简介:摘要:在当前的科技浪潮中,智能融合是计算机通信技术和电子信息在人工智能领域探索的重要方向。这一主题关注的是如何利用电子信息提升人工智能的效能,以及如何通过技术融合实现更高级别的智能化。例如,传感器技术在无人驾驶汽车中的应用,极大地提升了人工智能的感知能力,使得车辆能够实时感知周围环境,确保行驶安全。而信号处理技术则在人工智能的数据解析中发挥关键作用,通过过滤噪声和提取关键信息,提高数据分析的准确性和效率。另一方面,电子设备的嵌入式发展使得人工智能得以融入日常生活中的各种设备,如智能手机、智能家居等,极大地丰富了人工智能的应用场景。物联网与人工智能的结合,构建了智能城市、智能工厂等新型基础设施,实现了全球范围内的资源优化配置。例如,通过物联网设备收集的大量环境数据,人工智能可以进行深度学习,预测天气变化,甚至提前预警自然灾害,为人类生活提供便利。
简介:摘要:云计算分布式数据处理系统,提高了数据处理的简洁性和保密性,它以互联网为中心,形成计算能力极强的系统。与传统的网络应用模式相比,云计算技术有高效运算能力可存储、集合相关资源,并依据用户不同需求,提供动态的计算能力、资源、存储,向用户提供个性化服务。但计算机网络安全性不足,往往导致用户数据泄露或恶意拦截数据丢失,大量用户通过云计算集中存储数据,由于安全存储管理问题的不可控性,一些病毒会导致计算机无法正常工作。在计算机网络安全存储过程中,运用云计算技术,弥补了传统存储方式存在的弊端,可以从宏观层面处理信息,分析数据,以提高系统整体应用功能,对计算机网络技术的安全防护具有重要的价值。基于此,本篇文章对云计算在计算机数据处理中的应用发展进行研究,以供参考。