环境与农业发展的协调、科技创新应用等具体措施。最后，总结了主要观点并提出对未来研究和实践的建议。

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简介：摘要：对于企业内部工作而言非常重要的是企业供应链的运行效率的提高以及其自身的不断优化。而对于企业供应链的运行效率的不断提升具有非常大作用的正是供应链的工作管理数字化的转型。而对于供应链的工作管理数字化的转型，能够提供一定的定力以及基础的就是管理技术的创新以及不断地发展。

简介：摘要：为助推双碳目标落地、提升物资保障能力、破除物资供应难点，国网能源行业公司省电力公司（以下简称“能源行业公司公司”）从强化组织管理、升级作业方式和形成考核机制三方面入手开展基于智慧供应链的“检储配”一体化运营机制研究与探索。

简介：摘要:本文深入探讨了风光发电项目中供应链协同管理的特点及其复杂性。强调了供应链协同管理在项目中的重要性，并详细分析了其复杂性和技术创新对其的影响。文中聚焦于项目中面临的风险，包括供应风险、技术集成与兼容性风险以及法规与环境变化的不确定性。本文提出了优化风光发电项目供应链协同管理的路径，包括供应风险预警、技术标准协同和法规环境应对。通过对这些关键问题的深入研究，本文旨在为风光发电项目的供应链协同管理提供实际有效的指导。

简介：摘要：针对目前低压配网中电压互感器高压熔断器在更换时存在工作强度大、效率低等问题，本文通过对熔断器的结构以及更换步骤的研究，提出了一种创新的设计思路，使熔断器能够在带电状态下进行更换，同时无需对设备进行技术改造，通过实践证明，该装置能够提高熔断器更换的效率和安全性，减少停电时间，降低运维成本，对电力系统的运维和设备维护具有一定参考价值。

简介：摘要：暖通空调系统在现代建筑中起着至关重要的作用，但长期运行和复杂的工作环境可能导致系统故障，进而影响舒适度和能源效率。为了提高暖通空调系统的可靠性和维护效率，本文基于故障预测维护的研究，探讨了利用先进的数据分析和机器学习技术，以及传感器和监测设备收集的实时数据，来实现对暖通空调系统故障的早期预测和有效维护。

简介：摘 要：于气象因素对新能源生产影响明显，存在明显的不连续性和不稳定性。大规模接入破坏了传统的负荷预测，使得区域电网的负荷具有复杂性、非线性和不确定性。为了减少新能源的负面影响，正在开发一种新的能源预测系统，以提高预测能力。与传统的矿产能源生产不同，季节、气候和环境因素对新能源生产效率有影响。随着分布式能源技术的发展，风能和光电能已成为新能源系统中的重要技术。更精确的新能源预测技术是一种合理、稳定的节能技术的基础。正常供电必须提供调峰、备用等支持服务，此外，采取措施，确保能源系统的平衡和稳定，应对可再生能源生产能力的意外波动。       

简介：摘要：针对核电站阀门在运行过程中存在的不确定性和随机性，本文基于模糊神经网络和多层感知机理论，设计了一种核电阀门的故障预测系统。通过对核电阀门振动信号进行预处理，利用模糊神经网络方法建立核电阀门的振动模型。最后利用核电厂运行数据进行仿真实验，对研究结果进行了验证。

简介：摘要：近年来随着大数据、云计算等技术的兴起，供电企业加大了对配电网智能化运行管控中数据方面的研究投入，一方面借助电力行业市场化改革促进行业创新，另外一方面通过加入人才体系建设，形成产学研用的配电网发展格局，在“营配合一”概念的基础上，提出了智能配电网“营配调数据贯通”的概念，探索通过坚强智能配电网建设与配电网运行管控一体化协同发展，进一步提高我国配电网电能质量和供电可靠性，提升供电服务质量的新思路。