简介：摘要：随着勘探程度的日趋成熟，勘探目标地质构造及断裂发育情况越来越复杂，勘探难度也陡然增加，已从原来的大构造、大圈闭向小背斜、小砂体转移。 AIN BEIDA区块情况亦是如此，小断层、小构造发育。在野外的地震资料采集参数确定的情况下，要得到高分辨率地震资料并不容易，处理方法成为了提升资料分辨率的唯一途径。提高分辨率处理是一项复杂的工程，不仅仅是应用好几个反褶积模块的问题，而是几乎涉及到常规精细处理中的每一个主要的步骤。为了更好的完成地质任务，为解释人员提供更高分辨率的地震剖面，就要求我们合理运用精细处理的各个步骤，优选参数，最大程度的提高资料横向纵向分辨率。

简介：摘要：传统的嵌入式MCU的AD采样的分辨率只能根据芯片本身的设计确定，如芯片的AD采样为10位，则只能采集到0-1023的AD值。想要提高AD的分辨率，一般只能通过外置一个高精度的ADC采样芯片，通过通讯传输到MCU中，既占用了MCU的通讯资源，也增加了电路的面积及成本。本文以温度的采样为例，阐述一种不增加外围电路的情况下，提高AD采样精度的方法。

简介：摘要: 适宜的融合算法有利于遥感影像的质量提升，本次影像融合实验选取GF2影像作为影像数据。实验表明，小波变换保证信号在分解过程中没有信息损失和冗余信息，因而保留了图像的细节信息，得到了全局清晰的图像。Brovey 变换光谱信息保持较好，受波段限制。PCA 变换无波段限制，光谱保持好。

简介：摘要：图像的超分辨率重建具体是指借助相关算法提升图片分辨率的技术。当前，人工智能和数字化的不断推进，使得单幅图像超分辨率重建在医学成像领域得到长足发展和广泛推广。本文重点从图像超分辨率技术研究现状、在医学领域应用、基于深度学习的单幅超分辨率重建技术的处理流程以及基于深度学习的单模图像超分辨率重建技术及其对比等方面进行介绍与分析，并对制约基于深度学习的单模图像超分辨率重建技术的问题进行剖析。

简介：摘要：随着科技的飞速发展，LED显示技术已广泛应用于各种领域。其中，高分辨率LED显示技术因其出色的图像质量和广阔的视角而备受关注。本文将深入探讨高分辨率LED显示技术所面临的挑战及其未来的发展前景。

简介：【摘要】随着卫星遥感技术的不断发展，高分辨率卫星遥感影像数据的应用研究也变得越来越重要。本研究旨在探讨高分辨率的卫星遥感影像数据在各个领域的应用。高分辨率的卫星遥感影像数据在土地利用和地表覆盖监测方面具有重要作用。这些数据能够提供更精确的地表信息，帮助我们更好地理解和监测土地利用和地表覆盖的变化。高分辨率的卫星遥感影像数据在城市规划和交通管理方面也有广泛的应用。这些数据可以提供城市建设和交通规划所需的详细地理信息，帮助决策者更好地规划城市发展和交通网络。高分辨率的卫星遥感影像数据在土地利用、环境监测、资源管理、农业和粮食安全以及城市规划等领域具有广泛的应用前景。随着技术的不断进步和数据的不断更新，我们相信这些数据在未来将为各个领域的研究和应用提供更多有价值的信息。

简介：摘要：

简介：摘要： 近年来，社会进步迅速，结合国内外近年来的一些研究，探讨高分辨率遥感影像应用于测绘生产的潜在能力。对高分辨率遥感影像和中低分辨率遥感影像以及航空影像进行全面比较，分析高分辨率遥感影像用于基础测绘生产的潜在能力。最后得出结论，借助于精密的摄影测量纠正模型和适当的地面控制点，目前的米级高分辨率遥感影像在基础测绘生产中可以用于最大至 1 ： 10000 国家基本比例尺地图的生产和更新工作。

简介：摘要 ：近年来 ,随着对地观测技术和遥感技术的发展 ,遥感图像信息处理技术也有了很大的发展 ,其应用领域从传统的农林监测、地质勘探和大气监测等拓展到海洋监测、军事情报、环境治理等许多方面。随着数字图像处理技术的发展和实际应用的需求 ,遥感图像的目标提取、图像理解以及识别成为遥感图像处理中的重要内容。因此 ,根据河流在高分辨率卫星遥感图像中的特性 ,利用子图像块统计特征和区域标记的方法对河流区域进行检测和分割。

简介：摘要：为满足某些场景下多元化的界面设计需求，需要对MFC软件界面进行优化，并且实现屏幕分辨率的自适应。文章从控件的自绘和布局着手，研究MFC应用程序界面的优化方案，在不利用第三方插件的基础上，利用C++/MFC自带的功能，继承MFC类并定义或重写相关函数，实现了应用程序在不同分辨率屏幕下的自适应布局，以及适应软件运行时的屏幕分辨率调整，设计了不同于传统Windows应用程序风格的软件界面，为MFC程序开发和界面优化提供参考。

