简介：摘要：随着网络流量异常检测技术的不断发展，国内外的研究者们在网络流量异常检测方面已经取得的了大量的研究成果。同时，根据使用的数学理论不同，提出了许多网络流量异常检测模型。基于ARMA 的预测模型，通过游程检验法判断序列的平稳性，利用穷举法确定最优的预测模型，根据置信区间法确定网络流量自适应阈值，实验表明该模型具有较好的预测效果和异常检测功能。

简介：摘 要: 随着计算数学和信号处理技术的发展，基于深度神经网络的目标检测算法获得了比传统模板匹配算法更优的结果。深度 学习目标检测算法分为一阶段目标检测（one-stage）和两阶段目标检测（two-stage）两类。常见的一阶段目标检测算法有 YOLO算法、SSD算法。一阶段目标检测算法的优势在于利用回归的思想直接通过图像得到预测目标框信息，速度快。二阶段目标检测算法在精度方面要优于前者，例如R-CNN、Fast-CNN等，其策略是先利用网络产生一系列的候选框，然后进行分类和回归，虽然其精度相较一阶段算法准确度更高，但是速度方面相差甚远。

简介：摘要：我国碳交易市场建立时间较短，资产评估行业仍待发展，针对碳排放交易的资产评估文献相对较少。而碳资产评估又与传统的资产评估专业在理论方法、评价体系有诸多不同，利用资产评估的理论研究方法对碳排放交易开展研究工作就显得尤为重要。

简介：摘要：随着我国经济社会的不断发展，既要加大木材以及林产品的开发力度，又要将生态环境保护建设工作落实到位，在这样的大背 景 下，如何解决这一问题成为当下各国家的重中之重，因 此，做好对林业生产的效率预算和分析的工作具有十分重要的意义。由于社会主义市场经济发展速度不断加快，基于这种大环境影响下，城市的规模也在逐渐扩大，各个城市对木材的需求量也逐渐增大。而为了满足城市建设的需求，有要起到保护环境的目的。因此，为了有效的解决这两方面的问题，首先就要做好林业生产的技术效率侧算工作，其次做好林业生产的技术效率分析工作。

简介：摘要：本文主要围绕基于房产面积测算的房屋边长测量精度展开研究，通过对房屋边长测量方法和仪器精度的分析，探讨了在实际开展房产竣工测绘工作中的应用潜力。研究发现，准确测算房屋边长对于评估房地产价值具有重要意义，而选择合适的测量方法和仪器可以提高测量精度，为房产交易和评估提供可靠依据。

简介：摘要：针对采用增量式光栅为位移传感器的表贴式隐极永磁直线电机伺服控制系统，利用饱和凸极效应来检测动子初始位置。基于注入脉振高频电压后d、q轴高频电流响应特性，并极值法计算法获得动子初始位置，并采用双脉冲电压矢量注入对动子极性进行判断，解决了高频电压注入法无法确定动子极性的问题。实验测量表明，采用极值法估计动子初始位置预测均方根误差为0.141 rad，结果表明，极值法获得永磁直线电机动子初始位置的估计可以满足永磁直线电机平稳启动要求。

简介：摘要：扶梯作为一种重要的交通工具，广泛应用于公共场所和商业建筑中。然而，由于扶梯使用频繁且容易发生事故，对扶梯的安全监控变得尤为重要。目前，大多数扶梯监控系统仅仅依靠人工巡视来发现异常行为，但这种方式效率低下且易漏检。基于此，本篇文章对视频分析的扶梯异常行为检测算法进行研究，以供参考。

简介：

简介：摘要：异常存在于各个领域，比正常携带的信息更多也更为重要，这些信息可能是灾难性后果的预警或者标志，及时检测出异常尤为重要。随着信息技术和网络技术的发展，数据集变得更加庞大，结构更加复杂，空间维度更高。这些问题导致异常检测的难度越来越大，同时也会带来召回率跟精确率下降的问题。

简介：摘要：在信息化时代背景下，大数据与云计算技术的发展，对如何在大规模网络流量中实现数据安全高效传输提出了更明确的要求。传统网络架构采用分布式控制方式，但过多的分布式控制会给网络管理带来不便。如今，数据类型多样化、来源复杂化以及传输突发性等特征日益明显。企业通常以互联网为通信渠道与运营平台。随着数据异常流量下的系统问题增加，网络攻击和非法访问行为时常发生，最终导致网络通信发生故障，给企业带来不便。

简介：摘要：实现“碳达峰、碳中和”是当前我国应对气候变化挑战、加快生态文明建设、推动转型发展的重要战略指引，碳平衡测算方法的研究对中国如期实现“双碳”目标具有重要的实践意义。本文简要介绍了碳排放、碳吸收以及碳平衡的概念、测算方法及其研究进展，并探讨了研究中存在的问题和研究展望，以期为中国实现“双碳”目标提供理论依据。

