简介:摘要:深度学习已经在目标检测领域取得了显著的进展,通过自动学习特征表示和端到端的训练方式,提高了目标检测的准确性和效率。本文对基于深度学习的目标检测算法进行了综述,包括单阶段和两阶段检测器。单阶段检测器如YOLO和SSD直接在图像上进行密集预测,具有实时性和高效性,但可能存在定位不准确性。两阶段检测器如R-CNN系列通过候选区域生成和分类/定位两个阶段实现更精确的定位,但计算资源消耗较大。选择适合任务需求的检测器取决于实时性、准确性和定位要求。未来,深度学习目标检测算法将进一步发展,结合单阶段和两阶段的优势,以提高性能和效果。
简介:摘要:在现代汽车工业中,车辆电子控制单元(Vehicle Control Unit, VCU)扮演着至关重要的角色。作为汽车的大脑,VCU负责监控和控制各种系统,包括发动机性能、排放控制、车辆稳定性、刹车系统等,确保汽车的安全、高效运行。本文将深入解析车辆电子控制单元的原理与关键技术,揭示其如何驱动汽车科技的革新。
简介:摘要:场面监视系统是一种用于监控机场场面上各类航空器和车辆实时动态的系统,广泛应用于国内外各大机场。场面监视系统出现的假目标会干扰塔台管制员,对航空运行有一定的影响。本文探讨了广州白云国际机场塔台使用的NOVA9000场面监视系统,在抑制假目标方面所作的技术探索,对处理类似相关问题有一定的参考价值。