简介：摘 要 为了解决图像分辨率低的问题，本文提出了多字典学习和PCA的在线超分辨率重构算法，算法分为两个阶段：字典训练和重构。在训练阶段，首先将低分辨率样本图像分为若干类，然后提取低分辨率图像特征，并对其进行降维，最后根据高低分辨率图像具有相同稀疏系数的基本原理，在每一类内训练高低分辨率字典对。在重构阶段，首先提取输入图像特征块并获取特征类别，然后根据类内低分辨率字典求解稀疏系数，最后通过稀疏系数和高分辨率字典获得重构的图像块并将所有图像块融合为高分辨率图像。实验结果表明，算法在公开数据库中取得了较好的效果。

简介：摘要：作为城市自动驾驶领域不可缺少的基础设施，高精地图满足了智能交通在城市复杂环境下的定位需求。对于高精地图中道路车道线的获取，目前基于激光雷达与车载摄像数据的车道线提取方式都较为成熟，为了提高基于高分辨率遥感影像车道线提取效率、降低生产成本及数据处理复杂度，本文提出了一种基于高分辨率遥感影像的高精地图道路车道线提取方案。首先，对选择的影像数据进行影像正射纠正预处理。其次，采用阈值法的图像分割算法对道路车道线进行提取；最后，对二值图中的噪点进行滤波并矢量化提取到的车道线，实现道路车道线实线、虚线的准确提取。提取结果表明该方法可有效提高道路车道线提取效率，降低数据提取成本。

简介：摘要：相控阵天气雷达较新一代天气雷达在时空分辨率上有明显的优势。随着探测能力的提高，相控阵雷达数据量急剧增长，数据传输和存储问题凸显。现有天气雷达数据压缩算法可以减少传输和存储的数据量，但现有算法并未充分考虑相控阵雷达特点，数据压缩率有较大提升空间。提出相控阵天气雷达数据压缩算法,首先对数据进行下采样,对下采样数据进行预测编码得到预测残差,再将下采样数据进行超分辨率重建得到重建残差,组合预测残差和重建残差进行熵编码输出,实现数据无损压缩。

简介：摘要：复杂探区的地质勘探中，信噪比和分辨率是衡量数据质量的两个关键指标。为了获取高质量的地质信息，本研究采用了多种技术方法，包括使用高灵敏度的探测设备、合适的滤波算法、优化数据采集方案和先进的信号处理技术等。通过在某复杂探区的实际应用，我们成功地提高了信噪比和分辨率，为地质研究提供了准确、全面的地质信息。

简介：摘要：在现代工业测量中，面临着千万级的图像像素测量条件，以及高温、高危的测量工作环境，增加了工业测量的难度及风险性。因此，采用超分辨率的图像处理技术，可有效解决工业测量难的问题。本文基于钢卷尺检定的需要，进行超分辨率图像处理技术应用的分析研究，包括了图像边缘处理与提取技术、超分辨率重构技术等，并给出了技术应用实例及质量评价方法。

简介：摘要：近年来随着地球空间新技术的发展，高分辨卫星遥感技术成为当前对地观测的主要手段，由于高分辨率遥感影像成本较低，而且能够快速获取数据信息，不会受到地域等因素的限制，目前广泛用于石油、林业等多个部门中。但由于数据量较大而且分辨率高，因此高分辨率遥感影像在数据处理和具体应用过程中还缺乏有效的指导方案，导致在很多行业中一直处于初步探索阶段。在本研究中主要针对高分辨率遥感影像的关键技术难点，并结合实际运用需求提出了数据处理及具体的解决方案，能够为高分辨率遥感卫星数据处理和应用提供重要的经验支持。

简介：摘要：

简介：摘要：随着遥感技术的飞速发展, 遥感影像数据的分辨率不断提高, 影像数据以几何级数速度增长,影像的数量达到TB 级, 甚至PB 级。同时遥感影像的应用领域更加广泛, 人们对各种分辨率的影像的需求也更加迫切, 对影像数据的传输提出了更高的要求。目前的网络传输模型大多基于客户端/ 服务器结构, 此模型在用户较少的情况下能满足用户的需要, 但是随着用户数量的不断增长, 服务器的性能和网络带宽容易成为系统的瓶颈。

简介：摘要：采用常规数值计算方法对某飞行器进行低速全机数值计算仿真时，在中等迎角时出现俯仰力矩特性和风洞试验规律不一致的问题。通过采用高分辨率网格划分技术，对机身、机翼和平尾附近的空间网格进行重新划分，增加了网格数量，减小网格尺度，降低由于网格尺度引起数值计算的非物理性耗散，提高对飞行器附近空间复杂流动的分辨能力，从而提高数值计算精度。基于高分辨率网格的数值计算结果与风洞试验结果规律基本吻合。

简介：摘要：为全面提升国土变更工作的精准率，为国土变更提供数据支撑，通过卫星遥感技术的发展，具体分析卫星遥感技术在国土变更中的具体应用，本文以探讨卫星遥感技术在国土变更数据处理、土地资源监测、森林变更、矿山变更领域的应用为主要目的进行分析总结，为后期提升变更提供支撑。