简介：摘要为提高泵送混凝土收缩量的预测精度，文章全面收集到了泵送混凝土收缩试验资料，并基于B3变异系数法比较了CEB-FIP1990，GL2000模型预测自密实混凝土收缩的精度。最后根据收集的试验结果，基于最小二乘法给出了修正的收缩预测模型，精度要较大提升，可供工程设计人员参考使用。

简介：摘要传统的混凝土徐变预测模型在进行试验研究时，它所考虑的影响因素在一定程度上存在着差异性和局限性，不同规范之间相互差别较大，且试验证明一些影响系数不适用于再生混凝土试验数据。本文重点研究并构建新的混凝土徐变预测模型，将收集来的再生混凝土徐变的有关的一系列试验数据，通过引入再生混凝土的徐变的修正系数来对传统的混凝土模型进行修正，讨论分析最终结论的合理性与可行性并提出了再生混凝土徐变预测模型。验证结果表明，采用新的徐变预测模型能够提高再生混凝土徐变预测的精确度，从而体现了更好的适用性。

简介：摘要：滑坡位移具有时滞性及非线性等特点，准确地对滑坡位移预测能为滑坡预警预报提供参考依据，本文以树坪滑坡为例，提出了一种结合EMD分解方法和改进CISOA-BP的滑坡位移预测模型。首先，利用EMD将滑坡位移分解为趋势项及周期项位移；其次，利用四次多项式对趋势项位移进行预测，针对周期项位移，利用收敛交叉映射法对降雨量与周期项位移间的时滞效应进行分析，确定时滞时间及影响程度，建立考虑时滞效应的BP位移预测模型，并利用Circle映射及收敛因子提高SOA算法的收敛精度，利用CISOA模型对BP神经网络的权重及阈值进行赋值；最后，将趋势项及周期项预测结果叠加得到累计位移预测结果。结果表明，考虑时滞的EMD-CISOA-BP预测模型能较为准确地预测降雨导致的滑坡位移，该模型对同类滑坡位移预测具有一定的参考价值。

简介：摘要本文阐述了几种经典的沉降预测分析模型，之后通过实测观测数据进行案例分析得出不同预测模型的优缺点不同，灰色系统预测模型所需的原始数据较少，但其抗干扰能力较弱；时间序列模型需要大量的原始数据才能得到良好的预测效果；卡尔曼滤波模型则具有较好的可靠性。

简介：摘要混凝土抗压强度是保证混凝土工程质量最重要的检验指标，然而混凝土抗压强度的检验评定通常是在浇筑后28d进行的，即使试验结果不能满足规定强度，混凝土强度也不能提高。因此混凝土抗压强度早期预测具有重要研究意义。本文应用神经网络技术建立了混凝土强度预测模型，并将预测结果与实验室测试结果进行对比较。研究表明神经网络在预测混凝土的抗压强度方面有较高的精确度，将该技术应用于混凝土配合比设计，有助于保证混凝土工程质量。

简介：摘要：

简介：摘要交通流预测是交通控制与管理，交通状况改善的重要参考指标。本文建立灰色模型和BP神经网络相结合的组合模型，利用灰色模型对实际监测到的数据进行拟合、预测，得到预测值和预测残差，将预测残差输入到神经网络模型进行残差的学习、仿真和预测，残差预测值和灰色模型预测值的和值作为最终预测结果。结果表明，用灰色模型对神经网络模型预测进行优化，其预测结果比单一的神经网络建模预测具有更高的准确性和实用性，提高了预测的精度。

简介：摘要交通需求预测是进行交通规划、地区规划、城市规划必不可少的前提。为使交通模型更好地应用于交通理论分析与实践，本文通过对当今主流交通规划模型——四阶段模型、非集聚模型和基于活动链预测模型的概括与分析，从各种模型的构造理念、使用方法以及优缺点出发，揭示了交通规划模型发展的方向，并对未来交通模型的完善与优化提出了构想，使得改进后的模型能够更加精准快速地得到预测数据。

简介：摘要残余应力对构件疲劳寿命影响显著，尤其当残余应力与构件的应力之和大于疲劳极限时，疲劳寿命将会降低。通过断裂力学方程与有效应力集中系数的求解，建立了用断裂力学表示的有效应力模型。使用模型计算残余应力对疲劳强度定量的影响，为设计上减小残余应力对疲劳寿命影响提供依据。

