简介：摘要随着经济的发展，人们生活水平的提高，人们逐渐意识到可持续发展的重要。人类在关注经济发展的同时越来越注意到对生态环境的保护问题。近年来，为了实现对环境的保护，外国各个国建掀起了以环境保护为主体的“绿色计划”，因此，建立绿色环保的法律法规是国际立法的发展趋势。我国也在各类法律对环境保护问题加以渗透。本文就环境保护与反垄断法绿色豁免制度展开探讨。

简介：摘要基于自然垄断的特性，电力等自然垄断行业一直属于反垄断法适用除外的范畴，不受垄断法的审查，直接由政府加以管制。随着技术的进步和市场化改革的推进，传统的电力产业链被区分为竞争环节和自然垄断环节，在可竞争的领域反垄断法应得到广泛的适用。本文主要是对电力企业垄断地位的形成及成因、电力机制改革下反垄断价值目标的界定、国际环境下如何应用反垄断深化电力企业的价值目标、反垄断法规制与政府管制的协调进行分析论述，希望能够更好地促进电力企业的改革，推动其发展。

简介：摘要：本文针对大数据背景下的电力调度运行安全风险预警算法进行研究。首先，分析了大数据环境下电力调度的特点和挑战，然后提出了一种基于大数据的电力调度运行安全风险预警算法。该算法通过构建风险预警模型，利用历史数据进行训练，对电力调度的安全风险进行预测和预警。实验结果表明，该算法具有良好的预警效果和准确性，为电力调度运行安全提供了有力保障。

简介：摘要《中华人民共和国反垄断法》自2008年8月1日起施行。这激起了法律界，尤其是竞争法界的法律人士的注目。农业生产者及农村经济组织的天然弱势地位，更是在竞争法界引起注意。反垄断法出台的目的是追求效率和实现正义，因此在现代经济社会发展下，农业豁免也存在其合理性。而我国《反垄断法》第五十六条，则需要更明确界定农产品和农业经济组织的概念和范围。

简介：摘要随着经济的快速发展，电能需求量越来越大，高效调节系统负荷的能力成为供电公司日趋关注的重点。用户的用电行为对于平衡供求关系，确保电力系统的可靠性具有重要意义。以用电信息采集系统中配变负荷数据为基础，结合K-Means聚类分析方法，对乡镇区域公变负荷曲线进行聚类，研究地区电力用户负荷模式，为公司配电网运维决策提供科学的参考依据，对优化地区电网建设及规划具有极其重要的意义。

简介：摘要本文在将数值型数据标准化的基础上，将分类数据细分为二元数据和类型数据，并用相异度系数距离计算分类数据之间的距离，并且赋予二元和类型数据相应的权重，来改进k-prototypes聚类算法，使该算法满足不同要求的混合属性数据聚类，最后通过C#语言，在ArcEngine2010版本上实现。

简介：摘要在信息时代的发展过程中，大数据技术已经成为人们关注的关键性技术，只有不断的对这项技术进行研究与创新，才能够顺应时代发展的潮流，促进信息时代社会的发展。本文将对大数据技术中的几项热点技术进行阐述，并对这些技术的发展进行展望。

简介：摘要随着全球信息技术的发展，人们对生活中事物认知度要求也随着技术的发展而不断提高，而大数据分析处理的性能正好较好的满足了人们这一需求，大数据的处理能够将足够大的样本快速、科学的以图像、音频等形式展现在人们面前，使人们在多感官全面了解事物的同时，能够更好的分析事物的现状以及事物未来的发展形态，从而更好的支持事物全寿命过程的把握。

简介：摘要：鉴于全球信息技术的不断进步，人们对日常生活中事物的认识也逐渐进一步提升。借助大数据进行分析和处理的方式符合人们的需求，大数据处理能够更加高效合理，还可以让人们借助多种感官充分把握事物，从而对事物的现状和未来发展做出更多元化的分析，也为事物的整个生命周期予以参考。

简介：摘要现阶段，我国信息技术的发展水平越来越高，大数据技术也逐渐的成为了人们生活当中不可分隔的一部分，其更是融入到了人们的生活深处。我国社会已经迈入了大数据时代，在当前的时代发展背景下，数据挖掘技术的使用频率极高，应当将其技术当做重点的研究课题内容。对大数据资料进行深入化的比较，更为透彻的去了解数据背后的秘密。本文主要就大数据的数据挖掘技术使用要点论述，总结大数据的特征以及价值意义，分析其技术在我国各个领域中所发挥出的效用。

简介：摘要科技前进的步伐越来越快，数据挖掘与传统行业相结合，在各行各业展现出了十分强大的生命力。本文从数据挖掘的基本概念和功能谈起，进一步再分析其在金融和人力资源两个方面的具体运用。