简介：摘 要

简介：摘要：圆检测是图形检测中的重要问题之一，图像中的圆经常会受到干扰（如遮挡）等问题。为解决这个问题，本文提出一种圆检测算法，兼顾检测精度和耗时。首先随机在圆上选取两点，再由圆的几何特征确定另一点，即在该两点线段的中垂直线上找第三点，由这三点确定候选圆；再对候选圆上的点进行统计，判断候选圆的真假以得到真实圆。此问题的解决是可提高人脸和虹膜活体检测的准确性，因为摄像头采集到的眼睛常受到眼睫毛眉毛等遮挡的情况下的干扰。

简介：摘要：深度学习已经在目标检测领域取得了显著的进展，通过自动学习特征表示和端到端的训练方式，提高了目标检测的准确性和效率。本文对基于深度学习的目标检测算法进行了综述，包括单阶段和两阶段检测器。单阶段检测器如YOLO和SSD直接在图像上进行密集预测，具有实时性和高效性，但可能存在定位不准确性。两阶段检测器如R-CNN系列通过候选区域生成和分类/定位两个阶段实现更精确的定位，但计算资源消耗较大。选择适合任务需求的检测器取决于实时性、准确性和定位要求。未来，深度学习目标检测算法将进一步发展，结合单阶段和两阶段的优势，以提高性能和效果。

简介：摘要：随着深度学习的发展，用计算机处理图像，辅助人类视觉进行检测和识别得到了广泛应用，如人脸检测和人脸关键点定位技术。人脸的检测和关键点定位在生活中经常于人脸的分析处理，如人脸识别、脸部体温测量、表情识别等，同时在视频监控、人机交互等方面有广泛的应用前景。

简介：摘要：计量数据分析中异常值检测算法的研究一直备受关注，因为异常值可能导致分析结果的不准确性，甚至误导决策。本文旨在比较不同的异常值检测算法，并探讨它们在实际应用中的效果。介绍异常值的概念和影响，然后分析了常见的异常值检测算法，如基于统计方法、机器学习和深度学习的方法。通过对这些算法的比较，我们发现每种算法都有其优势和局限性，适用于不同类型的数据和问题。

简介：摘要房产面积的计算及分摊是房产测绘工作中的一项非常重要的工作，是形成房产测绘成果的关键环节，其准确性直接影响到测绘成果的质量，不能有任何错误。本文系统地介绍了房屋共有面积的测算，重点对房屋共有面积测算与分摊方法进行了探讨。

简介：摘要： 近年来关于运动图像的处理在公共安全、生物识别、机器视觉、无人机追踪导航、小区安防等领域的运用非常广泛。对运动图像的处理是后续跟踪识别算法的基础。本文采用 OV7760 摄像头采集原始图像，利用帧间差分法以及光照阈值自适应，以 FPGA 为主控芯片处理运动图像数据， Verilog 硬件编程语言，是在 Quartus ll 13.1 的 Cyclone IV 平台环境下设计、仿真的。

简介：摘要：随着深度学习的不断进步，已经将应用延伸到光电跟踪设备，优质的检测跟踪算法决定光电跟踪设备的工作效率。本文提出一种改进YOLOv4的检测跟踪算法，结合空洞卷积对其网络结构进行改进，加入空洞空间金字塔池化模型，以此增大感受野，聚合多尺度上下文信息。然后，通过 K-means聚类方法生成更适合目标检测的初始候选框。其次，提出一种对象选择器，用来选择检测和跟踪轨迹中的最优候选框；最后，将最优候选框和跟踪轨

简介：摘 要：电能计量占据现代电力营销管理十分关键且重要的一环，对电能供应商而言，电量/电能测量是其所提供的电力商品进行交易与结算的主要依据，对于使用方而言，电量的计量准确性关系到自身的消费与权益，因此，面向电量的准确计量对供电方与使用方皆具有重要的实践与理论意义。对电量进行计量的方式主要为借助相关的计量装置，但由于参数设置不规范、人工操作失误等因素会产生电量计量误差或故障，由此，无论对电量供给者还是电能使用者而言都会造成经济方面的损失。此外，由于低压居民用户用于电量计量的电能表暴露在外部环境中，其会因风雪、大风、太阳照射等环境问题致使内部元器件发生损坏，进而影响电量计量的准确性，产生计量故障，并且，若出现电量计量故障需对其进行追补与矫正，人为估算方式耗时耗力，并且对相关技术人员的操作要求较高，且人工计量仍存在计量准确性问题。基于此，本文面向低压计量故障提出了一种电量自动测算系统，以提升电量计量的准确性与有效性。