简介：

简介：摘要： PM2.5不仅对人体健康及环境有很大的危害，而且是引起城市大气能见度降低的重要原因。本文就PM2.5的自然源、人为源的来源进行解析并对其危害进行了综述，以便全面了解PM2.5的污染特征，为制定控制PM2.5的政策和措施提供一定的依据。

简介：摘要： 伴随着城市化进程的不断加快，我国的自然环境受到了很大的污染，在这种情况下，国家对生态系统的稳定性更加重视。现阶段，人们对环境空气中 PM2.5 加强了监测力度，便于能够及时了解环境中 PM2.5 的组成。监测 PM2.5 的方式比较丰富，不同的检测方法使用的监测仪器 ， 也有着显著的差异。在本文中，主要分析了环境空气中 PM2.5 的自动监测方法，希望能够为相关的人员提供参考，促进我国监测技术的不断发展。

简介：

简介：摘要：以羽绒布袋制品为研究对象，利用机械装置实现对其快速击打，将其中的粉尘激发至检测空间中，利用PM2.5粉尘含量传感器实时测量检测空间中粉尘的浓度，将数据导出至Matlab中进行数据处理，进而精确测定该羽绒布袋制品中PM2.5粉尘颗粒的含量，为生产商检测生产的羽绒是否合格及羽绒制品中PM2.5粉尘颗粒含量的优化提供了借鉴和参考。

简介：摘要：随着工业化和城市化在我国快速发展，环境空气污染已经成为了世界性的环境问题并引起全世界人民的广泛关注。本研究分析气象要素对PM2.5浓度的影响，结果发现气压，温度，风向风速和降水对PM2.5浓度都有一定影响。

简介：摘要：随着中国明确了建设现代强大的社会主义国家的发展重点和改革方向，全国各行各业的生产也有了质的增长。然而，在迅速增长的数据背后，各个国家层面的治理问题接连出现，其中空气污染为首位。有害物质PM2.5是全球性的问题。本文着眼于中国大气中PM2.5物质的现状，并向全世界辐射，讨论PM2.5在空气污染中的危害，污染特征和预防措施。

简介：摘要：本文 分析了阎良区 PM2.5 污染的特征与气象因素的关系， 结果表明，与国内其他大中型城市相比，阎良区 PM2.5 为轻度污染，日均浓度变化趋势基本一致，呈波峰、波谷变化，但浓度在分布上略有差异；小时浓度均星现较明显的双峰变化趋势，上午和夜间各出现一个峰，而下午浓度变得相对较低。

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简介：摘要：PM2.5是指环境空气中动力学当量直径小于或等于2.5微米的细颗粒物，具有较强的毒性且传播距离远、停留时间长，对大气辐射、能见度及人体健康都有很大的影响。本文将简要阐述微量振荡天平法、重量监测法、β射线吸收法和光散射法等环境空气PM2.5的监测技术，并对其可比性研究的进展进行具体说明。

简介：摘要：在钢铁冶炼过程中，排放的废气量大，污染物含量较为复杂，主要有二氧化硫、颗粒物、氮氧化物等。其中颗粒物包含PM10、PM2.5等，本文就钢铁企业的环境空气PM2.5进行监测，选择检测方法、仪器设备及对监测过程中的采样流量、样品输送管路、滤膜、空气温度和湿度、气压和风速等影响因素进行分析及控制。

简介：摘要：本文阐述了PM2.5对整体气候环境的影响及危害分析，并对PM2.5监测方法及监测要点与防治措施进行探讨分析，以供同仁参考。 

简介：【摘要】:随着国家对大气环境的重视，将大气污染的防治工作作为改善大气环境质量的重要内容。由于乌鲁木齐市重污染时期的大气环境呈现着日益严重的趋势，市民也加大对该问题的关注。因此，本文深入分析乌鲁木齐市重污染时期的PM2.5来源和特征，并且给出了一些可行的污染防治措施。

简介：摘 要:本文利用南宁市2017 -2020年的PM2.5,AQI和气压、气温、相对湿度、降水、风速、风向的日平均值,分析了南宁市PM2.5变化特征及其与气象因素的相关性。结果表明：近4年南宁市PM2.5年均值呈逐年下降趋势， PM2.5与气象因素的相关性随季节而变化。

简介：摘要：目前PM2.5已成为大气首要污染物，湘江流域是湖南省经济社会发展的核心区域，人口密集，空气污染问题日益严重，本文以湘江流域空气质量监测站点PM2.5浓度观测值、AOD、降水为主要数据源，通过BP神经网络模型对2013-2018年湘江流域PM2.5质量浓度进行了时空模拟与分析，研究结果表明：(1)湘江流域2013-2018年多年季均PM2.5浓度变化规律为冬季>秋季>春季>夏季；(2)2013-2018年PM2.5年均浓度变化总体上呈降低趋势，由2013的72.89μg/m3下降到2018年的55.06μg/m3，下降幅度达24.46%；(3)湘江流域2013-2018年PM2.5多年平均浓度高值区主要分布在长株潭主城区、岳阳北部、邵阳东北部、衡阳中部地区，低值区主要分布于邵阳西南部、永州南部、郴州东南部、株洲南部地区。

简介：摘要：目前PM2.5已成为大气首要污染物，湘江流域是湖南省经济社会发展的核心区域，人口密集，空气污染问题日益严重，本文以湘江流域空气质量监测站点PM2.5浓度观测值、AOD、降水为主要数据源，通过BP神经网络模型对2013-2018年湘江流域PM2.5质量浓度进行了时空模拟与分析，研究结果表明：(1)湘江流域2013-2018年多年季均PM2.5浓度变化规律为冬季>秋季>春季>夏季；(2)2013-2018年PM2.5年均浓度变化总体上呈降低趋势，由2013的72.89μg/m3下降到2018年的55.06μg/m3，下降幅度达24.46%；(3)湘江流域2013-2018年PM2.5多年平均浓度高值区主要分布在长株潭主城区、岳阳北部、邵阳东北部、衡阳中部地区，低值区主要分布于邵阳西南部、永州南部、郴州东南部、株洲南部地区。

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简介：摘要：大气中PM2.5和臭氧复合污染浓度在不断上升的情况下就会对人体健康产生严重的威胁，大气中PM2.5和臭氧复合污染也呈现出恶化趋势。这就应针对大气中PM2.5和臭氧复合污染对人体健康的影响加以分析，按照分析结果了解PM2.5和臭氧复合污染的特征，对人体健康的影响展开全面评估。如果大气中PM2.5和臭氧复合污染区域范围比较大，就需要构建相关三维模型，并借助三维模型为PM2.5和臭氧复合污染分析提供便利支持。

简介：摘要：为了解门头沟区冬、春季PM2.5和TSP质量浓度变化特征，选取了了门头沟区2018年12月-2019年5月高密度大气自动监测站点的观测数据，分析了PM2.5和TSP的空间差异特征、时间变化规律与特殊天气的关系。利用普通克里格插值（Original Kriging)法得到的门头沟区冬、春季颗粒物浓度分布图显示，PM2.5和TSP浓度从由西面深山区向东面浅山区、城区逐渐增大，局部地区的颗粒物浓度存在一定差异，东部地区由北向南逐渐增大。逐月变化表现为春季TSP的质量浓度最高，冬季PM2.5质量浓度最高。逐日变化反映了TSP和PM2.5具有显著的相关性，且受每日气象条件影响显著；逐小时变化呈现双峰趋势，PM2.5的小时变化与TSP相似，但变化幅度相对较平缓。

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