简介:摘要:随着网络应用范围的不断扩展,出现了许多不同类型的网络,网络上传输的数据类型增多,网络拥塞频率比以前也大幅增大,如何保证网络系统的正常运行显得尤为重要。基于大数据的发展为网络流量异常检测提供了很好的方法。网络流量是一种描述网络运行情况的重要指标,对网络流量异常行为进行检测,可以发现不正常的网络状态和危险,及时发展网络上出现的问题。因此,如何建立高正确率的网络流量异常检测模型成了应对目前网络流量异常问题的关键。本文主要介绍了网络异常流量的分类和检测方法概述,并简单地介绍了大数据环境下网络异常的检测,最后进行了仿真试验,希望能为网络异常检测发挥自己更大的力量。
简介:摘要:信息化时代的到来,使得电力信息网络的建设和发展成为电力行业发展的重要方向。然而,电力信息网络的安全问题日益突出,传统的网络安全技术已经无法满足电力信息网络的安全需求。因此,本论文提出了一种基于主动防御的新技术,通过网络流量分析、异常检测和应急响应等手段,对电力信息网络进行实时监测和防御,提高电力信息网络的安全性和稳定性。本文将重点探讨主动防御新技术在电力信息网络安全中的有效应用,包括主动防御技术的原理和特点、电力信息网络的安全需求、主动防御技术在电力信息网络中的应用场景、实验结果分析等方面。通过实验验证,本文所提出的主动防御技术在电力信息网络安全中具有很高的实用性和效果。