简介：摘要：随着大数据技术的飞速发展，互联网在各行各业随处可见。大数据技术可以有效提高各种数据的利用效率，也为个人和企业的发展提供科学支撑。分析数据挖掘技术，研究数据挖掘技术在大数据时代的应用，要求相关工作人员掌握并熟练应用数据挖掘技术，在降低工作投入的同时提高工作效率，为社会的长期稳定发展奠定基础。

简介：摘要针对警务时空大数据平台建设要求，依托云平台，采用大数据、深度学习、微服务等技术对警务时空大数据平台进行研究，并设计实现集标准、管理、数据、服务、应用于一体的警务时空大数据平台。

简介：摘要随着我国整体经济建设的快速发展，人们的生活水平得到了极大的提高，人们对精神世界的需求也在快速的提升着，近年来，我国的旅游业正飞速发展，多个地区的经济发展，都受到了旅游业的大力刺激。网络技术的大力发展，使旅游业不再依靠传统的经验进行分析，而是依托于整体的大数据进行分析，对旅游业的整体发展形式等多个方面进行详细分析，对经济形式快速发展的形势下，旅游业的未来发展道路提出相关建议。

简介：摘要国家基础地质数据是地质调查信息化建设的基础，是反映国家水文环境资源、地质矿产资源、航空物探遥感资源等的现实状况、利用情况、规划布局的主要载体，是地质大调查的核心体现，包括地、物、化、遥等数据。目前，国家地质资料没有形成一个系统、完整的国家地质资料总体，条块分割严重，管理分散，存在“数据孤岛”现象，且数据格式各不相同，主要包括文档、图片、图件、数据库、音频、视频、表格等结构化、半结构化、非结构化数据。地质大数据是大数据时代的变革产物，具有空间性、时间性、综合性、海量性、多源性等特点，大数据特有的存储管理技术，可以满足各种地质数据的应用需求，建设全国地质资料大数据环境。

简介：摘要目前，随着云时代的来临，大数据被运用到越来越多的领域，作为一种前沿科技技术，它为目前网络上复杂海量的数据处理提供了有效的解决方法，在众多领域中引起新一轮的技术变革，不管是传统行业还是新兴行业，大数据都为其发展注入了新的活力。城乡规划是实现我国城镇化战略并统筹各项资源的重要手段，“肩负着建设美丽城乡幸福家园的重大责任和精神使命，肩负着落实两个一百年、五位一体等国家战略的重要任务”，因此，城乡规划要“严谨规划、严格实施、严肃监督”，以“适应生态文明模式、适应国家治理体系和治理能力”。但是，新常态新时期，随着我国城乡规划发展进程的不断推进，与之相关的海量数据也随之产生，如何对其进行科学有效的管理成为一大难题，而大数据的出现为解决我国城乡规划中这一难题提供了途径。

简介：摘要各大行业因为科技的进一步发展也得到了创新与发展。而这些年来，中国也在持续的推进普及城市信息化，最为关键的是改革与发展网络技术。网络技术发展的关键产物就是大数据挖掘技术，现阶段信息网络技术发展的关键表现就是大数据挖掘技术，信息策略发展的关键方向就是提出这一技术。它不但可以帮助信息处理特别强大的逻辑功能，并且可以把信息资源之间的互相干扰、空间局限等消除掉。鉴于这种状况，本文结合大数据背景时代，分析了数据挖掘技术的运用。

简介：大数据时代已经来临，但多数企业仅把大数据看作一项技术，探讨如何利用这项技术以提高企业效率，而忽略了大数据本身的价值以致不能利用大数据对企业的运作流程进行全面地改造。文章由大数据本身的特征出发，分析了大数据的产生、流动进而在整个企业网络中重新创造价值的流程，提出了由“大数据为核心重新驱动企业价值产生”的模型，为大数据背景下企业重新思考价值创造流程提供了一些思路。

简介：摘要当前城市的管理是一个复杂的系统，由于目前的城市化进程加快，城市规划、城市建设和城市发展受到了影响，并出现了城市经济发展不平衡、环境失衡、社会稳定等问题。然而，智慧城管在整体上全面地体现了智慧城市整合、民主、创新与智能化等理念，更加适应现代化城市管理的发展趋势。

简介：摘要现阶段，我国经济发展十分迅速，而信息技术以其独特的优势应用在各个环节，在辅助各项管理工作开展的同时，导致数据总量急剧增长。在物资采购中，由于电子商务的出现，逐渐从面对面钱物交换朝着网络采购方式转变，促使物资采购的数据量大大增加，如何在海量数据中挖掘潜在价值成为当前首要内容。而在大数据背景下，通过数据整理和分析，预测消费情况，编制合理的生产计划，有助于推动网络经济发展。加强大数据下物资采购数据研究，有助于挖掘数据潜在价值，指导后续相关工作开展。