简介:江苏徐州地处苏鲁豫皖四省交界,京沪、陇海两大铁路在此交汇,京杭大运河穿城而过。徐州公路四通八达:北通京津,南达沪宁,西接兰新,东抵海滨,交通枢纽作用十分明显。突出的区域优势和重要的战略地位,决定了徐州经济和社会发展对淮海经济区乃至中西部地区起着巨大的影响作用。截至"十二五"期末,徐州公路路网总里程将达1.6万公里,其中高速公路410公里,国省干线公路1053公里,农村公路14537公里。面对如此繁密的交通流、信息流,如何保障路网稳定运行,为人民群众提供安全、便捷、高效的出行服务,是当前以及今后公路管理部门担负的一项重要任务。
简介:针对桥梁结构监测采集到的桥梁异常状态下长期积累演变的惊人数据量,提出了基于主成分分析与人工神经网络相结合的桥梁结构异常状态识别方法。布设多种类型传感器监测获取高维数据,采用主成分分析法对原始高维特征数据进行预处理,将结构异常特征变量的主成分作为人工神经网络的输入特征。该方法有效的降低了神经网络的结构复杂度,同时提高人工神经网络的训练速度,也保证了人工神经网络具有良好的收敛性和稳定性。应用于江苏南通如泰运河大桥和江苏无锡开源大桥的实际监测数据的结果表明,基于主成分分析的人工神经网络方法用于桥梁结构异常状态识别,与传统的神经网络以及其他模式识别算法相比,有更好的识别精度。