简介：摘要:本研究旨在开发一种基于数据分析的工程造价预测模型，以提高工程项目成本管理的准确性和效率。我们收集了大量的历史工程项目数据，包括项目规模、地理位置、材料成本、人工成本等多个方面的信息，并利用机器学习和统计分析方法构建了预测模型。研究结果表明，该模型能够在项目初期提供准确的造价估算，并随着项目的进行进行实时调整，帮助项目管理团队更好地控制成本。本研究的模型不仅可以提高工程项目的财务管理效率，还可以降低潜在的成本超支风险，对于工程项目管理和决策制定具有重要意义。

简介：摘要伴随着近年来我国经济的高速发展和科学技术水平的不断提高，中国城市轨道交通建设也逐渐发展为网络化运营。分析轨道交通的历史客流数据、探索其变化规律、建模预测未来客流量，对运营管理部门合理安排设备维护人员、编排适当的列车时刻表、提高重庆轨道交通综合服务质量具有十分重要的指导意义。

简介：摘要本文基于川高系统2018-2020年桥梁定期检查项目，对高速公路桥梁病害情况进行了预测分析研究。首先对引起桥梁病害的因素进行分析研究，确定了预测模型的计算变量，然后通过数学回归分析理论，运用SPSS数学分析软件，建立了绵广高速桥梁坑槽病害预测分析模型，结果表明本文研究成果对于公路桥梁病害预测具有较强的实用性。

简介：摘要矿物分级溢流粒度的好坏直接影响浮选作业的效率和精矿产品的品位。对分级过程缺乏准确的数学描述，易导致分级设备未能提高其利用率。因此，本文以螺旋分级机为对象，给出了螺旋分级机分级模型的基本结构，对其分级效率预测模型进行了研究。

简介：摘要在我国建筑行业快速发展的背景下，各个建筑企业为了提高自身在建筑市场上的核心竞争力，就会将施工工期控制工作忽略，降低了建筑项目管理工作质量。因此，建筑企业要想保证工程进度合理，就需要加强施工工期控制工作。本文就对建筑项目管理中如何实施工期控制进行探究，以期为建筑企业提供参考依据。

简介：摘要本文以中化泉州中下游回填工程为例，采用灰色GM（1，N）模型对观测数据进行分析和预测，并通过MATLAB平台编程实现建模。结果表明灰色GM（1，N）组合模型能较好的对沉降监测数据进行预测，且具有良好的预报精度。

简介：摘要：高速公路工程的造价预测对于项目规划、投资决策和工程管理至关重要。然而，由于高速公路工程的复杂性和多变性，准确预测其造价一直是一个具有挑战性的任务。因此，构建科学有效的高速公路工程造价预测模型成为研究的焦点之一。本文旨在通过综合考虑各种影响因素，包括工程规模、地理环境、材料价格等，构建适用于我国高速公路工程的造价预测模型。我们将采用数据分析和统计方法，结合实际案例和专家经验，系统研究不同因素对高速公路工程造价的影响，并建立相应的预测模型。该研究对于提高高速公路工程的成本控制和管理水平，推动工程施工的可持续发展具有重要意义。

简介：摘要：水利工程项目是我国基础设施建设的重要组成部分，其经济效益的评估与预测对于项目投资决策具有重要指导作用。在本研究中，我们基于多元回归分析方法，建立了水利工程项目经济效益评估与预测模型。模型选取了工程投资、建设年限、工程规模及亚行贷款等经济、技术和政策因素作为影响经济效益的变量。实证研究结果显示，工程投资、工程规模和亚行贷款对于水利工程项目经济效益的影响均显著，且效用积极；而建设年限则与经济效益呈负相关关系，表明工程建设的延期可能会导致经济效益的下降。模型的建立不仅有助于理解各影响因素对水利工程项目经济效益的作用，同时也对于实际项目投资决策提供了有用指导，具有较好的应用前景。

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简介：摘要在交通事故统计的基础上，运用灰色理论建立了一阶单变量的交通事故预测模型，即GM（1，1）模型。GM（1，1）模型是最常用的一种灰色模型，尤其适合于交通事故预测“小样本”的随机不确定问题。本文针对交通事故发生的特点，探讨了灰色模型GM（1，1）在道路交通事故预测中的应用，对四川省道路交通事故死亡人数进行了预测。