简介:摘要:本文采用实测降雨站,使用泰森多边形法进行面雨量的计算,使用NAM模型搭建研究区域内水文模型、Mike11 hd模块搭建水动力模型,对曹娥江流域上浦闸以上区域“20210726”(“烟花”)洪水进行了复盘与分析。结果表明,泰森多边形法能较好地反映研究区域内复盘场次降雨的时间、空间分布情况,搭建的水文水动力耦合模型计算结果与实测水文结果接近。根据精度统计,模型计算的流量结果的平均确定性系数为0.94,水位结果的平均确定性系数为0.93,计算结果较好。本次搭建的水文水动力耦合模型能基本体现出研究区域的流域特征,较好地反映出“20210726”洪水中的河道水文情况。
简介:摘要:目前PM2.5已成为大气首要污染物,湘江流域是湖南省经济社会发展的核心区域,人口密集,空气污染问题日益严重,本文以湘江流域空气质量监测站点PM2.5浓度观测值、AOD、降水为主要数据源,通过BP神经网络模型对2013-2018年湘江流域PM2.5质量浓度进行了时空模拟与分析,研究结果表明:(1)湘江流域2013-2018年多年季均PM2.5浓度变化规律为冬季>秋季>春季>夏季;(2)2013-2018年PM2.5年均浓度变化总体上呈降低趋势,由2013的72.89μg/m3下降到2018年的55.06μg/m3,下降幅度达24.46%;(3)湘江流域2013-2018年PM2.5多年平均浓度高值区主要分布在长株潭主城区、岳阳北部、邵阳东北部、衡阳中部地区,低值区主要分布于邵阳西南部、永州南部、郴州东南部、株洲南部地区。
简介:摘要:目前PM2.5已成为大气首要污染物,湘江流域是湖南省经济社会发展的核心区域,人口密集,空气污染问题日益严重,本文以湘江流域空气质量监测站点PM2.5浓度观测值、AOD、降水为主要数据源,通过BP神经网络模型对2013-2018年湘江流域PM2.5质量浓度进行了时空模拟与分析,研究结果表明:(1)湘江流域2013-2018年多年季均PM2.5浓度变化规律为冬季>秋季>春季>夏季;(2)2013-2018年PM2.5年均浓度变化总体上呈降低趋势,由2013的72.89μg/m3下降到2018年的55.06μg/m3,下降幅度达24.46%;(3)湘江流域2013-2018年PM2.5多年平均浓度高值区主要分布在长株潭主城区、岳阳北部、邵阳东北部、衡阳中部地区,低值区主要分布于邵阳西南部、永州南部、郴州东南部、株洲南部地区。
简介:摘要:流域是早期人类文明的发源地,人类的生存发展与河流息息相关。流域作为特殊的复合生态系统,具有明确的地理学边界,并且由不同的生态系统组成异质性区域,流域生态系统更是淡水生态系统向陆地生态系统的拓展。流域的形成与发展管理过程经常会因行政区的更换而变化,其所在区域的地理位置、气候条件以及人类活动等影响也会增加流域生态系统的复杂程度。流域上下游之间的物质与能量流动相互影响,在经济基础上形成了利益共同体。上游地区的生态环境问题会影响下游地区,例如,上游地区过度开垦,破坏植被,水土流失,加剧了下游地区的洪水灾害,而污染废物的不合理排放还会造成下游地区居民的饮用水困难。保护上游地区水资源环境,推动流域上下游之间协同发展,才能更好地促进上下游之间的利益平衡。改革开放以来,我国工农业高速发展,流域生态环境遭到严重污染,政府和有关部门实行一系列政策来治理环境污染,加强流域生态保护力度,并开始了流域生态补偿的相关研究,通过生态补偿的方式,调节流域上下游之间、水资源保护者与破坏者以及受益者之间的经济利益关系。基于此,本篇文章对流域生态补偿研究综述进行研究,以供参考。