简介：摘要本文提出了一种基于局部自动搜索和光谱匹配技术的训练样本纯化的BP网络分类方法。利用影像的空间信息在图像局部范围内自动搜索和选择最佳样区位置，再用光谱匹配对寻找到的最佳样区在光谱空间上进一步纯化。从空间和光谱两个角度对样区进行了纯化，使得训练样本更适合遥感图像分类的要求，最后利用BP网络对遥感图像进行分类。实验结果证明，原始遥感图像经过样区纯化算法处理后，目视判读效果和数值分析都表明提高了分类精度。
简介：摘要随着计算机技术发展，遥感技术已广泛应用于林业资源调查中，遥感影像的判读也成为至关重要的一部分。本文从遥感技术的一般方法出发，结合某林区的具体情况针对相关林区进行了具体探讨，并对结果进行了分析。
基于BP神经网络TM影像分类研究
浅谈林业资源调查中遥感影像的判读技术
