简介:在电网不平衡情况下,基于传统控制策略的并网逆变器将在直流侧和交流侧产生大量谐波,导致功率大幅波动,系统性能恶化,因此并网逆变器的有效控制,对提高逆变型分布式电源并网能力具有重要意义。针对上述问题,本文提出了一种电压不平衡跌落下的线性无功功率控制策略。首先分析了不同控制目标对逆变器并网输出功率和电流的影响,建立统一参考电流矢量表达式,然后结合正负序双电流独立内环控制,应用瞬时功率理论,实现所提出的控制策略。该控制策略在电网不平衡跌落情况下能有效抑制并网电流谐波,调整并网点电压,降低系统不平衡度,从而提高逆变器并网能力。仿真结果验证了所提出方法的有效性和适用性。
简介:针对MEMS惯性传感器在两轮自平衡车姿态检测中存在随机漂移误差的问题,利用扩展卡尔曼滤波实现对加速度计与陀螺仪的信息融合,设计实用的滤波算法,根据实验获得的惯性传感器误差特性,采用Levenberg-Marquardt非线性最小二乘迭代法拟合数据,建立自平衡车导航用惯性传感器陀螺仪和加速度计误差的数学模型,对加速度传感器的随机误差和陀螺仪的温度漂移误差进行补偿,从而得到自平衡车姿态信号的最优估计,实现两轮自平衡车的自平衡运行。实验结果分析表明,采用卡尔曼信息融合方法,得到自平衡车姿态信息最优估计是有效可行的,并且有利于两轮车完成自平衡控制。